Python 로깅 모듈을 사용한 실습: 완전한 로깅 시스템 구축

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로거 생성 및 사용

로깅 모듈의 핵심은 Logger 클래스입니다. 시작하려면 Logger 인스턴스를 생성해야 합니다:

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.name 속성을 사용하여 로그에 대한 로거를 지정할 수 있습니다.

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로그 수준: 심각도 정의

레벨 속성을 내장된 레벨 중 하나로 설정하여 로그 항목의 심각도를 지정할 수 있습니다. 수준은 DEBUG(가장 심각하지 않음)부터 FATAL(가장 심각함)까지 다음과 같습니다.

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프로세서: 로그 형식화 및 전파

프로세서는 Logger에서 로그를 가져와 특정 대상으로 보내는 구성 요소입니다. 내장 프로세서는 즉시 사용 가능한 접근 방식을 제공합니다.

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.fORMatter 속성을 사용하여 로그 형식을 맞춤설정할 수 있습니다.

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필터: 관심 있는 로그만 캡처

필터를 사용하면 특정 기준을 충족하는 로그만 캡처할 수 있습니다. 필터 클래스 사용:

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모두 모아보세요

프로세서와 필터를 Logger에 연결하여 완전한 로깅 파이프라인을 구축하세요.

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실습 예: 완전한 로거

"example.py" 파일에서 실행 중인 애플리케이션을 생각해 보세요. 아래와 같이 Logging 모듈을 사용하여 포괄적인 로거를 구축합니다.

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애플리케이션에서 .log() 메서드를 사용하여 지정된 수준에서 로그에 정보를 쓸 수 있습니다.

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결론

로깅 모듈은 애플리케이션 로깅에 대한 포괄적이고 유연한 제어 기능을 제공합니다. 이를 적절한 수준, 프로세서 및 필터와 결합하면 강력하고 통찰력 있는 로깅 기반을 구축하여 문제를 격리하고 애플리케이션 동작을 추적하며 성능을 최적화할 수 있습니다.

위 내용은 Python 로깅 모듈을 사용한 실습: 완전한 로깅 시스템 구축의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!