mysql配置文件例子_MySQL
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mysql配置文件例子
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
# 设置mysql的安装目录
basedir=D://mysql-5.6.14-win32
# 设置mysql数据库的数据的存放目录,必须是data
datadir=D://mysql-5.6.14-win32//data
#innodb_log_arch_dir 默认datadir
#innodb_log_group_home_dir 默认datadir
# 设置mysql服务器的字符集,默认编码
default-character-set=utf8
#连接数的操作系统监听队列数量,如果经常出现“拒绝连接”错误可适当增加此值
back_log = 50
#不使用接听TCP / IP端口方法,mysqld通过命名管道连接
#skip-networking
# 最大连接数量
max_connections = 100
#打开表的线程数量限定,最大4096,除非用mysqld_safe打开限制
table_open_cache = 2048
#MySql 服务接收针对每个进程最大查询包大小
max_allowed_packet = 16M
#作用于SQL查询单笔处理使用的内存缓存,如果一笔操作的二进制数据超过了限定大小,将会在磁盘上开辟空间处理,一般设为 1-2M即可,默认1M
binlog_cache_size = 2M
#单个内存表的最大值限定
max_heap_table_size = 64M
#为每个线程分配的排序缓冲大小
sort_buffer_size = 8M
#join 连表操作的缓冲大小,根据实际业务来设置,默认8M
join_buffer_size = 32M
#操作多少个离开连接的线程的缓存
thread_cache_size = 8
#并发线程数量,默认为8,可适当增加到2倍以内。如果有多个CPU可以乘 上CPU的数量。双核CPU可以乘 上当前最核数再乘 上70%-85%
thread_concurrency = 16
#专用于具体SQL的缓存,如果提交的查询与几次中的某查询相同,并且在query缓存中存在,则直接返回缓存中的结果。
query_cache_size = 64M
#对应上一条设置,当查询的结果超过下面设置的大小时,将不会趣入到上面设置的缓存区中,避免了一个大的结果占据大量缓存。
query_cache_limit = 2M
#设置加全文检索中的最小单词长度。
#ft_min_word_len = 4
#CREATE TABLE 语句的默认表类型,如果不自己指定类型,则使用下行的类型
default-storage-engine = InnoDB
#线程堆栈大小,mysql说它自己用的堆栈大小不超过64K。这个值可适当设高一点(在我的项目中都是共用同一个数据库连接的),默认192K
thread_stack = 800K
#设置事务处理的级别,默认 REPEATABLE-READ,一般用它就即可,以下二行按顺序对应,
#可读写未提交的数据,创建未提交的数据副本读写,未提交之前可读不可写,只允许串行序列招行事务。
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
#单一内存临时表在内存中的大小,超过此值自动转换到磁盘操作
tmp_table_size = 64M
#启动二进制日志功能,可通过它实现时间点恢复最新的备份
#log-bin=mysql-bin
#二进制日志格式,对就上一条,-建议混合格式
#binlog_format=mixed
#转换查询为缓慢查询
slow_query_log
#对应上一条,如果一个查询超过了下条设定的时间则执行上一条。
long_query_time = 2
#自定义主机ID识别符,用于主从或多服务器之间识别,为 一个 int 类型
server-id = 1
#一般用来缓存MyISAM表的主键,也用于临时的磁盘表缓存主键,上面多次出现临时磁盘表,所以就算不用MyISAM也最好为其设置一个不小的值,默认32M
key_buffer_size = 64M
#全表扫描MyISAM表时的缓存,每个线程拥有下行的大小。
read_buffer_size = 2M
#排序操作时与磁盘之间的缓存,分到每个线程,默认16M
read_rnd_buffer_size = 24M
#MyISAM使用特殊树形进行批量插入时的缓存,如insert ... values(..)(..)(..)
bulk_insert_buffer_size = 64M
#MyISAM索引文件的最大限定,
myisam_max_sort_file_size = 10G
#如果一个myisam表有一个以上的索引, MyISAM可以使用一个以上线程来排序并行它们。较耗硬件资源,如果你的环境不错,可以增加此值。
myisam_repair_threads = 2
#自动检查和修复无法正确关闭MyISAM表。
myisam_recover
# *** INNODB Specific options ***
#开启下条将会禁用 INNODB
#skip-innodb
#一般不用设置或者说设了也没多大用,InnoDB会自己与操作系统交互管理其附加内存池所使用InnoDB的存储数据的大小
innodb_additional_mem_pool_size = 16M
#innodb整体缓冲池大小,不宜过大,设为本地内存的 50%-75% 比较合适,在本机开发过程中可以设得较小一点如 200M
innodb_buffer_pool_size = 200M
#InnoDB的数据存储在一个或多个数据文件组成的表空间
innodb_data_file_path = ibdata1:10M:autoextend
#用于异步IO操作的线程数量,默认为 4 ,可适当提高
innodb_file_io_threads = 8
#线程数内允许的InnoDB内核,不宜太高
innodb_thread_concurrency = 16
#InnoDB的事务日志快存行为,默认为 1,为0可减轻磁盘I/0操作,还有以为2
innodb_flush_log_at_trx_commit = 1
#InnoDB的用于的缓冲日志数据的大小
innodb_log_buffer_size = 8M
#日志文件,可设置为25%-90%的总体缓存大小,默认 256M. 修改此项要先删除datadir/ib_logfileXXX
innodb_log_file_size = 256M
#日志组数量,默认为3
innodb_log_files_in_group = 3
#InnoDB的日志文件位置。默认是MySQL的datadir
#innodb_log_group_home_dir
#InnoDB最大允许的脏页缓冲池的百分比,默认90
innodb_max_dirty_pages_pct = 80
#事务死锁超时设定
innodb_lock_wait_timeout = 120
[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
# 设置mysql客户端的字符集
default-character-set=utf8
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M
[mysql]
no-auto-rehash
# Only allow UPDATEs and DELETEs that use keys.
#safe-updates
[WinMySQLAdmin]
# 指定mysql服务启动启动的文件
Server=D://mysql-5.6.14-win32//bin//mysqld.exe
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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.
