AI와 IoT가 지속 가능하고 인간 중심적인 건설을 지원하는 방법
기업 세계에서 인공지능의 장점은 무엇인가요?
기업 분야에서 인공지능의 주요 장점 중 하나는 프로세스를 단순화하고 효율성을 향상시키는 것입니다. 일상적인 작업, 데이터 분석 및 의사 결정 프로세스를 자동화하면 직원이 보다 복잡하고 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다.
- 데이터 분석 및 통찰력
인공 지능 시스템은 대량의 데이터를 실시간으로 분석하여 시장 동향, 고객 행동 및 운영 성과에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다. 이 기능은 보험 인수 워크벤치 및 기타 데이터 집약적 애플리케이션에서 특히 중요합니다. 데이터 기반 의사 결정을 통해 조직은 정보에 입각한 선택을 내리고 변화하는 비즈니스 상황에 신속하게 적응할 수 있습니다. 이 능력은 AI 시스템을 대량의 정보를 처리할 때 매우 유용하게 만듭니다.
- 비용 절감
인공지능을 통한 자동화는 수작업의 필요성을 줄이고 오류를 최소화하며 비용을 절감할 수 있습니다. 초기 투자는 생산성 및 자원 최적화의 장기적인 이익으로 상쇄됩니다.
- 향상된 사용자 경험
AI 기반 챗봇과 가상 비서는 쿼리에 신속하게 응답하고 개별 요구 사항에 따라 맞춤 추천을 제공함으로써 고객 상호 작용을 향상시킵니다. 이는 고객 만족도를 높일 뿐만 아니라 인적 자원을 확보하여 더 복잡한 고객 서비스 문제를 처리하는 데 더 집중할 수 있습니다.
- Innovative Solutions
인공 지능은 최첨단 솔루션과 제품 개발을 지원하여 혁신을 주도합니다. 기계 학습 알고리즘은 패턴을 식별하고 개선 사항을 제안하여 지속적인 혁신을 촉진합니다.
기업세계에서 인공지능의 단점은 무엇인가요?
인공지능 구현의 가장 큰 단점 중 하나는 일자리 대체 가능성입니다. 자동화는 특정 일자리를 대체할 수 있으며, 이로 인해 일자리 손실에 대한 우려가 커지고 변화하는 일자리 수요에 적응하기 위해 인력의 기술을 향상시켜야 할 필요성이 높아집니다.
- 윤리적 딜레마와 편견
AI 시스템의 공정성은 사용된 데이터의 편견에 달려 있습니다. 과거 데이터에 존재하는 편향은 알고리즘에서 지속되거나 강화될 수 있습니다. AI 결정이 개인이나 커뮤니티에 불공정한 영향을 미칠 경우 윤리적 고려가 필요합니다.
- 보안 및 개인 정보 보호 위험
조직이 데이터 분석 및 의사 결정을 위해 인공 지능에 점점 더 의존함에 따라 사이버 보안 위험도 증가합니다. 민감한 정보를 위협으로부터 보호하는 것은 심각한 과제이며 강력한 보안 조치가 필요합니다.
- 초기 구현 비용 및 기술적 과제
AI 기술을 도입하려면 조직에서 상당한 사전 투자를 해야 할 수도 있습니다. 또한 AI 시스템을 기존 인프라와 통합하면 전문 지식과 리소스가 필요한 기술적 과제가 발생할 수 있습니다.
- 기술에 대한 과도한 의존
한 가지 잠재적인 함정은 AI 시스템에 대한 과도한 의존으로 인해 의사 결정에서 인간의 역할이 감소한다는 것입니다. 조직은 AI를 활용하여 효율성을 높이는 동시에 중요한 판단과 윤리적 고려 사항에 대한 인간의 감독을 유지하는 것 사이에서 균형을 유지해야 합니다.
성공적인 AI 통합 전략
실업 우려를 완화하려면 조직은 교육 및 기술 향상 프로그램에 투자해야 합니다. 이를 통해 직원들은 변화하는 업무 요구 사항에 적응하고 AI 기능을 보완하는 보다 복잡한 작업을 수행할 수 있습니다.
- 윤리적인 AI 관행 보장
윤리적 문제를 해결하기 위해 조직은 AI 시스템의 공정성, 투명성 및 책임을 우선시해야 합니다. AI 알고리즘에 대한 정기적인 감사 및 평가는 편견을 식별 및 수정하고 윤리적 의사결정을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 사이버 보안 조치 우선순위
조직은 민감한 데이터를 보호하고 무단 액세스를 방지하기 위해 사이버 보안 조치를 우선시해야 합니다. 여기에는 강력한 암호화 구현, 정기적인 보안 감사, 디지털 환경에서 새롭게 등장하는 위협에 대한 최신 정보 유지가 포함됩니다.
- 단계별 구현 및 통합
초기 비용과 기술적 과제를 관리하기 위해 조직은 AI 구현에 대한 단계별 접근 방식을 선택할 수 있습니다. 파일럿 프로젝트로 시작하여 점진적으로 규모를 확장하면 조직에 부담을 주지 않고 기술적인 문제를 식별하고 해결할 수 있습니다.
위 내용은 AI와 IoT가 지속 가능하고 인간 중심적인 건설을 지원하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
핫 AI 도구
Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱
AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.
Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다
Clothoff.io
AI 옷 제거제
AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.
인기 기사
뜨거운 도구
메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기
SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.
스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경
드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구
SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)
뜨거운 주제
7455
15
1375
52
77
11
40
19
14
9
Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도
대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는
SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
AI와 같은 시장을 개척하는 GlobalFoundries는 Tagore Technology의 질화 갈륨 기술 및 관련 팀을 인수합니다.
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
7월 5일 이 웹사이트의 소식에 따르면 글로벌파운드리는 올해 7월 1일 보도자료를 통해 타고르 테크놀로지(Tagore Technology)의 전력질화갈륨(GaN) 기술 및 지적재산권 포트폴리오 인수를 발표하고 자동차와 인터넷 시장 점유율 확대를 희망하고 있다고 밝혔다. 더 높은 효율성과 더 나은 성능을 탐구하기 위한 사물 및 인공 지능 데이터 센터 응용 분야입니다. 생성 AI와 같은 기술이 디지털 세계에서 계속 발전함에 따라 질화갈륨(GaN)은 특히 데이터 센터에서 지속 가능하고 효율적인 전력 관리를 위한 핵심 솔루션이 되었습니다. 이 웹사이트는 이번 인수 기간 동안 Tagore Technology의 엔지니어링 팀이 GLOBALFOUNDRIES에 합류하여 질화갈륨 기술을 더욱 개발할 것이라는 공식 발표를 인용했습니다. G
SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품
Iyo One: 헤드폰 부분, 오디오 컴퓨터 부분
Aug 08, 2024 am 01:03 AM
언제나 집중은 미덕이다. 저자 | 편집자 Tang Yitao | Jing Yu 인공지능의 부활은 하드웨어 혁신의 새로운 물결을 불러일으켰습니다. 가장 인기 있는 AIPin은 전례 없는 부정적인 평가를 받았습니다. Marques Brownlee(MKBHD)는 이 제품을 자신이 리뷰한 제품 중 최악이라고 말했습니다. The Verge 편집자 David Pierce는 누구에게도 이 장치를 구입하지 말라고 말했습니다. 경쟁사인 RabbitR1도 그다지 좋지 않습니다. 이 AI 장치에 대한 가장 큰 의심은 그것이 분명히 단순한 앱이지만 Rabbit은 200달러짜리 하드웨어를 만들었다는 것입니다. 많은 사람들은 AI 하드웨어 혁신을 스마트폰 시대를 전복하고 이에 전념할 수 있는 기회로 보고 있습니다.
중국 과학기술대학교 휴머노이드 로봇 연구소가 공개돼 양쯔강 삼각주 휴머노이드 로봇 연합 결성을 발표했다.
Jun 19, 2024 pm 12:59 PM
이 사이트는 오늘 오전 중국 과학기술대학교 인공지능 및 휴머노이드 로봇 프론티어 포럼이 학교 첨단단지에서 열렸다고 18일 보도했다. 중국 과학기술대학교 인공지능 및 데이터 과학부와 휴머노이드 로봇 연구소가 속속 공개됐다. 휴머노이드 로봇 연구소 기술위원회는 장강 삼각주 휴머노이드 로봇 연합의 설립을 발표했습니다. USTC 휴머노이드 로봇 연구소는 USTC의 다학제적 장점을 활용하고 재료 감지, 구조 작동, 모션 제어 및 구체화된 지능 분야에서 기술 혁신을 위해 노력하여 지능형 분야에서 USTC의 발전을 촉진하는 데 전념하고 있습니다. 로봇. 연구소는 기술혁신을 바탕으로 서비스, 의료, 교육 등 분야에서 휴머노이드 로봇의 활용을 적극 추진하고,
Hinton이 고문 역할을 하고 있으며, 'AI + 재료' 스타트업인 CuspAI는 시드 라운드 파이낸싱에서 미화 3천만 달러를 받았다고 발표했습니다.
Jun 19, 2024 pm 02:01 PM
Editor | Cactus Carbon 포집 소재 혁신은 인공 지능이 소재 설계 프로세스를 가속화함에 따라 변화하고 있습니다. 한 새로운 회사가 막 스텔스 모드에서 벗어나 인공 지능을 사용하여 새로운 재료를 설계하기 위한 수많은 새로운 구조를 신속하게 생성하고 평가하는 데 3천만 달러의 초기 자금 조달을 발표했습니다. CuspAI라는 스타트업은 케임브리지와 암스테르담에 본사를 두고 있으며 전직 마이크로소프트 리서치(Microsoft Research)와 퀄컴의 저명한 과학자이자 부사장인 맥스 웰링(Max Welling) 교수와 상용화에 참여한 화학자들 등 인공지능 분야의 유명 전문가들이 모여 설립한 회사다. Google 및 BASF의 심층 기술 담당 Dr. Chad Edwards. '인공지능의 대부'로 알려진 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)이 이사회 고문으로 나선다. 스타트업은 재료이다
