mysql使用参数化查询,like模糊查询,应如何拼接字符串_MySQL
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mysql使用参数化查询,like模糊查询,应如何拼接字符串
好奇是学习的源动力:因为在群里潜水看到关注sql注入的讨论,尝试在自己程序的搜索框输入单引号,程序报错,开始尝试修改为参数化查询,噩梦开始了。。
搬出了毕业时写的DBHelper(很早写的使用参数化查询的操作类),替换掉程序中为了方便精简(姑且这么说吧)的DBHelper。
开始安装平常的逻辑拼接:sql += " where t.realName like '%?realName%'";//失败了,无论如何都查不出来数据。
失败原因:据说是因为'' 引号包裹了?realName,程序认为这是个字符串,不是关键字,不进行解析了。
此后我又试了类似这样的格式,各种拼接方式,
如:sql += " where t.realName like '%"+"?realName"+"%'";//想要将?realName作为参数,来让程序识别,基础不牢的弊病有暴露了,被高手指出,这明明就是拼接字符串嘛,羞愧难当。
继续请教,得出如下:sql += " where t.realName like '%'+?realName + '%'";//抛出异常,还是不行。
然后我想换一种方式,借着以前高手的思路:如果两表之间没有关系,就创造关系。//这句话对我影响很大,受益匪浅。 当时是mssql,有2,4,5,16这样的数据格式,这些数字都是另外一张表的标识列,使用charindex来进行关联。跑题了-------
我经过google查询,使用了如下sql:sql += " where instr(t.realName,?realName)>0";//能正常查询了,又有点担心某位大神说的,查询使用函数,会造成无法使用索引,造成性能下降,担忧。。
午饭后:基友Alex写来一份Sql语句,尝试下,如下:sql += " where t.realName like concat(?realName,'%')";//查询成功,这个是mysql中特有的拼接字符串的方式,着实让我蛋疼。。。题外篇:mssql是用+号拼接,oracle是用||拼接,mysql就是concat(var1,var2,.....)拼接
总结:1,虽然在前几天帮助同事用concat函数搞定了一个查询,但是到自己使用,却头脑不灵光,惭愧。
2,在毕业时,还整天写参数化查询,工作了却不断找寻偷懒的方法,人变坏了。
3,基础不牢,早晚有一天要补的,我就吃亏了。
4,关于查询中使用函数是否会造成索引失效,有待高手回答。
5,mysql中有个全文检索,貌似是鸡肋。
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다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.

SQL 데이터베이스 오류를 보는 방법은 다음과 같습니다. 1. 오류 메시지보기 직접; 2. 표시 오류 및 경고 명령을 사용하십시오. 3. 오류 로그에 액세스; 4. 오류 코드를 사용하여 오류의 원인을 찾으십시오. 5. 데이터베이스 연결 및 쿼리 구문을 확인하십시오. 6. 디버깅 도구를 사용하십시오.

Apache는 데이터베이스에 연결하여 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스 드라이버 설치. 연결 풀을 만들려면 Web.xml 파일을 구성하십시오. JDBC 데이터 소스를 작성하고 연결 설정을 지정하십시오. JDBC API를 사용하여 Connections, 명세서 작성, 매개 변수 바인딩, 쿼리 또는 업데이트 실행 및 처리를 포함하여 Java 코드의 데이터베이스에 액세스하십시오.
