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질문 내용
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백엔드 개발 Golang 앞에 0이 있는 정수 인수는 flag.IntVar 또는 flag.Int에 의해 8진수로 구문 분석됩니다.

앞에 0이 있는 정수 인수는 flag.IntVar 또는 flag.Int에 의해 8진수로 구문 분석됩니다.

Feb 08, 2024 pm 09:10 PM
언어로 가다

带有前导零的整数参数由 flag.IntVar 或 flag.Int 解析为八进制

php 편집기 Yuzai가 소개했습니다. Go 언어에서는 명령줄 매개변수를 플래그 패키지를 통해 구문 분석할 수 있습니다. flag.IntVar 또는 flag.Int를 사용하여 앞에 0이 있는 정수 인수를 구문 분석하면 이를 8진수로 구문 분석합니다. 즉, 명령줄에 0으로 시작하는 정수 인수를 입력하면 10진수가 아닌 8진수로 구문 분석됩니다. 때로는 인수를 8진수 대신 10진수로 처리하고 싶을 수도 있기 때문에 이는 주의해야 할 사항입니다. 따라서 플래그 패키지를 사용하여 매개변수를 구문 분석할 때 선행 0이 있는 정수 매개변수를 구문 분석하는 방법에 특별한 주의를 기울여야 합니다.

질문 내용


다음 코드를 작성했습니다:

으아악

이 명령을 실행할 때:

으아악

출력이 정확합니다.

하지만 010 运行它,golang 会将 010 解析为八进制(010 == 8)을 사용한다면 왜 그럴까요?

으아악

이거 버그인가요?


Solution


오, 이건 끔찍한 함정이군요.

이거 버그인가요?

2011년 Go 1.0.0 이전에 의도적으로 추가되었습니다. p> 플래그: 16진수 및 8진수 정수 플래그를 입력할 수 있습니다.

문서화된 플래그의 사용법보다는

strconv.ParseInt 문서에서 전체 동작을 찾을 수 있습니다. strconv.ParseInt 的文档中找到完整的行为,而不是它的flag

위 내용은 앞에 0이 있는 정수 인수는 flag.IntVar 또는 flag.Int에 의해 8진수로 구문 분석됩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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리플렉션을 사용하여 Go 언어의 프라이빗 필드 및 메소드에 액세스할 수 있습니다. 프라이빗 필드에 액세스하려면 Reflect.ValueOf()를 통해 값의 리플렉션 값을 얻은 다음 FieldByName()을 사용하여 필드의 리플렉션 값을 얻고 필드의 값을 인쇄하는 String() 메서드입니다. 프라이빗 메소드 호출: 또한 Reflect.ValueOf()를 통해 값의 반사 값을 얻은 다음 MethodByName()을 사용하여 메소드의 반사 값을 얻은 다음 마지막으로 Call() 메소드를 호출하여 메소드를 실행합니다. 실제 사례: 프라이빗 필드 값을 수정하고 리플렉션을 통해 프라이빗 메서드를 호출하여 개체 제어 및 단위 테스트 적용 범위를 달성합니다.

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성능 테스트는 다양한 로드 하에서 애플리케이션의 성능을 평가하는 반면, 단위 테스트는 단일 코드 단위의 정확성을 확인합니다. 성능 테스트는 응답 시간과 처리량 측정에 중점을 두는 반면, 단위 테스트는 기능 출력 및 코드 적용 범위에 중점을 둡니다. 성능 테스트는 높은 로드 및 동시성으로 실제 환경을 시뮬레이션하는 반면, 단위 테스트는 낮은 로드 및 직렬 조건에서 실행됩니다. 성능 테스트의 목표는 성능 병목 현상을 식별하고 애플리케이션을 최적화하는 것이며, 단위 테스트의 목표는 코드 정확성과 견고성을 보장하는 것입니다.

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분산 시스템 설계 시 Go 언어의 함정 Go는 분산 시스템 개발에 널리 사용되는 언어입니다. 그러나 Go를 사용할 때 주의해야 할 몇 가지 함정이 있습니다. 이는 시스템의 견고성, 성능 및 정확성을 약화시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 몇 가지 일반적인 함정을 살펴보고 이를 방지하는 방법에 대한 실제 사례를 제공합니다. 1. 동시성 남용 Go는 개발자가 고루틴을 사용하여 병렬성을 높이도록 권장하는 동시성 언어입니다. 그러나 동시성을 과도하게 사용하면 너무 많은 고루틴이 리소스를 두고 경쟁하고 컨텍스트 전환 오버헤드가 발생하므로 시스템이 불안정해질 수 있습니다. 실제 사례: 동시성을 과도하게 사용하면 서비스 응답 지연과 리소스 경쟁이 발생하며, 이는 높은 CPU 사용률과 높은 가비지 수집 오버헤드로 나타납니다.

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