关于MongoDB你需要知道的几件事_MySQL
MongoDB
Henrique Lobo Weissmann是一位来自于巴西的软件开发者,他是itexto公司的联合创始人,这是一家咨询公司。近日,Henrique在博客上撰文谈到了关于MongoDB的一些内容,其中有些观点值得我们,特别是正在和打算使用MongoDB的开发者关注。
到目前为止,MongoDB在巴西是最为流行的NoSQL数据库(至少根据关于MongoDB的博客数量以及文章所判断)。MongoDB是个非常棒的解决方案,不过困扰我们的是很少有人了解过关于它的一些限制。这样的事情正在不断上演:人们看到MongoDB的限制,心里却认为这些是它的Bug。
本文列举了颇让作者困惑的一些MongoDB限制,如果你也打算使用MongoDB,那么至少要提前了解这些限制,以免遇到的时候措手不及。
消耗磁盘空间
这是我的第一个困惑:MongoDB会消耗太多的磁盘空间了。当然了,这与它的编码方式有关,因为MongoDB会通过预分配大文件空间来避免磁盘碎片问题。它的工作方式是这样的:在创建数据库时,系统会创建一个名为[db name].0的文件,当该文件有一半以上被使用时,系统会再次创建一个名为[db name].1的文件,该文件的大小是方才的两倍。这个情况会持续不断的发生,因此256、512、1024、2048大小的文件会被写到磁盘上。最后,再次创建文件时大小都将为2048Mb。如果存储空间是项目的一个限制,那么你必须要考虑这个情况。该问题有个商业解决方案,名字叫做TokuMX,使用后存储消耗将会减少90%。此外,从长远来看,repairDatabase与compact命令也会在一定程度上帮到你。
通过复制集实现的数据复制效果非常棒,不过也有限制
MongoDB中数据复制的复制集策略非常棒,很容易配置并且使用起来确实不错。但如果集群的节点有12个以上,那么你就会遇到问题。MongoDB中的复制集有12个节点的限制,这里是问题的描述,你可以追踪这个问题看看是否已经被解决了。
主从复制不会确保高可用性
尽管已经不建议被使用了,不过MongoDB还是提供了另外一种复制策略,即主从复制。它解决了12个节点限制问题,不过却产生了新的问题:如果需要改变集群的主节点,那么你必须得手工完成,感到惊讶?看看这个链接吧。
不要使用32位版本
MongoDB的32位版本也是不建议被使用的,因为你只能处理2GB大小的数据。还记得第一个限制么?这是MongoDB关于该限制的说明。
咨询费非常非常昂贵(至少对于巴西的开发者与公司来说如此)
我不清楚其他国家的情况,不过至少在巴西MongoDB的咨询费是个天价。对于“Lightning Consult”计划来说,每小时的价格是450,00美金,而你至少需要购买两个小时的,换句话说,对于任何一家公司来说,每次咨询的价格至少是900,00美金。相比于RedHat和Oracle来说,这个价格太高了。
差劲的管理工具
这对于初学者来说依然是个让人头疼的问题,MongoDB的管理控制台太差劲了。我所知道的最好的工具是RoboMongo,它对于那些初次使用的开发者来说非常趁手。
了解官方的限制
让我感到惊讶的是,很少有人会查询关于他们将要使用的工具的限制。幸好,MongoDB的开发人员发布了一篇MongoDB所有限制的博客,你可以提前了解相关信息,避免在使用过程中难堪。
各位读者,现在使用MongoDB的公司也越来越多了,不妨与大家分享你在使用这个NoSQL数据库时的一些经验与教训。

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최신 기능과 개선 사항을 제공하는 최신 버전의 MongoDB(현재 5.0) 사용을 권장합니다. 버전을 선택할 때 기능 요구 사항, 호환성, 안정성 및 커뮤니티 지원을 고려해야 합니다. 예를 들어 최신 버전에는 트랜잭션 및 집계 파이프라인 최적화와 같은 기능이 있습니다. 버전이 애플리케이션과 호환되는지 확인하세요. 프로덕션 환경의 경우 장기 지원 버전을 선택하세요. 최신 버전에는 더욱 활발한 커뮤니티 지원이 포함되어 있습니다.

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인터넷의 발달로 인해 사람들의 삶은 점점 더 디지털화되고 있으며, 개인화에 대한 요구는 점점 더 커지고 있습니다. 정보 폭발 시대에 사용자들은 막대한 양의 정보에 직면하고 선택의 여지가 없는 경우가 많아 실시간 추천 시스템의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 이 기사에서는 MongoDB를 사용하여 실시간 추천 시스템을 구현한 경험을 공유하여 개발자에게 영감과 도움을 줄 수 있기를 바랍니다. 1. MongoDB 소개 MongoDB는 고성능, 쉬운 확장성 및 유연한 데이터 모델로 알려진 오픈 소스 NoSQL 데이터베이스입니다. 전기와 비교

MongoDB 데이터베이스의 데이터는 로컬 파일 시스템, 네트워크 파일 시스템 또는 클라우드 스토리지에 있는 지정된 데이터 디렉터리에 저장됩니다. 구체적인 위치는 다음과 같습니다. 로컬 파일 시스템: 기본 경로는 Linux/macOS입니다. /데이터/db, Windows: C:\data\db. 네트워크 파일 시스템: 경로는 파일 시스템에 따라 다릅니다. 클라우드 스토리지: 경로는 클라우드 스토리지 제공업체에 의해 결정됩니다.

MongoDB 데이터베이스는 유연성, 확장성 및 고성능으로 잘 알려져 있습니다. 그 장점은 다음과 같습니다: 데이터를 유연하고 구조화되지 않은 방식으로 저장할 수 있는 문서 데이터 모델입니다. 샤딩을 통해 여러 서버로 수평 확장이 가능합니다. 쿼리 유연성, 복잡한 쿼리 및 집계 작업을 지원합니다. 데이터 복제 및 내결함성은 데이터 중복성과 고가용성을 보장합니다. 프런트엔드 애플리케이션과의 손쉬운 통합을 위한 JSON 지원. 많은 양의 데이터를 처리하는 경우에도 빠른 응답을 위한 고성능입니다. 오픈 소스이며 사용자 정의가 가능하고 무료로 사용할 수 있습니다.

MongoDB는 대량의 정형 및 비정형 데이터를 저장하고 관리하는 데 사용되는 문서 중심의 분산 데이터베이스 시스템입니다. 핵심 개념은 문서 저장 및 배포이며 주요 기능으로는 동적 스키마, 인덱싱, 집계, 맵 축소 및 복제가 있습니다. 콘텐츠 관리 시스템, 전자상거래 플랫폼, 소셜 미디어 웹사이트, IoT 애플리케이션, 모바일 애플리케이션 개발에 널리 사용됩니다.

MongoDB 데이터베이스 파일은 MongoDB 데이터 디렉터리에 위치하며 기본적으로 /data/db이며, 여기에는 .bson(문서 데이터), ns(수집 정보), Journal(쓰기 작업 기록), wiredTiger(WiredTiger 사용 시 데이터)가 포함됩니다. 스토리지 엔진) 및 config(데이터베이스 구성 정보) 및 기타 파일입니다.

Linux/macOS: 데이터 디렉터리를 생성하고 "mongod" 서비스를 시작합니다. Windows의 경우: 데이터 디렉터리를 만들고 Service Manager에서 MongoDB 서비스를 시작합니다. Docker에서: "docker run" 명령을 실행하십시오. 다른 플랫폼: MongoDB 설명서를 참조하세요. 확인 방법: "mongo" 명령을 실행하여 연결하고 서버 버전을 확인하세요.
