Oracle索引与表分析几种方法_MySQL
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Oracle索引与表分析几种方法
分析表与索引有几种方法,现在列举出来参考下。
1.分析表与索引(analyze 不会重建索引)
analyze table tablename compute statistics
等同于 analyze table tablename compute statistics for table for all indexes for all columns
for table 的统计信息存在于视图:user_tables 、all_tables、dba_tables
for all indexes 的统计信息存在于视图: user_indexes 、all_indexes、dba_indexes
for all columns 的统计信息存在于视图:user_tab_columns、all_tab_columns、dba_tab_columns
注:分析表与索引见 AnalyzeAllTable存储过程
2、一般来讲可以采用以下三种方式来手工分析索引。
analyze index idx_t validate structure:
analyze index idx_t compute statistics:
analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent
1)analyze index idx_t validate structure:
这段分析语句是用来分析索引的block中是否有坏块儿,那么根据分析我们可以得到索引的结构数据,这些数据会保留到
index_stats中,来判断这个索引是否需要rebuild. 需要注意的是这样的分析是不会收集索引的统计信息的。
2)validate structure有二种模式: online, offline, 一般来讲默认的方式是offline。
当以offline的模式analyze索引时,会对table加一个表级共享锁,对目前table的一些实时DMl操作会产生一定的影响。
而以online模式分析时候,则不会加任何lock,但在index_stats中是看不到任何信息的。
3)analyze index idx_t compute statistics:
用来统计索引的统计信息(全分析),主要为CBO服务。
4)analyze index idx_t estimate statistics sample 10 percent
主要是用来指定比例进行抽样分析,也是为CBO服务. 例中是抽样10%
3.重建索引
alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name
alter index index_name rebuild tablespace tablespace_name 加入表空间名,会将指定的索引移动到指定的表空间当中。
注:
analyze 操作只是统计信息,并将统计信息存放起来供日后分析SQL使用,不进行重建之类的具体实施性操作,因此要重建索引的话
还是要用 alter index index_name rebuild
4、其他的统计方法
1)DBMS_STATS:这个当然是最强大的分析包了
--创建统计信息历史保留表
exec dbms_stats.create_stat_table(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table');
--导出整个scheme的统计信息
exec dbms_stats.export_schema_stats(ownname => 'scott',stattab => 'stat_table');
--分析scheme
Exec dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => 'test',options => 'GATHER AUTO',
estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,
method_opt => 'for all indexed columns',
degree => 6 );
--分析表
exec dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'sm_user',estimate_percent => 10,method_opt=> 'for all indexed columns') ;
--分析索引
exec dbms_stats.gather_index_stats(ownname => 'TEST',indname => 'pk_user_index',estimate_percent => '10',degree => '4') ;
--如果发现执行计划走错,删除表的统计信息
exec dbms_stats.delete_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'SM_USER') ;
--导入表的历史统计信息
exec dbms_stats.import_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'SM_USER',stattab => 'stat_table') ;
--如果进行分析后,大部分表的执行计划都走错,需要导回整个scheme的统计信息
exec dbms_stats.import_schema_stats(ownname => 'TEST',stattab => 'SM_USER');
--导入索引的统计信息
exec dbms_stats.import_index_stats(ownname => 'TEST',indname => 'PK_USER_INDEX',stattab => 'stat_table')
analyze和dbms_stats不同的地方:
analyze是同时更新表和索引的统计信息,而dbms_stats会先更新表的统计信息,然后再更新索引的统计信息,
这里就有一个问题,就是当表的统计信息更新后,而索引的统计信息没有被更新,这时候cbo就有可能选择错误的plan
2)DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA:可直接分析SCHEMA中所有对象
如:EXEC DBMS_UTILITY.ANALYZE_SCHEMA ('LTTFM','COMPUTE');
3)DBMS_DDL.ANALYZE_OBJECT:收集对象的的统计信息
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Oracle 데이터베이스 로그의 보존 기간은 다음을 포함한 로그 유형 및 구성에 따라 다릅니다. 재실행 로그: "LOG_ARCHIVE_DEST" 매개변수로 구성된 최대 크기에 의해 결정됩니다. 보관된 리두 로그: "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE" 매개변수로 구성된 최대 크기에 따라 결정됩니다. 온라인 리두 로그: 보관되지 않고 데이터베이스를 다시 시작하면 손실되며 보존 기간은 인스턴스 실행 시간과 일치합니다. 감사 로그: "AUDIT_TRAIL" 매개변수로 구성되며 기본적으로 30일 동안 보관됩니다.

두 날짜 사이의 일수를 계산하는 Oracle의 함수는 DATEDIFF()입니다. 구체적인 사용법은 다음과 같습니다. 시간 간격 단위 지정: 간격(예: 일, 월, 연도) 두 날짜 값 지정: date1 및 date2DATEDIFF(interval, date1, date2) 일 차이를 반환합니다.

Oracle 데이터베이스 시작 순서는 다음과 같습니다. 1. 전제 조건을 확인합니다. 3. 데이터베이스 인스턴스를 시작합니다. 5. 데이터베이스에 연결합니다. . 서비스를 활성화합니다(필요한 경우). 8. 연결을 테스트합니다.

Oracle에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준(데이터 버퍼 저장, 인덱스 버퍼, SQL 문 실행 및 데이터 사전 캐시 관리에 필요)에 따라 다릅니다. 정확한 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준에 따라 달라집니다. 모범 사례에는 적절한 SGA 크기 설정, SGA 구성 요소 크기 조정, AMM 사용 및 메모리 사용량 모니터링이 포함됩니다.

Oracle의 INTERVAL 데이터 유형은 시간 간격을 나타내는 데 사용됩니다. 구문은 INTERVAL <precision> <unit>입니다. INTERVAL을 연산하기 위해 덧셈, 뺄셈, 곱셈 및 나눗셈 연산을 사용할 수 있으며 이는 시간 데이터 저장과 같은 시나리오에 적합합니다. 날짜 차이를 계산합니다.

Oracle에서 문자 발생 횟수를 찾으려면 다음 단계를 수행하십시오. 문자열의 전체 길이를 얻습니다. 문자가 나타나는 부분 문자열의 길이를 얻습니다. 부분 문자열 길이를 빼서 문자 발생 횟수를 계산합니다. 전체 길이에서.

Oracle에서 문자열을 바꾸는 방법은 REPLACE 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수의 구문은 REPLACE(string, search_string, replacement_string)입니다. 사용 단계: 1. 대체할 하위 문자열을 식별합니다. 2. 하위 문자열을 대체할 새 문자열을 결정합니다. 3. 대체할 REPLACE 함수를 사용합니다. 고급 사용법에는 여러 대체, 대소문자 구분, 특수 문자 대체 등이 포함됩니다.

Oracle 데이터베이스 서버 하드웨어 구성 요구 사항: 프로세서: 기본 주파수가 2.5GHz 이상인 멀티 코어, 대규모 데이터베이스의 경우 32개 이상의 코어가 권장됩니다. 메모리: 소규모 데이터베이스의 경우 최소 8GB, 중간 크기의 경우 16~64GB, 대규모 데이터베이스 또는 과도한 작업 부하의 경우 최대 512GB 이상. 스토리지: SSD 또는 NVMe 디스크, 중복성 및 성능을 위한 RAID 어레이. 네트워크: 고속 네트워크(10GbE 이상), 전용 네트워크 카드, 지연 시간이 짧은 네트워크. 기타: 안정적인 전원 공급 장치, 이중 구성 요소, 호환 가능한 운영 체제 및 소프트웨어, 열 방출 및 냉각 시스템.
