60초 안에 Linux Gold 획득

Linux 서버에서 갑자기 부하 급증이 발생하고 휴대전화에 계속해서 알람 문자 메시지가 쏟아진다면, 어떻게 하면 최단 시간에 Linux 성능 문제의 근본 원인을 찾을 수 있을까요? Netflix 성능 엔지니어링 팀의 이 블로그 게시물을 참조하여 10개의 명령을 통해 1분 안에 시스템 성능 문제를 신속하게 진단하는 방법을 알아보세요.

개요

다음 명령어를 실행하면 1분 이내에 시스템 리소스 사용량을 전반적으로 파악할 수 있습니다.

• 가동시간
• 꼬리
• vmstat 1
• mpstat -P 전체 1
• pidstat 1
• iostat -xz 1
• 무료 -m
• sar -n DEV 1
• sar -n TCP,ETCP 1
• 최고

이러한 명령 중 일부는 sysstat 패키지를 설치해야 하며 일부는 procps 패키지에서 제공됩니다. 이러한 명령의 출력은 성능 병목 현상을 빠르게 찾아내고 소위 USE 방법인 모든 리소스(CPU, 메모리, 디스크 IO 등)의 활용도, 포화도 및 오류 지표를 확인하는 데 도움이 됩니다.

이 명령을 하나씩 소개하겠습니다. 이 명령에 대한 자세한 매개변수와 지침은 명령 매뉴얼을 참조하세요.

가동시간

으아아아

이 명령을 사용하면 머신의 로드 상태를 빠르게 확인할 수 있습니다. Linux 시스템에서 이러한 데이터는 CPU 리소스를 기다리고 있으며 중단 불가능한 IO 프로세스에서 차단된 프로세스 수를 나타냅니다(프로세스 상태는 D). 이 데이터를 통해 시스템 리소스 사용량을 거시적으로 이해할 수 있습니다.

명령의 출력은 각각 1분, 5분, 15분 동안의 평균 부하 조건을 나타냅니다. 이 세 가지 데이터를 통해 해당 지역의 서버 부하가 타이트해지고 있는지, 완화되고 있는지를 파악할 수 있습니다. 1분 평균 로드가 매우 높고 15분 평균 로드가 매우 낮다면 서버가 높은 로드를 명령하고 있다는 의미이므로 어디에서 CPU 리소스가 소비되고 있는지 추가 조사가 필요합니다. 반면, 15분 로드 평균이 높고, 1분 로드 평균이 낮다면 CPU 자원이 타이트한 시기가 지났을 가능성이 있습니다.

위 예시의 출력은 마지막 순간의 평균 부하가 매우 높고 지난 15분간의 부하보다 훨씬 높다는 것을 보여줍니다. 따라서 현재 시스템에서 어떤 프로세스가 많은 리소스를 소비하는지 계속해서 조사해야 합니다. . vmstat, mpstat 및 아래에 소개된 기타 명령을 통해 추가로 문제를 해결할 수 있습니다.

dmesg丨tail

으아아아

이 명령은 시스템 로그의 마지막 10줄을 출력합니다. 예제의 출력에서 ​​커널 oom kill과 TCP 패킷 손실을 볼 수 있습니다. 이러한 로그는 성능 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 단계를 잊지 마세요.

vmstat 1

으아아아

vmstat(8) 명령을 사용하면 각 줄은 시스템 상태를 더 자세히 이해할 수 있는 몇 가지 핵심 시스템 표시기를 출력합니다. 다음 매개변수 1은 통계 정보가 초당 1회 출력됨을 나타냅니다. 헤더는 각 열의 의미를 나타냅니다. 이 열은 성능 튜닝과 관련된 몇 가지 열을 소개합니다.

r: CPU 리소스를 기다리는 프로세스 수입니다. 이 데이터는 평균 로드보다 CPU 로드를 더 잘 반영합니다. 데이터에는 IO를 기다리는 프로세스가 포함되지 않습니다. 이 값이 시스템 CPU 코어 수보다 크면 시스템의 CPU 리소스가 포화 상태입니다.
free: 시스템에서 사용 가능한 메모리 양(KB)입니다. 남은 메모리가 부족하면 시스템 성능 문제도 발생합니다. 아래에 소개된 free 명령을 사용하면 시스템 메모리 사용량을 더 자세히 이해할 수 있습니다.
si, so: 스왑 영역의 쓰기 및 읽기 수입니다. 이 데이터가 0이 아니면 시스템이 이미 스왑 영역(swap)을 사용하고 있고 머신의 물리적 메모리가 부족하다는 의미입니다.
us, sy, id, wa, st: 모두 CPU 시간 소비를 나타냅니다. 각각 사용자 시간(user), 시스템(커널) 시간(sys), 유휴 시간(idle), IO 대기 시간(wait)을 나타냅니다. 도난당한 시간(도난된 시간, 일반적으로 다른 가상 머신에서 소비됨)

위의 CPU 시간을 통해 CPU가 사용 중인지 빠르게 파악할 수 있습니다. 일반적으로 사용자 시간과 시스템 시간의 합이 매우 크면 CPU는 명령을 실행하느라 바쁩니다. IO 대기 시간이 길면 시스템의 병목 현상이 디스크 IO일 수 있습니다.

示例命令的输出可以看见，大量CPU时间消耗在用户态，也就是用户应用程序消耗了CPU时间。这不一定是性能问题，需要结合r队列，一起分析。

mpstat-P ALL 1

$ mpstat -P ALL 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx)  07/14/2015  _x86_64_ (32 CPU)
07:38:49 PM  CPU   %usr  %nice   %sys %iowait   %irq  %soft  %steal  %guest  %gnice  %idle
07:38:50 PM  all  98.47   0.00   0.75    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   0.78
07:38:50 PM    0  96.04   0.00   2.97    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   0.99
07:38:50 PM    1  97.00   0.00   1.00    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   2.00
07:38:50 PM    2  98.00   0.00   1.00    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   1.00
07:38:50 PM    3  96.97   0.00   0.00    0.00   0.00   0.00    0.00    0.00    0.00   3.03
[...]

该命令可以显示每个CPU的占用情况，如果有一个CPU占用率特别高，那么有可能是一个单线程应用程序引起的。

pidstat 1

$ pidstat 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx)  07/14/2015    _x86_64_    (32 CPU)
07:41:02 PM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
07:41:03 PM     0         9    0.00    0.94    0.00    0.94     1  rcuos/0
07:41:03 PM     0      4214    5.66    5.66    0.00   11.32    15  mesos-slave
07:41:03 PM     0      4354    0.94    0.94    0.00    1.89     8  java
07:41:03 PM     0      6521 1596.23    1.89    0.00 1598.11    27  java
07:41:03 PM     0      6564 1571.70    7.55    0.00 1579.25    28  java
07:41:03 PM 60004     60154    0.94    4.72    0.00    5.66     9  pidstat
07:41:03 PM   UID       PID    %usr %system  %guest    %CPU   CPU  Command
07:41:04 PM     0      4214    6.00    2.00    0.00    8.00    15  mesos-slave
07:41:04 PM     0      6521 1590.00    1.00    0.00 1591.00    27  java07:41:04 PM     0      6564 1573.00   10.00    0.00 1583.00    28  java
07:41:04 PM   108      6718    1.00    0.00    0.00    1.00     0  snmp-pass
07:41:04 PM 60004     60154    1.00    4.00    0.00    5.00     9  pidstat

pidstat命令输出进程的CPU占用率，该命令会持续输出，并且不会覆盖之前的数据，可以方便观察系统动态。如上的输出，可以看见两个JAVA进程占用了将近1600%的CPU时间，既消耗了大约16个CPU核心的运算资源。

iostat-xz 1

$ iostat -xz 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx)  07/14/2015  _x86_64_ (32 CPU)
avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
          73.96    0.00    3.73    0.03    0.06   22.21
Device:   rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
xvda        0.00     0.23    0.21    0.18     4.52     2.08    34.37     0.00    9.98   13.80    5.42   2.44   0.09
xvdb        0.01     0.00    1.02    8.94   127.97   598.53   145.79     0.00    0.43    1.78    0.28   0.25   0.25
xvdc        0.01     0.00    1.02    8.86   127.79   595.94   146.50     0.00    0.45    1.82    0.30   0.27   0.26
dm-0        0.00     0.00    0.69    2.32    10.47    31.69    28.01     0.01    3.23    0.71    3.98   0.13   0.04
dm-1        0.00     0.00    0.00    0.94     0.01     3.78     8.00     0.33  345.84    0.04  346.81   0.01   0.00
dm-2        0.00     0.00    0.09    0.07     1.35     0.36    22.50     0.00    2.55    0.23    5.62   1.78   0.03
[...]

iostat命令主要用于查看机器磁盘IO情况。该命令输出的列，主要含义是：

• r/s, w/s, rkB/s, wkB/s：分别表示每秒读写次数和每秒读写数据量（千字节）。读写量过大，可能会引起性能问题。
• await：IO操作的平均等待时间，单位是毫秒。这是应用程序在和磁盘交互时，需要消耗的时间，包括IO等待和实际操作的耗时。如果这个数值过大，可能是硬件设备遇到了瓶颈或者出现故障。
• avgqu-sz：向设备发出的请求平均数量。如果这个数值大于1，可能是硬件设备已经饱和（部分前端硬件设备支持并行写入）。
• %util：设备利用率。这个数值表示设备的繁忙程度，经验值是如果超过60，可能会影响IO性能（可以参照IO操作平均等待时间）。如果到达100%，说明硬件设备已经饱和。

如果显示的是逻辑设备的数据，那么设备利用率不代表后端实际的硬件设备已经饱和。值得注意的是，即使IO性能不理想，也不一定意味这应用程序性能会不好，可以利用诸如预读取、写缓存等策略提升应用性能。

free -m

$ free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:        245998      24545     221453         83         59        541
-/+ buffers/cache:      23944     222053
Swap:            0          0          0

free命令可以查看系统内存的使用情况，-m参数表示按照兆字节展示。最后两列分别表示用于IO缓存的内存数，和用于文件系统页缓存的内存数。需要注意的是，第二行-/+ buffers/cache，看上去缓存占用了大量内存空间。这是Linux系统的内存使用策略，尽可能的利用内存，如果应用程序需要内存，这部分内存会立即被回收并分配给应用程序。因此，这部分内存一般也被当成是可用内存。

如果可用内存非常少，系统可能会动用交换区（如果配置了的话），这样会增加IO开销（可以在iostat命令中提现），降低系统性能。

sar -n DEV 1

$ sar -n DEV 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx)  07/14/2015     _x86_64_    (32 CPU)
12:16:48 AM     IFACE   rxpck/s   txpck/s    rxkB/s    txkB/s   rxcmp/s   txcmp/s  rxmcst/s   %ifutil
12:16:49 AM      eth0  18763.00   5032.00  20686.42    478.30      0.00      0.00      0.00      0.00
12:16:49 AM        lo     14.00     14.00      1.36      1.36      0.00      0.00      0.00      0.00
12:16:49 AM   docker0      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
12:16:49 AM     IFACE   rxpck/s   txpck/s    rxkB/s    txkB/s   rxcmp/s   txcmp/s  rxmcst/s   %ifutil
12:16:50 AM      eth0  19763.00   5101.00  21999.10    482.56      0.00      0.00      0.00      0.00
12:16:50 AM        lo     20.00     20.00      3.25      3.25      0.00      0.00      0.00      0.00
12:16:50 AM   docker0      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

sar命令在这里可以查看网络设备的吞吐率。在排查性能问题时，可以通过网络设备的吞吐量，判断网络设备是否已经饱和。如示例输出中，eth0网卡设备，吞吐率大概在22 Mbytes/s，既176 Mbits/sec，没有达到1Gbit/sec的硬件上限。

sar -n TCP,ETCP 1

$ sar -n TCP,ETCP 1
Linux 3.13.0-49-generic (titanclusters-xxxxx)  07/14/2015    _x86_64_    (32 CPU)
12:17:19 AM  active/s passive/s    iseg/s    oseg/s
12:17:20 AM      1.00      0.00  10233.00  18846.00
12:17:19 AM  atmptf/s  estres/s retrans/s isegerr/s   orsts/s
12:17:20 AM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00
12:17:20 AM  active/s passive/s    iseg/s    oseg/s
12:17:21 AM      1.00      0.00   8359.00   6039.00
12:17:20 AM  atmptf/s  estres/s retrans/s isegerr/s   orsts/s
12:17:21 AM      0.00      0.00      0.00      0.00      0.00

sar命令在这里用于查看TCP连接状态，其中包括：

• active/s：每秒本地发起的TCP连接数，既通过connect调用创建的TCP连接；
• passive/s：每秒远程发起的TCP连接数，即通过accept调用创建的TCP连接；
• retrans/s：每秒TCP重传数量；

TCP连接数可以用来判断性能问题是否由于建立了过多的连接，进一步可以判断是主动发起的连接，还是被动接受的连接。TCP重传可能是因为网络环境恶劣，或者服务器压力过大导致丢包。

top

$ top
top - 00:15:40 up 21:56,  1 user,  load average: 31.09, 29.87, 29.92
Tasks: 871 total,   1 running, 868 sleeping,   0 stopped,   2 zombie
%Cpu(s): 96.8 us,  0.4 sy,  0.0 ni,  2.7 id,  0.1 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
KiB Mem:  25190241+total, 24921688 used, 22698073+free,    60448 buffers
KiB Swap:        0 total,        0 used,        0 free.   554208 cached Mem
   PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU %MEM     TIME+ COMMAND
 20248 root      20   0  0.227t 0.012t  18748 S  3090  5.2  29812:58 java
  4213 root      20   0 2722544  64640  44232 S  23.5  0.0 233:35.37 mesos-slave
 66128 titancl+  20   0   24344   2332   1172 R   1.0  0.0   0:00.07 top
  5235 root      20   0 38.227g 547004  49996 S   0.7  0.2   2:02.74 java
  4299 root      20   0 20.015g 2.682g  16836 S   0.3  1.1  33:14.42 java     1 root      20   0   33620   2920   1496 S   0.0  0.0   0:03.82 init
     2 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.02 kthreadd
     3 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:05.35 ksoftirqd/0
     5 root       0 -20       0      0      0 S   0.0  0.0   0:00.00 kworker/0:0H
     6 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   0:06.94 kworker/u256:0
     8 root      20   0       0      0      0 S   0.0  0.0   2:38.05 rcu_sched

top命令包含了前面好几个命令的检查的内容。比如系统负载情况（uptime）、系统内存使用情况（free）、系统CPU使用情况（vmstat）等。因此通过这个命令，可以相对全面的查看系统负载的来源。同时，top命令支持排序，可以按照不同的列排序，方便查找出诸如内存占用最多的进程、CPU占用率最高的进程等。

但是，top命令相对于前面一些命令，输出是一个瞬间值，如果不持续盯着，可能会错过一些线索。这时可能需要暂停top命令刷新，来记录和比对数据。

总 结

排查Linux服务器性能问题还有很多工具，上面介绍的一些命令，可以帮助我们快速的定位问题。例如前面的示例输出，多个证据证明有JAVA进程占用了大量CPU资源，之后的性能调优就可以针对应用程序进行。

위 내용은 60초 안에 Linux Gold 획득의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!