하드 드라이브의 불량 섹터 복구
하드 드라이브 불량 섹터를 복구하는 방법
하드 드라이브는 컴퓨터에서 가장 중요한 저장 장치 중 하나이며 불량 섹터 문제는 일반적인 하드웨어 오류입니다. 불량 섹터란 하드 디스크 저장 장치의 물리적 손상이나 전기적 고장으로 인해 데이터를 올바르게 읽거나 쓸 수 없는 현상을 말합니다. 하드 드라이브에 불량 섹터가 발생하면 중요한 데이터가 손실될 수 있으므로 하드 드라이브의 불량 섹터를 복구하는 것은 모든 사용자가 숙달해야 하는 기술입니다.
하드 드라이브 불량 섹터를 복구하는 방법에는 일반적으로 두 가지가 있습니다. 하나는 소프트웨어 도구를 사용하는 것이고 다른 하나는 물리적 작업을 사용하는 것입니다.
첫 번째는 소프트웨어 복구 방법입니다. 소프트웨어 도구를 사용하여 하드 드라이브의 불량 섹터를 신속하게 발견하고 복구하십시오. 다음은 일반적으로 사용되는 소프트웨어 복구 방법입니다.
- 하드 드라이브 복구 도구: HD Tune, Victoria, HDD Regenerator 등과 같이 시중에는 다양한 무료 및 유료 하드 드라이브 복구 도구가 있습니다. 이러한 소프트웨어에는 하드 디스크를 검사하고 불량 섹터를 감지하여 복구하는 기능이 있습니다. 사용자는 자신의 하드 드라이브 모델에 적합한 수리 소프트웨어를 다운로드하여 설치하고 소프트웨어 프롬프트를 따르기만 하면 됩니다.
- 하드 드라이브 포맷: 디스크 관리 도구나 운영 체제와 함께 제공되는 디스크 포맷 기능을 사용하여 불량 섹터를 복구해 보세요. 포맷 프로세스 중에 시스템은 불량 섹터가 표시되어 더 이상 사용되지 않도록 하드 디스크의 저장 장치를 재할당합니다. 하드 드라이브를 포맷하면 모든 데이터가 지워지므로 중요한 파일은 미리 백업해두시기 바랍니다.
- 낮은 수준 포맷: 낮은 수준 포맷은 일반 포맷으로 복구할 수 없는 일부 불량 섹터를 복구할 수 있는 심층 포맷 방법입니다. 로우레벨 포맷을 수행하면 전체 하드 드라이브의 데이터가 삭제되므로 로우레벨 포맷을 수행하기 전에 중요한 파일을 백업하고 소프트웨어 지침을 주의 깊게 읽고 따라야 합니다.
소프트웨어 복구가 가장 일반적으로 사용되는 방법이지만 때로는 하드 디스크의 배드 섹터가 너무 심각하여 소프트웨어 도구를 쓸모 없게 만드는 경우도 있습니다. 이 시점에서는 물리적 조작이 유일한 선택일 수 있습니다.
- 연마 방법: 표면이 약간 손상된 일부 하드 드라이브의 경우 사포나 지우개를 사용하여 불량 섹터가 있는 부분을 부드럽게 닦아 표면 먼지나 부식층을 제거할 수 있습니다. 이 방법을 사용하려면 하드 드라이브가 더 이상 손상되지 않도록 주의가 필요합니다.
- 턴테이블 교체 방법: 하드디스크 내부 턴테이블이 손상되어 배드섹터가 발생하는 경우, 동일 모델의 턴테이블로 교체를 시도해 볼 수 있습니다. 이는 하드웨어 수리 기술과 전문 도구가 필요한 복잡한 작업입니다.
- 전문적인 수리 찾기: 대규모 불량 섹터 또는 해결되지 않은 소프트웨어 및 하드웨어 문제의 경우 전문적인 하드 드라이브 수리 서비스를 찾는 것이 좋습니다. 전문 유지 관리 인력은 고급 방법을 사용하여 하드 드라이브의 불량 섹터를 복구하고 사용자 데이터를 최대한 보존할 수 있습니다.
어떤 복구 방법을 사용하든 다음 사항을 기억해야 합니다.
- 데이터 백업: 불량 섹터를 복구하는 과정에서 데이터 손실이 발생할 수 있으므로 복구 작업을 수행하기 전에 중요한 데이터를 미리 백업해야 합니다. .
- 주의해서 작동하세요. 하드 드라이브는 매우 취약한 장치이므로 잘못 작동하면 되돌릴 수 없는 손상이 발생할 수 있습니다. 소프트웨어 수리 또는 물리적 작업을 수행할 때는 주의를 기울이고 소프트웨어 및 하드 드라이브 제조업체가 제공한 지침을 따르는 것이 중요합니다.
- 정기 유지 관리: 불량 섹터는 하드 드라이브 노화의 징후일 뿐만 아니라 다른 하드웨어 문제나 오용으로 인해 발생할 수도 있습니다. 정기적인 하드 드라이브 청소, 시스템 최적화 및 검사는 불량 섹터를 방지하는 좋은 방법입니다.
하드 드라이브 불량 섹터를 복구하려면 인내심과 전문 지식이 필요합니다. 경험이 충분하지 않은 경우 더 심각한 손상을 피하기 위해 직접 수행하지 마십시오. 문제가 발생하면 적시에 전문가와 상담하는 것이 가장 신뢰할 수 있는 방법입니다.
위 내용은 하드 드라이브의 불량 섹터 복구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

PostgreSQL 열을 추가하는 메소드는 Alter Table 명령을 사용하고 다음 세부 사항을 고려하는 것입니다. 데이터 유형 : int 또는 Varchar와 같은 새 열이 데이터를 저장하는 데 적합한 유형을 선택하십시오. 기본값 : 기본 키워드를 통해 새 열의 기본값을 지정하여 NULL 값을 피하십시오. 제약 조건 : 필요에 따라 Null, 고유 한 또는 확인 제약 조건을 확인하십시오. 동시 작업 : 열을 추가 할 때 트랜잭션 또는 기타 동시성 제어 메커니즘을 사용하여 잠금 충돌을 처리합니다.

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

삭제 명령문을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 삭제하고 where 절을 통해 삭제 기준을 지정하십시오. 예제 구문 : table_name에서 삭제 된 상태; 참고 : 데이터를 백업하기 전에 작업 삭제를 수행하기 전에, 테스트 환경에서 문장을 확인하고, 한계 조항을 사용하여 삭제 된 행 수를 제한하고, 오해를 피하기 위해 WHERE 절을주의 깊게 확인하고 인덱스를 사용하여 큰 테이블의 삭제 효율을 최적화하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Navicat은 보안상의 이유로 암호화 된 암호를 저장하기 때문에 Navicat에서 직접 PostgreSQL 암호를 보는 것은 불가능합니다. 암호를 확인하려면 데이터베이스에 연결하십시오. 암호를 수정하려면 PSQL 또는 Navicat의 그래픽 인터페이스를 사용하십시오. 다른 목적을 위해서는 하드 코딩 된 암호를 피하기 위해 코드의 연결 매개 변수를 구성해야합니다. 보안을 향상시키기 위해 강력한 비밀번호, 정기적 인 수정을 사용하고 다중 요소 인증을 활성화하는 것이 좋습니다.

모든 Redis 데이터를 청소하는 방법 : Redis 2.8 이상 : Flushall 명령은 모든 키 값 쌍을 삭제합니다. Redis 2.6 이상 : DEL 명령을 사용하여 키를 하나씩 삭제하거나 Redis 클라이언트를 사용하여 메소드를 삭제하십시오. 대안 : Redis 서비스를 다시 시작하거나 (주의해서 사용) Redis 클라이언트 (예 : Flushall () 또는 FlushDB ())를 사용하십시오.
