MYSQL死锁相关查找_MySQL
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MYSQL死锁相关查找
如果遇到死锁了,怎么解决呢?找到原始的锁ID,然后KILL掉一直持有的那个线程就可以了, 但是众多线程,可怎么找到引起死锁的线程ID呢? MySQL 发展到现在,已经非常强大了,这个问题很好解决。 直接从数据字典连查找。
我们来演示下。
线程A,我们用来锁定某些记录,假设这个线程一直没提交,或者忘掉提交了。 那么就一直存在,但是数据里面显示的只是SLEEP状态。
[sql] mysql> set @@autocommit=0; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | demo_test | | t3 | +----------------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from t3; +----+--------+--------+------------+----+----+----+ | id | fname | lname | birthday | c1 | c2 | c3 | +----+--------+--------+------------+----+----+----+ | 19 | lily19 | lucy19 | 2013-04-18 | 19 | 0 | 0 | | 20 | lily20 | lucy20 | 2013-03-13 | 20 | 0 | 0 | +----+--------+--------+------------+----+----+----+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> update t3 set birthday = '2022-02-23' where id = 19; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select connection_id(); +-----------------+ | connection_id() | +-----------------+ | 16 | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
线程B, 我们用来进行普通的更新,但是遇到问题了,此时不知道是哪个线程把这行记录给锁定了?
[sql] mysql> use test; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> select @@autocommit; +--------------+ | @@autocommit | +--------------+ | 1 | +--------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> update t3 set birthday='2018-01-03' where id = 19; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction mysql> select connection_id(); +-----------------+ | connection_id() | +-----------------+ | 17 | +-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> show processlist; +----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+ | Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+ | 10 | root | localhost | NULL | Sleep | 1540 | | NULL | | 11 | root | localhost | NULL | Sleep | 722 | | NULL | | 16 | root | localhost | test | Sleep | 424 | | NULL | | 17 | root | localhost | test | Query | 0 | init | show processlist | | 18 | root | localhost | NULL | Sleep | 5 | | NULL | +----+------+-----------+------+---------+------+-------+------------------+ 5 rows in set (0.00 sec) mysql> show engine innodb status/G ------------ TRANSACTIONS ------------ Trx id counter 189327 Purge done for trx's n:o < 189323 undo n:o < 0 state: running but idle History list length 343 LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION: ---TRANSACTION 0, not started MySQL thread id 11, OS thread handle 0x7f70a0c98700, query id 994 localhost root init show engine innodb status ---TRANSACTION 189326, ACTIVE 2 sec starting index read mysql tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 2 lock struct(s), heap size 376, 1 row lock(s) MySQL thread id 17, OS thread handle 0x7f70a0bd5700, query id 993 localhost root updating update t3 set birthday='2018-01-03' where id = 19 ------- TRX HAS BEEN WAITING 2 SEC FOR THIS LOCK TO BE GRANTED: RECORD LOCKS space id 529 page no 3 n bits 72 index `PRIMARY` of table `test`.`t3` trx id 189326 lock_mode X waiting Record lock, heap no 2 PHYSICAL RECORD: n_fields 9; compact format; info bits 0 0: len 2; hex 3139; asc 19;; 1: len 6; hex 00000002e38c; asc ;; 2: len 7; hex 7e00000d2827c9; asc ~ (' ;; 3: len 6; hex 6c696c793139; asc lily19;; 4: len 6; hex 6c7563793139; asc lucy19;; 5: len 3; hex 8fcc57; asc W;; 6: len 4; hex 80000013; asc ;; 7: len 4; hex 80000000; asc ;; 8: len 4; hex 80000000; asc ;; ------------------ ---TRANSACTION 189324, ACTIVE 641 sec 2 lock struct(s), heap size 376, 3 row lock(s), undo log entries 1 MySQL thread id 16, OS thread handle 0x7f70a0b94700, query id 985 localhost root cleaning up Trx read view will not see trx with id >= 189325, sees < 189325
上面的信息很繁多,也看不清楚到底哪里是哪里。
不过现在,我们只要从数据字典里面拿出来这部分信息就OK了。
[sql] mysql> SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX/G *************************** 1. row *************************** trx_id: 189324 trx_state: RUNNING trx_started: 2013-04-18 17:48:14 trx_requested_lock_id: NULL trx_wait_started: NULL trx_weight: 3 trx_mysql_thread_id: 16 trx_query: NULL trx_operation_state: NULL trx_tables_in_use: 0 trx_tables_locked: 0 trx_lock_structs: 2 trx_lock_memory_bytes: 376 trx_rows_locked: 3 trx_rows_modified: 1 trx_concurrency_tickets: 0 trx_isolation_level: REPEATABLE READ trx_unique_checks: 1 trx_foreign_key_checks: 1 trx_last_foreign_key_error: NULL trx_adaptive_hash_latched: 0 trx_adaptive_hash_timeout: 10000 trx_is_read_only: 0 trx_autocommit_non_locking: 0 1 row in set (0.01 sec) mysql>
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C++의 함수 예외 처리는 다중 스레드 환경에서 스레드 안전성과 데이터 무결성을 보장하는 데 특히 중요합니다. try-catch 문을 사용하면 특정 유형의 예외가 발생할 때 이를 포착하고 처리하여 프로그램 충돌이나 데이터 손상을 방지할 수 있습니다.

PHP 멀티스레딩은 독립적으로 실행되는 스레드를 생성하여 하나의 프로세스에서 여러 작업을 동시에 실행하는 것을 의미합니다. PHP에서 Pthreads 확장을 사용하여 멀티스레딩 동작을 시뮬레이션할 수 있습니다. 설치 후 Thread 클래스를 사용하여 스레드를 생성하고 시작할 수 있습니다. 예를 들어, 대량의 데이터를 처리할 경우 데이터를 여러 블록으로 나누어 해당 개수의 스레드를 생성해 동시 처리함으로써 효율성을 높일 수 있다.

다중 스레드 환경에서 JUnit을 사용할 때 단일 스레드 테스트와 다중 스레드 테스트라는 두 가지 일반적인 접근 방식이 있습니다. 단일 스레드 테스트는 동시성 문제를 방지하기 위해 기본 스레드에서 실행되는 반면, 다중 스레드 테스트는 작업자 스레드에서 실행되며 공유 리소스가 방해받지 않도록 동기화된 테스트 접근 방식이 필요합니다. 일반적인 사용 사례에는 ConcurrentHashMap을 사용하여 키-값 쌍을 저장하는 것과 같은 다중 스레드로부터 안전한 방법을 테스트하는 것과 동시 스레드를 사용하여 키-값 쌍에 대해 작동하고 그 정확성을 확인하여 다중 스레드 환경에서 JUnit의 애플리케이션을 반영하는 테스트가 포함됩니다. .

Java 기능을 사용하는 동시성 및 멀티스레딩 기술은 다음 단계를 포함하여 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있습니다. 동시성 및 멀티스레딩 개념을 이해합니다. ExecutorService 및 Callable과 같은 Java의 동시성 및 멀티스레딩 라이브러리를 활용합니다. 멀티 스레드 행렬 곱셈과 같은 실습 사례를 통해 실행 시간을 대폭 단축할 수 있습니다. 동시성 및 멀티스레딩을 통해 향상된 애플리케이션 응답 속도와 최적화된 처리 효율성의 이점을 누려보세요.

다중 스레드 환경에서 PHP 함수의 동작은 해당 유형에 따라 다릅니다. 일반 함수: 스레드로부터 안전하며 동시에 실행될 수 있습니다. 전역 변수를 수정하는 함수: 안전하지 않으므로 동기화 메커니즘을 사용해야 합니다. 파일 작업 기능: 안전하지 않으므로 액세스를 조정하려면 동기화 메커니즘을 사용해야 합니다. 데이터베이스 운영 기능: 안전하지 않으므로 충돌을 방지하기 위해 데이터베이스 시스템 메커니즘을 사용해야 합니다.

뮤텍스는 C++에서 다중 스레드 공유 리소스를 처리하는 데 사용됩니다. std::mutex를 통해 뮤텍스를 만듭니다. mtx.lock()을 사용하여 뮤텍스를 획득하고 공유 리소스에 대한 독점 액세스를 제공합니다. 뮤텍스를 해제하려면 mtx.unlock()을 사용하세요.

다중 스레드 프로그램 테스트는 반복 불가능성, 동시성 오류, 교착 상태 및 가시성 부족과 같은 문제에 직면합니다. 전략은 다음과 같습니다. 단위 테스트: 스레드 동작을 확인하기 위해 각 스레드에 대한 단위 테스트를 작성합니다. 멀티스레드 시뮬레이션: 시뮬레이션 프레임워크를 사용하여 스레드 일정을 제어하여 프로그램을 테스트합니다. 데이터 경합 감지: 도구를 사용하여 valgrind와 같은 잠재적인 데이터 경합을 찾습니다. 디버깅: 디버거(예: gdb)를 사용하여 런타임 프로그램 상태를 검사하고 데이터 경합의 원인을 찾습니다.

다중 스레드 환경에서 C++ 메모리 관리는 데이터 경합, 교착 상태 및 메모리 누수와 같은 문제에 직면합니다. 대책에는 다음이 포함됩니다. 1. 뮤텍스 및 원자 변수와 같은 동기화 메커니즘을 사용합니다. 2. 잠금 없는 데이터 구조를 사용합니다. 3. 스마트 포인터를 사용합니다. 4. (선택 사항) 가비지 수집을 구현합니다.
