포아송 분포와 다소 유사하지만 너무 퍼져 있는 개수 데이터가 있습니다. 나는 statsmodels를 사용하여 Python에서 음이항 glm 모델을 장착하고 알파 값(예: 분산 매개변수)을 선택했습니다. 그런 다음 모델을 테스트 세트에 적용하여 몇 가지 예측을 합니다. 이제 출력 예측 mu(즉, 7.8)와 미리 결정된 알파 값(즉, 0.2)이 주어지면 무작위 변수 X
scipy 문서(https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.nbinom.html)에서는 nbinom.cdf(k, n, p)를 사용할 수 있다고 제안하지만 mu와 알파일 때 n과 p의 값을 어떻게 얻나요?
p와 n은 알파와 뮤와 관련이 있으며, 해당 관계는 제공하신 문서에 나와 있습니다:
으아악이것은 다음과 같습니다:
으아악위 내용은 Python에서 mu와 alpha가 포함된 음이항의 CDF의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!