권장되는 최고의 하드 드라이브 감지 도구
어떤 하드 드라이브 감지 도구가 더 좋은가요
컴퓨터 저장 장치의 중요한 장치인 하드 디스크는 장기간 사용하고 빈번한 읽기 및 쓰기 작업을 수행하면 필연적으로 문제가 발생할 수 있습니다. 하드 드라이브에 오류가 발생하거나 비정상적인 상황이 발생하면 일반적으로 하드 드라이브 감지 도구를 사용하여 진단하고 수리해야 합니다. 그러나 하드 드라이브 테스트 도구 시장이 계속 발전함에 따라 우리는 어려운 선택에 직면하게 되었습니다. 어떤 하드 드라이브 테스트 도구가 더 나은가?
하드 드라이브 감지 도구를 선택하기 전에 하드 드라이브의 일반적인 문제를 이해해야 합니다. 일반적인 하드 드라이브 문제로는 불량 섹터, 데이터 손실, 파일 손상, 하드 드라이브 손상 등이 있습니다. 따라서 좋은 하드 드라이브 감지 도구는 다음과 같은 특징을 가져야 합니다:
첫째, 사용하기 쉽습니다. 일반 사용자의 경우 직관적이고 간단한 인터페이스와 조작 프로세스를 갖춘 도구를 사용하는 것이 더 친숙합니다. 하드 드라이브를 자동으로 신속하게 감지하고 해당 보고서를 제공하여 사용자가 하드 드라이브의 상태를 쉽게 이해할 수 있어야 합니다.
두 번째, 포괄적인 감지 기능. 좋은 하드 드라이브 감지 도구는 다양한 하드 드라이브 문제를 발견하고 복구하기 위해 완전한 감지 기능을 갖추고 디스크 표면, 파일 시스템, 파티션 구조 등과 같은 하드 드라이브의 모든 측면을 포괄적으로 검사할 수 있어야 합니다.
셋째, 효율적이고 정확한 진단 기능입니다. 좋은 하드 드라이브 감지 도구는 하드 드라이브 문제를 신속하게 식별하고 정확한 진단 결과를 제공할 수 있어야 합니다. 하드 드라이브의 불량 섹터를 감지하고, 하드 드라이브의 수명을 예측하고, 발생할 수 있는 오류를 사전에 보고할 수 있어야 합니다.
넷째, 안전성과 신뢰성입니다. 하드 디스크 테스트를 수행할 때 도구 자체가 하드 디스크 데이터에 손상을 일으키지 않기를 바라며 데이터 보안과 신뢰성을 보장하기 위해 특정 복구 및 복구 기능이 있어야 합니다.
위 요구 사항을 고려하여 다음과 같은 우수한 하드 드라이브 감지 도구를 권장합니다:
첫 번째, CrystalDiskInfo. CrystalDiskInfo는 하드 디스크의 작동 온도, 상태, 읽기 및 쓰기 속도, 전송 인터페이스 및 기타 정보를 모니터링하고 자세한 보고서를 제공할 수 있는 무료 하드 디스크 정보 모니터링 도구입니다. 사용자가 하드 드라이브의 다양한 표시를 쉽게 이해할 수 있도록 간단하고 직관적인 인터페이스를 갖추고 있습니다.
두 번째, HD Tune입니다. HD Tune은 강력한 하드 드라이브 감지 및 성능 테스트 도구입니다. 이는 사용자가 하드 드라이브 불량 섹터를 감지 및 복구하는 데 도움을 주고, 하드 드라이브의 성능과 상태를 보여주는 자세한 보고서와 차트를 제공합니다. 또한 빠른 읽기 및 쓰기 테스트, 파일 상태 확인 등의 기능을 제공합니다.
셋째, 빅토리아. Victoria는 강력한 하드 디스크 감지 및 복구 도구로, 하드 디스크에서 불량 섹터, 파일 시스템 오류, 섹터 문제 등을 검색하고 해당 복구 솔루션을 제공합니다. 이는 복잡한 작동 인터페이스를 가지고 있으며 일부 고급 사용자 및 전문 기술자에게 적합합니다.
넷째, HDDScan. HDDScan은 하드 드라이브 표면과 SMART 정보를 검사하고 자세한 보고서를 제공하는 사용하기 쉬운 하드 드라이브 감지 및 진단 도구입니다. 또한 불량 섹터 복구, 온도 모니터링, 성능 테스트 등의 기능을 갖추고 있어 사용자의 종합적인 평가를 용이하게 합니다.
물론 이는 하드 드라이브 감지 도구 중 일부일 뿐이며 다른 훌륭한 옵션도 많이 있습니다. 하드 드라이브 감지 도구를 선택할 때는 필요 사항과 실제 상황에 따라 적합한 도구를 선택해야 합니다. 동시에 우리는 하드 드라이브의 정상적인 작동과 데이터 보안을 보장하기 위해 적시에 문제를 발견하고 해결하기 위해 정기적인 하드 드라이브 테스트 및 유지 관리를 수행해야 합니다.
위 내용은 권장되는 최고의 하드 드라이브 감지 도구의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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SQL DateTime을 사용하는 방법
Apr 09, 2025 pm 06:09 PM
DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.
PostgreSQL에서 열을 추가하는 방법?
Apr 09, 2025 pm 12:36 PM
PostgreSQL 열을 추가하는 메소드는 Alter Table 명령을 사용하고 다음 세부 사항을 고려하는 것입니다. 데이터 유형 : int 또는 Varchar와 같은 새 열이 데이터를 저장하는 데 적합한 유형을 선택하십시오. 기본값 : 기본 키워드를 통해 새 열의 기본값을 지정하여 NULL 값을 피하십시오. 제약 조건 : 필요에 따라 Null, 고유 한 또는 확인 제약 조건을 확인하십시오. 동시 작업 : 열을 추가 할 때 트랜잭션 또는 기타 동시성 제어 메커니즘을 사용하여 잠금 충돌을 처리합니다.
Navicat에서 데이터베이스 비밀번호를 검색 할 수 있습니까?
Apr 08, 2025 pm 09:51 PM
Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.
SQL의 특정 기준을 충족하는 행을 삭제하는 방법
Apr 09, 2025 pm 12:24 PM
삭제 명령문을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 삭제하고 where 절을 통해 삭제 기준을 지정하십시오. 예제 구문 : table_name에서 삭제 된 상태; 참고 : 데이터를 백업하기 전에 작업 삭제를 수행하기 전에, 테스트 환경에서 문장을 확인하고, 한계 조항을 사용하여 삭제 된 행 수를 제한하고, 오해를 피하기 위해 WHERE 절을주의 깊게 확인하고 인덱스를 사용하여 큰 테이블의 삭제 효율을 최적화하십시오.
SQL이 행을 삭제 한 후 데이터를 복구하는 방법
Apr 09, 2025 pm 12:21 PM
백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.
PostgreSQL 데이터베이스 비밀번호를 보는 Navicat의 방법
Apr 08, 2025 pm 09:57 PM
Navicat은 보안상의 이유로 암호화 된 암호를 저장하기 때문에 Navicat에서 직접 PostgreSQL 암호를 보는 것은 불가능합니다. 암호를 확인하려면 데이터베이스에 연결하십시오. 암호를 수정하려면 PSQL 또는 Navicat의 그래픽 인터페이스를 사용하십시오. 다른 목적을 위해서는 하드 코딩 된 암호를 피하기 위해 코드의 연결 매개 변수를 구성해야합니다. 보안을 향상시키기 위해 강력한 비밀번호, 정기적 인 수정을 사용하고 다중 요소 인증을 활성화하는 것이 좋습니다.
Redis로 모든 데이터를 정리하는 방법
Apr 10, 2025 pm 05:06 PM
모든 Redis 데이터를 청소하는 방법 : Redis 2.8 이상 : Flushall 명령은 모든 키 값 쌍을 삭제합니다. Redis 2.6 이상 : DEL 명령을 사용하여 키를 하나씩 삭제하거나 Redis 클라이언트를 사용하여 메소드를 삭제하십시오. 대안 : Redis 서비스를 다시 시작하거나 (주의해서 사용) Redis 클라이언트 (예 : Flushall () 또는 FlushDB ())를 사용하십시오.
SQL 데이터베이스를 구축하는 방법
Apr 09, 2025 pm 04:24 PM
SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
