MySQL Cluster的高可用性
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MySQL Cluster的高可用性 - 1
使用mysql cluster,能达到99.999的高可靠性,在这一章节,主要介绍一些基本概念:
Network Partitioning
在一个mysql集群中,如果几个节点之间网络出问题了,mysql cluster能决定哪些节点应该继续提供服务。比方有两个Node Group共四个节点:SN1, SN2,SN2, SN4。
SN1和SN2在Node Group1, SN3和SN4在Node Group2。如果{SN1, SN3}与{SN2, SN4}失去联系,那么他们中的任何两个都拥有完整数据,都能对外提供服务。为了数据完整性,我们必须隔离一半。根据配置,一个或者几个管理节点能够提供仲裁,帮助我们选择哪一对节点继续存活。假如我们配置了两个管理节点(MGM1, MGM2)都能提供仲裁服务,我们要避免以下这样的配置:
路由器1: MGM1, SN1, SN3
路由器2: MGM2, SN2, SN4
如果你有这样配置,路由器1与路由器2之间出了问题,而MGM1, MGM2都能仲裁,那么有可能两边都在对外提供服务。结果你懂的。
Synchronous Replication: 同步复制。
这比较好理解,在同一个Node Group内部,事务提交为two-phase commit,而且是同步的。每个数据节点内的数据都同步复制到另一个节点上。MySQL Cluster 配置通常至少有 2 个全部数据的副本,存放在不同主机上。为避免整体系统故障,系统会根据可配置的频率在磁盘上定期保存事务日志和检查点文件。如果某个节点发生故障,至少有另一个数据节点存储着相同的信息。
注意:同步复制只是内存的复制,对于mysql cluster来说,他可能还没有写到硬盘(与Checkpoint和Redo, UNDO log相关)。如果同一个Node Group同时下电,那么我们就可能丢数据。Mysql cluster的数据一致性是说我们几乎没有两个节点同时over,所以我们进行部署时最好不要同一个Node Group的data node在同一个机架。
Failure Detection 错误检测。
通常有两种错误,communication loss 和 heartbeat failure。一是通讯丢失,可以通过tcp,共享内存等方式在各存储节点之间通讯来侦测节点是否正常这种方式是最快的故障检测方式,
二是心跳失败,通讯丢失的检测方法在某些特殊情况下无效,例如磁盘故障等问题.所有的存储节点通过组成一个环路,每个节点向下一个节点发送心跳信号,如果下一个节点没有收到心跳信号,则认为上一个存储节点故障,并依次向下下个节点广播此故障信息
Logging:
正常情况下,不管什么类型的数据库,都会有日志,它包含所有的insert/update/delete。在系统出现故障的时候我们用它来辅助恢复数据库。
Local Checkpoints:
Redo log是一个环形日志文件,随着数据库的操作,redo log也在增长,如果不及时清理的话,log空间很快就会用光,我们需要及时地把snapshot image写到disk,然后把redo log的tail指针向前挪。NoOfFragmentLogFiles用来控制redo log的大小,TimeBetweenLocalCheckpoints控制cluster local checkpoint的频率。这儿的Time并不指时间,而是指操作的个数,它是以指数形式增长的,比方20是4M的写操作,但是21就是8M。
Global Checkpoints:
Mysql cluster是一个in-memory数据库,为了性能的关系,事务都是先同步到内存,然后后面写log。GlobalCheckpoints就是每隔一段时间TimeBetweenGlobalCheckpoints,我们把一组提交的事务写到disk。Global Checkpoint就是定时将Redo log写到disk。
Global Checkpoint是写Redo log,Local Checkpoint是截Redo log的尾。
Local check需要时间,为了能够恢复的时候LCP image与LCP开始时间完全一致,mysql cluster引入Undo log。
System Recovery 系统恢复:
当恢复的时候,LCP image是LCP stop点的数据,我们执行undo log使系统回退到LCP start点。然后执行Redo log到Global checkpoint点。
跨地域复制 — 跨地域复制使节点能镜像到远程数据中心以便进行灾难恢复
限制
不支持磁盘上的持续提交。提交将被复制,但不保证在提交时会将日志写入磁盘。
不能在线增加或舍弃节点(此时必须重启簇)

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선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
