简单检测mysql主从正常与否的脚本_MySQL
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简单检测mysql主从正常与否的脚本
在学习myslq主从的,想用简单的脚本去测试下主从是否正常。
01#!/bin/bash0203while getopts "h:u:p:P:" arg #选项后面的冒号表示该选项需要参数04do05 case $arg in06 h)07 HOST=$OPTARG #参数存在$OPTARG中08 ;;09 u)10 USER=$OPTARG11 ;;12 p)13 PASSWD=$OPTARG14 ;;15 P)16 PORT=$OPTARG17 ;;18 ?) #当有不认识的选项的时候arg为?19 echo "unkonw argument"20 exit 1 ;;21 esac22done232425#获取id地址26ip=`ifconfig eth0|sed -n 2p|awk '{ print $2 }'|awk -F : '{ print $2 }'`27array=($(mysql -h$HOST -u$USER -p$PASSWD -P$PORT -e "show slave status/G"|grep "Running" |awk '{print $2}'))28if [ "${array[0]}" == "Yes" ] || [ "${array[1]}" == "Yes" ]29 then30 echo "slave is OK"31 else32 #发送邮件33 #/home/shell/sendEmail/sendEmail -f XXX@XXX -t XXX@XXX -s smtp.XXX -u "mysql主从复制出错" -xu user -xp passwd -m "${ip}:slave is error"34 echo "mysql主从复制出错"35fi
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빅 데이터 구조 처리 기술: 청킹(Chunking): 데이터 세트를 분할하고 청크로 처리하여 메모리 소비를 줄입니다. 생성기: 전체 데이터 세트를 로드하지 않고 데이터 항목을 하나씩 생성하므로 무제한 데이터 세트에 적합합니다. 스트리밍: 파일을 읽거나 결과를 한 줄씩 쿼리하므로 대용량 파일이나 원격 데이터에 적합합니다. 외부 저장소: 매우 큰 데이터 세트의 경우 데이터를 데이터베이스 또는 NoSQL에 저장합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

오늘은 지난 주 MIT에서 발표한 기사를 소개하고자 합니다. GPT-3.5-turbo를 사용하여 시계열 이상 탐지 문제를 해결하고, 시계열 이상 탐지에서 LLM의 효율성을 초기에 검증한 내용입니다. 전체 과정에 미세한 조정은 없으며, 이상 탐지를 위해 GPT-3.5-turbo를 직접 사용하는 것이 이 글의 핵심이다. LLM이 이상 탐지 작업을 해결하도록 하는 프롬프트 또는 파이프라인입니다. 이 작품을 자세히 소개하겠습니다. 이미지 논문 제목: Large Languagemodelscanbezero-shotanomalydete

PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

01 전망 요약 현재로서는 탐지 효율성과 탐지 결과 간의 적절한 균형을 이루기가 어렵습니다. 우리는 광학 원격 탐사 이미지에서 표적 감지 네트워크의 효과를 향상시키기 위해 다층 특징 피라미드, 다중 감지 헤드 전략 및 하이브리드 주의 모듈을 사용하여 고해상도 광학 원격 감지 이미지에서 표적 감지를 위한 향상된 YOLOv5 알고리즘을 개발했습니다. SIMD 데이터 세트에 따르면 새로운 알고리즘의 mAP는 YOLOv5보다 2.2%, YOLOX보다 8.48% 우수하여 탐지 결과와 속도 간의 균형이 더 잘 이루어졌습니다. 02 배경 및 동기 원격탐사 기술의 급속한 발전으로 항공기, 자동차, 건물 등 지구 표면의 많은 물체를 묘사하기 위해 고해상도 광학 원격탐사 영상이 활용되고 있다. 원격탐사 이미지 해석에서 물체 감지

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

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