


Golang을 사용하는 Cloud Functions Gen2 - 작업이 완료될 때까지 기다리지 않고 인스턴스 수명 주기 및 BigQuery 삽입을 안전하게 수행
php 편집기 Apple에서는 Golang을 사용하는 Cloud Functions Gen2에 대한 기사를 제공합니다. 이 문서에서는 BigQuery 삽입의 인스턴스 수명 주기와 보안, 그리고 작업이 완료될 때까지 기다리지 않고 이를 수행하는 방법에 중점을 둡니다. 이 기사를 읽으면 애플리케이션의 성능과 보안을 최적화하고 개선하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 흥미로운 주제를 함께 살펴보겠습니다!
질문 내용
저는 HTTP 요청에 의해 실행되는 Golang으로 작성된 Google Cloud 함수(Gen2)를 사용하고 있습니다. 내 사용 사례에서는 BigQuery에 일부 데이터를 저장해야 하며 HTTP 요청에 응답하기 전에 작업이 완료될 때까지 기다리지 않으려고 합니다.
하지만 함수에서 반환된 후 Cloud 함수 인스턴스의 동작이 걱정됩니다.
HTTP 응답을 보낸 후 인스턴스는 얼마나 오랫동안 활성 상태로 유지되나요? BigQuery 작업이 완료될 때까지 기다리지 않아도 안전한가요? 작업이 완료되기 전에 인스턴스를 종료하면 데이터가 손실될 위험이 있습니까? 이 시나리오에 관한 통찰력이나 모범 사례를 알려주시면 감사하겠습니다.
해결 방법
이 접근 방식은 권장되지 않습니다. 다음 문서를 참조하세요:
함수 실행 타임라인
함수는 함수 실행 중에만 할당된 리소스(메모리 및 CPU)에 액세스할 수 있습니다. 실행 주기 외부에서 실행되는 코드는 실행이 보장되지 않으며 언제든지 중지될 수 있습니다. 따라서 항상 함수 실행 종료를 적절하게 알리고 함수 실행 범위를 벗어나는 코드를 실행하지 않아야 합니다.
백그라운드 활동을 시작하지 마세요
백그라운드 활동은 함수가 종료된 후에 발생하는 모든 것입니다. 함수가 반환되거나 Node.js 이벤트 기반 함수에서 callback
매개변수를 호출하는 등 완료 신호를 보내면 함수 호출이 완료됩니다. 정상적으로 종료된 후 실행되는 모든 코드는 CPU에 액세스할 수 없으며 진행되지 않습니다.
또한 동일한 환경에서 후속 통화가 이루어지면 백그라운드 활동이 재개되어 새로운 통화를 방해합니다. 이로 인해 예기치 않은 동작과 진단하기 어려운 오류가 발생할 수 있습니다. 기능이 종료된 후 네트워크에 접속하면 일반적으로 연결이 재설정됩니다(ECONNRESET
오류 코드).
백그라운드 활동은 일반적으로 통화 완료 라인 이후에 기록된 내용을 찾아 개별 통화 로그에서 감지할 수 있습니다. 특히 콜백이나 타이머와 같은 비동기 작업이 있는 경우 백그라운드 활동이 코드에 더 깊이 묻혀 있을 수 있습니다. 함수를 종료하기 전에 코드를 확인하여 모든 비동기 작업이 완료되었는지 확인하세요.
또 다른 솔루션은 이를 이벤트 중심 함수로 구현하는 것입니다(Cloud Functions 유형 참조). 그런 다음 이 함수에 대한 Pub/Sub 트리거와 Pub/Sub 주제를 지정합니다(Pub/Sub 트리거 참조). 이 주제에 이벤트를 게시하려면 클라이언트를 다시 작성해야 합니다.
클라이언트를 재정의할 수 없는 경우 해결 방법은 HTTP 기능과 이벤트 기반 기능을 모두 유지하고 주제에 이벤트를 게시하여 HTTP 함수가 작업을 이벤트 기반 기능으로 오프로드하도록 하는 것입니다. 이벤트 크기와 BigQuery 작업 실행 시간에 따라 클라이언트 대기 시간이 줄어들 수도 있습니다. 그리고 저는 이 접근 방식이 상당한 비용을 추가한다고 생각합니다.
위 내용은 Golang을 사용하는 Cloud Functions Gen2 - 작업이 완료될 때까지 기다리지 않고 인스턴스 수명 주기 및 BigQuery 삽입을 안전하게 수행의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.
