2024년 디지털 혁신 트렌드

인공 지능과 자동화가 계속 발전함에 따라 기업은 인간의 손길을 유지하면서 이러한 도구를 가장 효과적으로 활용할 수 있도록 전략, 프로세스 및 재능을 조정해야 합니다.

인공지능(AI)과 자동화는 다양한 산업과 비즈니스 기능을 변화시키고 있습니다. 어떤 사람들은 이 기술이 자의식을 갖고 인류를 위협할 수 있다고 걱정하지만, 우리는 스카이넷의 경고 이야기가 제시하는 미래와는 아직 거리가 멀습니다.

AI와 자동화는 효율성 향상과 데이터 기반 통찰력을 위한 엄청난 잠재력을 제공하지만 이러한 기술은 인간의 기술과 상황에 따른 의사 결정을 완전히 대체할 수는 없습니다. AI 역량과 인간의 전문성을 하이브리드 모델로 결합한 기업은 가장 큰 이점을 실현할 수 있습니다.

AI와 자동화가 계속 발전함에 따라 기업은 인간의 손길과 필수적인 손길을 유지하면서 이러한 도구를 가장 효과적으로 활용하기 위해 전략, 프로세스 및 재능을 조정해야 합니다.

인공 지능이 컨설팅 업계를 뒤흔들고 있습니다

중견 기업의 절반이 인공 지능을 사용하여 소프트웨어를 선별하기 시작했으며, 그 중 70%는 이 도구가 기존 컨설턴트와 협력하는 것보다 시간과 비용을 더 효과적으로 절약할 수 있다고 믿습니다. . 광범위한 경험에도 불구하고 컨설턴트는 조직의 고유한 요구 사항의 복잡성을 간과하여 사용자 채택률이 낮고 이해관계자 요구 사항이 일관되지 않을 수 있습니다.

AI가 팀원과 컨설턴트를 연결해주는 역할을 하지만, 지식 범위가 제한되어 있어 역동적인 상황에서 상황에 맞는 추천을 생성하고 미묘한 판단을 내리는 데 여전히 한계가 있습니다.

전통적인 컨설팅 산업이 현대적인 도구와 통합될 수 없다면 인공지능이 위협이 될 수 있습니다. 따라서 인간의 전문지식과 인공지능 기술을 결합하여 컨설턴트의 효율성과 효율성을 향상시켜 고객에게 더 나은 서비스 결과를 제공할 수 있도록 업계를 재편해야 합니다.

인적자원 디지털 트랜스포메이션 트렌드

노동시장의 역동적인 변화와 기술 발전은 인적자원 분야의 지속적인 발전을 촉진하는 중요한 요소입니다. HR 전문가들은 인공 지능과 자동화의 영향에 적극적으로 대응하기 시작했으며, 이러한 기술이 채용, 직원 온보딩, 참여, 성과 관리 등의 측면에서 근본적인 변화를 가져올 수 있다는 점을 깨달았습니다. 이러한 신기술이 계속 발전함에 따라 인적 자원 관리는 미래 노동 시장의 요구 사항을 더 잘 충족할 수 있도록 지속적으로 적응하고 발전할 것입니다.

인사부는 경영 과제에 더 잘 대처하기 위해 인공지능 기술을 계속 활용하여 효율성을 높이고 인건비를 절감할 것입니다. AI 도구를 활용함으로써 HR 팀은 전략 계획에 더 집중하고 데이터 분석의 도움으로 더 깊은 통찰력을 얻어 직원 개발, 충성도, 성과 및 유지에 대해 보다 정확한 예측을 내릴 수 있습니다.

IT 의사결정의 미래

연구에 따르면 기업 IT 지출이 변화하고 있으며, 대기업 및 중견기업 조직의 50% 이상이 2024년에 IT 예산을 늘릴 계획입니다. 이는 기업이 보다 복잡한 조달 프로세스에 직면하게 된다는 것을 의미하며, 조달 소프트웨어와 관련된 조달 위원회에는 평균 22개의 역할이 포함됩니다. 이러한 역할은 최고 경영진, 부서장, 최종 사용자, 내부 영향력자, 법무팀 사용자 및 IT 부서에 걸쳐 있을 수 있습니다.

여행 지도를 작성할 때 선형 경로나 간단한 흐름도가 표시되지 않습니다. 대신 프로세스는 이해관계자가 미로를 탐색하는 것처럼 여러 단계 사이를 오가는 것과 같습니다. 문제 식별 및 솔루션 탐색부터 요구 사항 구성 및 공급자 선택, 마지막으로 구매 결정 단계까지.

비즈니스 및 공급업체 의사 결정자의 수가 증가함에 따라 합의에 도달하는 것이 더 어려워질 수 있습니다. 최종 결정은 여전히 ​​최고 경영진의 몫입니다. SaaS 솔루션은 로우 코드 또는 노 코드 기술을 사용하므로 특정 전문 지식 없이도 쉽게 시작하고 설정할 수 있습니다.

구매 시간은 여전히 ​​상당히 길어서 약 33%의 구매자가 $20,000 이상의 구매를 완료하는 데 4~6개월이 걸립니다. 대부분의 구매자(80%)는 대규모 소프트웨어(20,000달러 이상)를 구매할 계획이며 6개월 이내에 실행에 옮길 것입니다. 이제 협상도 법률 검토보다 더 오랜 시간이 소요됩니다. 평균 협상 시간은 22일, 법률 검토는 11일입니다.

구매자는 특정 공급업체 웹사이트의 정보만을 토대로 구매하는 것을 경계하고 있습니다. 그들은 전문 네트워크, 시장 보고서, 온라인 커뮤니티, 리뷰 사이트, 소셜 미디어 플랫폼을 통해 생성된 조언 및 사용자 콘텐츠와 같은 신뢰할 수 있는 외부 소스를 찾고 데이터를 얻고 통찰력을 수집하여 정보에 입각한 결정을 내리고 있습니다.

구매자는 옵션 목록을 작성하고 나면 기능과 가격 그 이상을 고려하게 됩니다. 그들은 사용자 친화성, 구현 용이성, 고객 지원 품질, 투자 수익 및 데이터 보안 수준에 관심이 있습니다. B2BSaaS 구매자 행동은 계속 진화하여 소프트웨어 판매자가 경쟁이 치열한 업계에서 제품을 제시하는 방식에 영향을 미칠 것입니다.

인공지능과 자동화의 역할

인공지능과 자동화는 컨설팅, 인사, IT 조달 및 기타 분야를 지속적으로 변화시키고 있습니다. 일부에서는 이러한 기술이 스카이넷의 위협을 반영할 것이라고 걱정할 수도 있지만 AI가 주도하는 디스토피아와는 아직 거리가 멀습니다. 앞으로 나아갈 길은 인공지능이 인간을 대체하는 것이 아니라 인간을 보완하는 데 있다.

AI의 잠재력을 최대한 실현하는 기업은 자동화된 효율성과 데이터 기반 통찰력을 똑같이 중요한 인간 기술, 상황에 따른 의사 결정 및 윤리적 감독과 결합하여 신중하게 구현하는 기업일 것입니다. 기술은 계속해서 빠르게 발전하겠지만, 가장 성공적인 기업은 기술의 장점을 활용하고 인간적인 손길의 필요성을 옹호함으로써 적응할 것입니다.

책임 있는 구현을 통해 AI와 자동화는 우리가 독립적으로 달성할 수 있는 것 이상으로 우리의 역량을 향상시킬 것입니다. 기술 혁신을 통해 인간의 독창성을 보완하면 더 밝은 공동 미래를 건설하고 세상을 위험에 빠뜨리는 것이 아니라 개선할 수 있습니다.

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