AI 시뮬레이터는 물리 시뮬레이션에서 새로운 SOTA를 채택합니다!
머신 러닝을 통해 컴퓨터 그래픽(CG) 시뮬레이션이 더욱 현실감 있게 느껴집니다!
이 방법은 Neural Flow Maps(Neural Flow Maps, NFM)이라고 하며, 4개의 소용돌이의 연기를 정확하게 시뮬레이션할 수 있습니다.
더 복잡한 것들도 쉽게 구현할 수 있습니다.
AI 애플리케이션이 어디든 날아다니는 시대에 CG 물리 시뮬레이션은 여전히 전통적인 수치 알고리즘이 지배하고 있다는 점을 알아야 합니다.
ΔNFM은 "도약"을 시뮬레이션합니다
CG에 신경망을 적용하면 눈부신 시각적 효과를 낼 수 있지만 물리적 특성을 엄격하고 확실하게 설명할 수는 없습니다.
ΔNFM은 "잉크 방울"을 시뮬레이션합니다
이 때문에 신경망을 기반으로 한 물리적 시뮬레이션은 아직 개념 증명(개념 증명) 단계에 있으며, 생성된 효과는 SOTA와는 거리가 멀다.
이 복잡한 문제를 해결하기 위해 다트머스 대학, 조지아 공과대학, 스탠포드 대학의 연구팀은 신경 흐름도라는 새로운 방법을 제안했습니다. 그들은 신경망의 장점과 고급 물리적 모델을 결합하여 전례 없는 시각적 효과와 물리적 정확성을 달성했습니다.
본 논문은 최고의 저널인 ACM Transactions on Graphics(TOG)에 게재되었으며, SIGGRAPH Asia 2023에서 최우수 논문상을 수상했습니다.
을 기존 방법 프레임워크 (예: SPH, 안정적인 유체) 에 제한적으로 내장할 수 없다는 것입니다. 기존 방법은 전통적인 수치 방법의 기능에 맞춰져 있기 때문에 기계 학습의 발전은 완전히 새로운 기능
(예: NeRF의 시공간 신호 표현)을 제안할 여지가 없습니다. 기존 프레임워크에서 말이죠. 따라서 연구자들은 AI를 기존 프레임워크에 적용하는 것보다 AI가 제안하는 새로운 역량을 기반으로 새로운 수학적, 수치적 프레임워크를 설계하여 이러한 역량의 가치를 극대화하는 것이 더 낫다고 믿습니다.
Physical Model
위의 아이디어를 바탕으로 연구진은 물리학과 AI의
co-design(co-design)을 통해 SOTA를 뛰어넘는 유체 시뮬레이터를 구축했습니다. 물리학 부분에서 NFM은 먼저 충격 기반
유체 방정식 세트를 사용했습니다. 일반적인 오일러 방정식에 대해 게이지 변환(게이지 변환)을 수행하여 NFM은 속도장과 흐름도(흐름 맵)을 확립했습니다. 그리고 공간 파생물 간의 관계. 즉, 흐름 맵에 대한 정확한 수치해를 얻을 수 있는 한 진화하는 속도장을 정확하게 재구성할 수 있습니다.
플로우 맵을 가장 정확하게 계산하기 위해 NFM은 신중하게 설계된 "양방향 행진"(양방향 행진) 수치 알고리즘을 제안합니다.
이 알고리즘은 기존 알고리즘보다 3~5배 더 정확하지만, 장기 시공간 (시공간) 속도장의 저장도 필요합니다.
대규모 3D 시뮬레이션의 경우 단일 프레임의 속도장을 저장하는 것은 여전히 어렵지만 수십 또는 수백 프레임의 속도장을 저장하는 것은 완전히 불가능합니다. 따라서 "양방향 여행" 알고리즘은 정확하지만 기존 수단으로는 실현할 수 없습니다.
신경망 저장소NFM은 고정밀 속도 장을 저장해야 하는 플로우 그래프 기반 물리적 모델의 요구 사항과 고품질 시공간을 위한 암시적 신경 표현
을 교묘하게 결합합니다. 신호 압축 기능을 통해 위의 매우 정확하지만 달성할 수 없는 시뮬레이션 방법을 실현할 수 있습니다.
INR은 일반적으로 각 시나리오에 대해 한 번만 교육하면 되지만 NFM은 이를 중간 변수로 사용하여 시뮬레이션 프로세스 중에 지속적으로 업데이트하므로 INR 성능에 대한 요구 사항이 더욱 엄격해집니다.
이를 고려하여 NFM에서는 SSNF라는 새로운 고성능 INR을 제안합니다.
공간 희소 저장에서 각 그리드 포인트의 개방 상태를 자동으로 계획하고 라그랑주 다항식을 기반으로 하는 시간 처리 방식을 통해 SSNF는 Instant-NGP 및 KPlanes와 같은 방법보다 더 빠른 수렴 속도와 더 높은 압축률 및 더 높은 저장 정확도를 달성합니다. .
최신 SOTA 우승
실험 결과에 따르면 AI 기반 시뮬레이터로서 NFM은 bimocq, 공벡터 유체 및 MC+R과 같은 SOTA 방법을 크게 능가합니다.
2D 점 와류(point vortex)를 유지한 실험에서 NFM의 평균 절대 오차는 다른 3개에 비해 최소 14배, 최대 308배 감소했습니다.
3D 도약 소용돌이 실험에서 NFM은 에너지 보존 능력도 크게 향상시켰습니다.
(예: 견고한 상호 작용, 레일리 테일러 불안정성, 와류관 재연결 등)를 통해 복잡한 시각 효과를 생성하는 데 있어 NFM의 우수성을 보여줍니다.
이 수준에서 AI가 유체에 더 많은 세부 정보를 제공하는 데 사용되지만 기존 AI 초해상도 알고리즘은 사진 세부 정보만 향상시킬 수 있지만 NFM은 물리적 방식으로 성능을 향상시키는 데 획기적인 발전을 이루었다는 점에 주목할 가치가 있습니다. . 세부 사항을 학습하여 유체 시뮬레이션의 현실성을 근본적으로 향상시킵니다.프로젝트 링크: https://yitongdeng-projects.github.io/neural_flow_maps_webpage/
위 내용은 AI 시뮬레이터는 물리 시뮬레이션에서 새로운 SOTA를 채택합니다!의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

데이터베이스에 연결할 때의 일반적인 오류 및 솔루션 : 사용자 이름 또는 비밀번호 (오류 1045) 방화벽 차단 연결 (오류 2003) 연결 시간 초과 (오류 10060) 소켓 연결 (오류 1042) SSL 연결 오류 (오류 10055) 너무 많은 연결 시도가 차단되는 경우 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않음 (오류 1049) 데이터베이스에 연결되지 않습니다 (오류 1049).

SQL Insert 문은 데이터베이스 테이블에 새 행을 추가하는 데 사용되며 구문은 다음과 같습니다. TABLE_NAME (column1, column2, ..., columnn) 값 (value1, value2, ..., valuen); 이 명령문은 여러 값 삽입을 지원하고 널 값을 열에 삽입 할 수 있지만 삽입 된 값이 고유성 제약을 위반하지 않도록 열의 데이터 유형과 호환되도록해야합니다.

Navicat Connection 타임 아웃의 이유 : 네트워크 불안정성, 바쁜 데이터베이스, 방화벽 차단, 서버 구성 문제 및 부적절한 Navicat 설정. 솔루션 단계 : 네트워크 연결, 데이터베이스 상태, 방화벽 설정을 확인하고 서버 구성 조정, NAVICAT 설정 확인, 소프트웨어 및 서버를 다시 시작한 후 관리자에게 문의하십시오.

Alter Table 문을 사용하여 SQL의 기존 테이블에 새 열을 추가하십시오. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다. 테이블 이름 및 열 정보 결정, Alter Table 문 작성 및 진술 실행. 예를 들어, 고객 테이블에 이메일 열을 추가하십시오 (Varchar (50)) : Alter Table 고객 이메일 추가 Varchar (50);

MongoDB 용 Navicat은 비밀번호가 암호화되어 연결 정보 만 보유하기 때문에 데이터베이스 비밀번호를 볼 수 없습니다. 비밀번호를 검색하려면 MongoDB 자체가 필요하며 특정 작업은 배포 방법에 따라 다릅니다. 보안 먼저, 우수한 암호 습관을 개발하고 보안 위험을 피하기 위해 타사 도구에서 암호를 얻지 마십시오.

Navicat 외에도 Dameng 데이터베이스에 연결하는 대안에는 다음이 포함됩니다. Dameng 공식 클라이언트 도구, 기본 기능 제공. SQL 개발자는 고급 기능을 지원합니다. 데이터 엔지니어를위한 두꺼비는 여러 기능을 통합합니다. Dbvisualizer, 무료 및 오픈 소스 및 데이터 모델링을 지원합니다. 데이터 그립은 스마트 코드 지원을 제공합니다. 간단하고 사용하기 쉽지만 플러그인이 필요합니다.

SQL에서 열을 추가하기위한 구문은 Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATY_TYPE [NOT NULL] [DEFAULT DEFAULT_VALUE]; 여기서 table_name은 테이블 이름이고 column_name은 새 열 이름, data_type는 데이터 유형이며 NULL은 NULL 값이 허용되는지 여부를 지정하고 기본값 기본값을 지정합니다.
