생성되고 업데이트된 타임스탬프 필드를 읽으려면 Firestore까지 추가 왕복이 필요합니까?
Firestore를 사용할 때 생성되고 업데이트된 타임스탬프 필드를 읽으려면 추가 왕복이 필요한지 궁금할 수 있습니다. 내 대답은 아니오 야. Firestore는 각 문서의 생성 및 업데이트 타임스탬프를 자동으로 제공하며, 이러한 필드를 참조하여 해당 시간 정보를 얻을 수 있습니다. 이러한 방식으로 타임스탬프 필드를 읽기 위한 추가 작업이 필요하지 않으며 문서의 생성 및 업데이트 시간을 더 쉽게 얻을 수 있습니다. 이 디자인은 불필요한 코드와 요청을 방지하여 개발 프로세스를 더욱 효율적이고 단순화시킵니다.
질문 내용
-
알겠습니다. 저는
를 사용합니다.go
中有一个rest api
,它使用firestore
存储ticket
리소스입니다. 이를 위해 나는 Firestore go client -
문서를
date 创建/更新日期
기준으로 정렬할 수 있기를 원하므로 문서에 따라 이 2개 필드를 문서의 타임스탬프로 저장합니다. -
두 필드 모두에 라벨
servertimestamp
을 사용합니다. 이렇게 하면 Firestore 서버가 요청을 처리하는 데 걸린 시간이 값이 됩니다. -
업데이트 작업에 대한 http 응답에는 다음 본문이 포함되어야 합니다.
이는 티켓 문서를 업데이트한 후에는 업데이트된 title 或 price
之外,我还需要更新 date_updated
필드의 값만 변경됨을 의미합니다.
현재는 작동하는데 제가 코딩하는 방식이 맞는지 궁금합니다. 코드 예제에서 볼 수 있듯이 트랜잭션을 사용하여 티켓을 업데이트합니다. 업데이트된 티켓을 다시 읽는 것 외에는 dateupdated
필드의 업데이트된 값을 검색하는 방법을 찾지 못했습니다.
도메인 엔터티는 다음과 같이 정의됩니다.
으아악여기에 생성 및 업데이트 관점에서 Firestore와의 통신을 첨부하겠습니다.
{ "ticket": { "id": "af41766e-76ea-43b5-86c1-8ba382edd4dc", "title": "ticket updated title", "price": 9, "date_created": "2023-01-06 09:07:24", "date_updated": "2023-01-06 10:08:24" } }
해결 방법
제가 올바르게 이해했다면 DateUpdated
필드는 서버 측 타임스탬프입니다. 즉, 서버가 스토리지 계층에 값을 쓸 때 해당 값이 서버에 의해 결정됩니다(소위 필드 변환). Firestore SDK의 쓰기 작업은 작업 결과 데이터를 반환하지 않으므로 해당 값을 애플리케이션으로 다시 가져오는 유일한 방법은 실제로 쓰기 후에 추가 읽기 작업을 수행하여 값을 얻는 것입니다.
SDK는 이 읽기를 자동으로 수행하지 않습니다. 왜냐하면 이 읽기는 유료 작업이고 대부분의 경우 필요하지 않기 때문입니다. 따라서 코드에서 해당 읽기를 수행함으로써 이 비용이 발생할지 여부를 결정할 수 있습니다.
위 내용은 생성되고 업데이트된 타임스탬프 필드를 읽으려면 Firestore까지 추가 왕복이 필요합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

Golang은 동시성에서 C보다 낫고 C는 원시 속도에서 Golang보다 낫습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성하며, 이는 많은 동시 작업을 처리하는 데 적합합니다. 2) C 컴파일러 최적화 및 표준 라이브러리를 통해 하드웨어에 가까운 고성능을 제공하며 극도의 최적화가 필요한 애플리케이션에 적합합니다.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.

goimpactsdevelopmentpositively throughlyspeed, 효율성 및 단순성.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Golang과 C는 각각 공연 경쟁에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 높은 동시성과 빠른 발전에 적합하며 2) C는 더 높은 성능과 세밀한 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 기반으로해야합니다.

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.
