Python 데이터베이스 운영에 대한 최종 가이드: 데이터베이스 운영의 마스터가 되어보세요
Python 데이터베이스 작업에 대한 최고의 가이드
python에서 database을 운영하는 것은 맛있는 저녁 식사와 같습니다. 올바른 도구를 선택하는 방법을 배워야 할 뿐만 아니라 요리 기술도 숙달해야 합니다. 당신이 주방의 주인인 것처럼 sqlAlchemy 라이브러리는 Mysql, postgresql 및 SQLite와 같은 다양한 데이터베이스에 쉽게 연결하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 다음 작업을 수행할 수 있는 도구 상자입니다. 데이터베이스 작업을 위한 강력한 보조 도구인 객체 형태의 데이터베이스 작업입니다.
데이터베이스에 연결
데이터베이스에 연결하는 것은 정원에 물을 주는 것만큼 쉽고 코드 몇 줄만 있으면 됩니다. 먼저 SQLAlchemy 라이브러리를 가져온 다음 수도관과 비슷하고 데이터베이스에 연결할 수 있는 Engine 개체를 만들어야 합니다.
으아악세션 만들기
Session은 데이터베이스를 운영할 수 있는 컨테이너와 같습니다. 각 데이터베이스 작업 전에 세션을 만들어야 합니다.
으아악CRUD 작업
CRUD는 생성, 읽기, 업데이트 및 삭제를 나타내는 데이터베이스 작업을 위한 네 가지 마법 무기입니다.
데이터 생성
데이터베이스에 꽃을 심는 것처럼 Session.add() 메서드를 사용하여 데이터베이스에 데이터를 삽입할 수 있습니다.
으아악데이터 읽기
데이터베이스에서 꽃을 따는 것처럼 Session.query() 메서드를 사용하여 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
으아악데이터 업데이트
데이터베이스의 꽃에 물을 주는 것과 마찬가지로 Session.query() 메서드를 사용하여 데이터를 쿼리한 다음 .update() 메서드를 사용하여 데이터를 업데이트할 수 있습니다.
으아악데이터 삭제
데이터베이스에서 꽃을 가져오는 것과 마찬가지로 Session.query() 메서드를 사용하여 데이터를 쿼리한 다음 .delete() 메서드를 사용하여 데이터를 삭제할 수 있습니다.
으아악요약
Python데이터베이스 작업은 요리와 같습니다. 일단 기술을 익히면 쉽게 작동할 수 있습니다. SQLAlchemy 라이브러리를 사용하면 다양한 데이터베이스에 쉽게 연결할 수 있을 뿐만 아니라 숙련된 요리사처럼 객체 형태로 데이터베이스 작업을 수행할 수 있어 쉽게 맛있는 요리를 만들 수 있습니다.
위 내용은 Python 데이터베이스 운영에 대한 최종 가이드: 데이터베이스 운영의 마스터가 되어보세요의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.

작은 응용 프로그램을 개발할 때 까다로운 문제가 발생했습니다. 가벼운 데이터베이스 운영 라이브러리를 신속하게 통합해야합니다. 여러 라이브러리를 시도한 후에는 기능이 너무 많거나 호환되지 않는다는 것을 알았습니다. 결국, 나는 내 문제를 완벽하게 해결하는 YII2를 기반으로 단순화 된 버전 인 Minii/DB를 발견했습니다.

Laravel은 웹 응용 프로그램을 쉽게 구축하기위한 PHP 프레임 워크입니다. 설치 : Composer를 사용하여 전 세계적으로 Laravel CLI를 설치하고 프로젝트 디렉토리에서 응용 프로그램을 작성하는 등 다양한 기능을 제공합니다. 라우팅 : Routes/Web.php에서 URL과 핸들러 간의 관계를 정의하십시오. 보기 : 리소스/뷰에서보기를 작성하여 응용 프로그램의 인터페이스를 렌더링합니다. 데이터베이스 통합 : MySQL과 같은 데이터베이스와 상자 외 통합을 제공하고 마이그레이션을 사용하여 테이블을 작성하고 수정합니다. 모델 및 컨트롤러 : 모델은 데이터베이스 엔티티를 나타내고 컨트롤러는 HTTP 요청을 처리합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.
