Google Cloud Functions에서 OpenAI에 연결하기 위한 웹훅 만들기-파이썬 튜토리얼-php.cn

Google Cloud Functions에서 OpenAI에 연결하기 위한 웹훅 만들기

王林

풀어 주다： 2024-02-10 23:42:04

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1096명이 탐색했습니다.

创建 webhook 以连接到 Google 云功能中的 OpenAI

질문 내용

openai를 Google Dialogflow cx에 연결하는 작업을 하고 있으며 Google Cloud 기능을 사용하여 웹훅을 작성하고 있습니다. 조사를 해서 코드를 생각해 냈지만 매번 배포되지 않았습니다. Dialogflow cx에서 사용자 쿼리를 가져와야 하기 때문에 클라우드 기능으로는 이것이 불가능합니까? 아니면 코드에 뭔가가 빠졌어요

내 클라우드 기능 코드: Entry_point는 웹훅입니다

import openai
import json
import requests
from google.cloud import secretmanager

# Initialize the Secret Manager client
client = secretmanager.SecretManagerServiceClient()

# Store the conversation history if necessary
convo = []

def get_secret(secret_name, project_id, version_id='latest'):
    """
    Retrieve a secret from Google Cloud Secret Manager.
    """
    resource_name = f"projects/{project_id}/secrets/{secret_name}/versions/{version_id}"
    try:
        # Access the secret version
        response = client.access_secret_version(request={"name": resource_name})
        # Return the payload of the secret
        return response.payload.data.decode("UTF-8")
    except Exception as e:
        print(f"Error accessing secret '{secret_name}':", e)
        return None

def query_gpt(prompt):
    """
    Query the OpenAI completion endpoint with a prompt.
    """
    body = {
        "model": "text-davinci-003",
        "prompt": prompt,
        "max_tokens": 200,
        "temperature": 0.9,
        "top_p": 1,
        "n": 1,
        "frequency_penalty": 0,
        "presence_penalty": 0.6  
    }
    header = {"Authorization": f"Bearer {get_secret('openai-api-key', 'my-project-id')}"}
    res = requests.post('https://api.openai.com/v1/completions', json=body, headers=header)
    return res.json()

def webhook(request):
    """
    HTTP Cloud Function entry point.
    """
    if request.method != 'POST':
        return ('Only POST method is accepted', 405)

    request_json = request.get_json(silent=True)
    if not request_json or 'text' not in request_json:
        return ('Missing "text" in request', 400)
    
    query = request_json['text']
    convo.append(f'User: {query}')
    convo.append("Addie:")
    prompt = "\n".join(convo)

    response = query_gpt(prompt)
    result = response.get('choices')[0].get('text').strip('\n')
    convo.append(result)
    
    return json.dumps({
        'fulfillment_response': {
            'messages': [{
                'text': {
                    'text': [result],
                    'redactedText': [result]
                },
                'responseType': 'HANDLER_PROMPT',
                'source': 'VIRTUAL_AGENT'
            }]
        }
    })

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