MySQL慢查询查找和调优测试_MySQL
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MySQL慢查询查找和调优测试,接下来详细介绍,需要了解的朋友可以参考下。
本文参考自:http://www.jbxue.com/db/4376.html
编辑 my.cnf或者my.ini文件,去除下面这几行代码的注释: log_slow_queries = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 2 log-queries-not-using-indexes
这将使得慢查询和没有使用索引的查询被记录下来。
这样做之后,对mysql-slow.log文件执行tail -f命令,将能看到其中记录的慢查询和未使用索引的查询。
随便提取一个慢查询,执行explain:
explain low_query
你将看到下面的结果:
+----+-------------+---------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+---------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
| 1 | SIMPLE | some_table | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 166 | Using where |
+----+-------------+---------------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
注意上面的rows和key列。rows显示该查询影响了多少行记录,我们不想让这个值太大。key显示用了哪个索引,为NULL时表示查询未用任何索引。
如果想让查询更快,你或许需要为某些列增加索引:
CREATE INDEX myapp_mytable_myfield_idx on myapp_mytable(myfield);
除了配置mysql配置文件来实现记录mysql慢查询外,还有下面的方法可以记录慢查询:
SELECT t.TABLE_SCHEMA AS `db`, t.TABLE_NAME AS `table`,
s.INDEX_NAME AS `index name`,
s.COLUMN_NAME AS `FIELD name`,
s.SEQ_IN_INDEX `seq IN index`,
s2.max_columns AS `# cols`,
s.CARDINALITY AS `card`,
t.TABLE_ROWS AS `est rows`, --// www.jbxue.com
ROUND(((s.CARDINALITY / IFNULL(t.TABLE_ROWS, 0.01)) * 100), 2) AS `sel %`
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS s
INNER JOIN INFORMATION_SCHEMA.TABLES t ON s.TABLE_SCHEMA = t.TABLE_SCHEMA AND s.TABLE_NAME = t.TABLE_NAME
INNER JOIN (
SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, INDEX_NAME, MAX(SEQ_IN_INDEX) AS max_columns
FROM INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS
WHERE TABLE_SCHEMA != 'mysql' GROUP BY TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME, INDEX_NAME ) AS s2 ON s.TABLE_SCHEMA = s2.TABLE_SCHEMA AND s.TABLE_NAME = s2.TABLE_NAME AND s.INDEX_NAME = s2.INDEX_NAME
WHERE t.TABLE_SCHEMA != 'mysql' /* Filter out the mysql system DB */
AND t.TABLE_ROWS > 10 /* Only tables with some rows */
AND s.CARDINALITY IS NOT NULL /* Need at least one non-NULL value in the field */
AND (s.CARDINALITY / IFNULL(t.TABLE_ROWS, 0.01)) ORDER BY `sel %`, s.TABLE_SCHEMA, s.TABLE_NAME /* DESC for best non-unique indexes */
LIMIT 10; bitsCN.com

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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
