mysql 인덱스 실패의 여러 상황
일반적인 상황: 1. 함수 또는 연산 사용 2. 암시적 유형 변환 3. 같지 않음(!= 또는 <>) 사용 4. LIKE 연산자 사용 5. OR 조건 6. NULL 값 7. 낮은 인덱스 선택성 8. 복합 인덱스의 가장 왼쪽 접두사 원칙 9. FORCE INDEX 및 IGNORE INDEX.
MySQL의 인덱스는 쿼리 성능을 최적화하는 데 도움이 되는 중요한 도구이지만 경우에 따라 인덱스가 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다. 즉, 인덱스가 "아웃"됩니다.
다음은 MySQL 인덱스 실패를 일으키는 몇 가지 일반적인 상황입니다.
: 인덱스된 열에 대해 함수를 사용하거나 작업을 수행하면 일반적으로 인덱스가 적용되지 않습니다. 예:
SELECT * FROM users WHERE YEAR(date_column) = 2023;
여기서 YEAR(date_column)은 인덱스를 무효화합니다.
2. 암시적 유형 변환: 쿼리 조건에 암시적 유형 변환이 포함된 경우 인덱스가 사용되지 않을 수 있습니다. 예를 들어 열 유형이 문자열이지만 숫자로 쿼리되는 경우 또는 그 반대의 경우입니다.
SELECT * FROM users WHERE id = '123'; -- 假设id是整数类型
같지 않음(!= 또는 <>) 사용: 같지 않음 연산자를 사용하면 일반적으로 인덱스의 여러 값을 스캔해야 하므로 인덱스 오류가 발생합니다.
SELECT * FROM users WHERE age != 25;
LIKE 연산자를 사용하고 와일드카드로 시작: LIKE 연산자를 사용하고 패턴이 와일드카드 %로 시작하는 경우 일반적으로 인덱스가 적용되지 않습니다.
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%Smith%';
OR 조건: OR 조건을 사용할 때 관련된 모든 열이 색인화되지 않거나 조건 중 하나가 색인 실패를 초래하는 경우 전체 쿼리에서 색인을 사용하지 못할 수 있습니다.
SELECT * FROM users WHERE age = 25 OR name = 'John';
NULL值:如果索引列包含NULL值,并且查询条件涉及到NULL,索引可能不会生效。
SELECT * FROM users WHERE age IS NULL;
- 索引选择性低:如果索引列中的值重复度很高(例如性别列只有“男”和“女”两个值),则索引可能不会被使用,因为全表扫描可能更为高效。
- 复合索引的最左前缀原则:对于复合索引,查询条件必须满足最左前缀原则,否则索引可能不会生效。例如,如果有一个(a, b, c)的复合索引,那么只有a、(a, b)和(a, b, c)的组合才能充分利用索引。
- 优化器决策:MySQL的查询优化器可能会基于统计信息和其他因素决定不使用索引,即使索引是存在的。这通常发生在它认为全表扫描比使用索引更快时。
- FORCE INDEX和IGNORE INDEX:使用FORCE INDEX可以强制查询使用某个索引,而IGNORE INDEX则告诉优化器忽略某个索引。如果误用这些提示,可能会导致索引失效。
为了避免索引失效,建议:
- 仔细设计和选择索引列。
- 定期检查查询的性能,并考虑对查询进行优化。
- 使用EXPLAIN命令来查看查询的执行计划,并确定是否使用了索引。
- 监控数据库的性能,并定期更新统计信息。
- 考虑使用覆盖索引(Covering Index)来提高查询性能。
위 내용은 mysql 인덱스 실패의 여러 상황의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.
