Python을 사용하여 이미지에서 잔차를 제거하는 방법

질문 내용

이미지 1에 잔차가 있는 직사각형이 포함되어 있습니다.

및 Image2는 원하는 결과를 나타냅니다.

Python에서 Image1을 사용하여 Image2와 동일한 결과를 얻고 싶지만 가능한지, 필요한 방법인지 잘 모르겠습니다.

이미지의 투명도를 사용해 제거해 보았지만 이것이 가능한지 잘 모르겠습니다.

정답

귀하의 "residual"이미지가 "core"이미지보다 채도가 낮으므로 "residual"을 "core"와 비교할 수 있습니다. wiki Encyclopedia hsv 기사 를 참조하세요. .

imagemagick을 사용하여 이미지를 hsv 색상 공간으로 변환하고 h 和 v 채널을 버린 다음 채도 채널의 임계값을 지정하여 다음과 같이 가장 포화된 영역을 찾을 수 있습니다.

으아아아

Python과 opencv를 사용하면 대략 다음과 같습니다.

으아아아

이미지를 h, s, v 구성요소로 나누고 왼쪽에 h(색조), 가운데에 s(채도), 오른쪽에 v(값, 즉 밝기)를 플롯하면 s가 중앙에 올 수 있습니다. (채도) 이미지, "core" 모양의 픽셀 값이 더 높고, "residual"의 픽셀 값이 더 낮습니다:

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