PHP 편집자 Youzi가 출시한 Hyper Oracle의 최신 제품인 zkOracle은 혁신적인 oracle 솔루션입니다. zkOracle은 고급 기술을 사용하여 효율적이고 안정적인 데이터 예측 서비스를 제공하여 사용자에게 새로운 경험과 솔루션을 제공합니다. 이 신제품은 사용자가 데이터 예측 문제에 더 잘 대처하고 작업 효율성과 정확성을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.
출처: Hyper Oracle
현재 분산형 애플리케이션(DApp)은 자동화된 오프체인 데이터를 처리할 때 일련의 문제에 직면해 있습니다. HyperOracle은 영지식 증명 기술을 활용하여 온체인 데이터와 오프체인 환경 간의 원활한 연결을 달성하는 혁신적인 솔루션인 zkOracle을 출시했습니다.
HyperOracle은 블록체인 기술에 기계 학습을 도입하는 매체입니다. 이는 확장 가능한 인공 지능 기능의 문을 열 뿐만 아니라 분산화 및 데이터 검증이라는 이중 요구 사항을 충족하도록 보장합니다.
인공지능과 블록체인 기술의 교차점에서는 투명성이 중요합니다. 블록체인 기술은 항상 개방성을 강조해 왔지만 인공지능 모델의 불투명성은 여전히 주요 과제로 남아 있습니다. 이더리움의 창시자인 비탈릭 부테린은 인공지능과 암호화 기술의 결합이 엄청난 잠재력을 갖고 있으며, 블록체인의 투명성이 인공지능에 내재된 모호성을 제거하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.
HyperOracle은 Halo2 기술의 혁신적인 적용으로 Ethereum Foundation으로부터 높이 평가되었으며 블록체인 표준 및 기술 개발을 촉진하는 데 중요한 공헌을 했습니다. 회사는 Ethereum(ERC-6150, ERC-7007), Celestia 및 Uniswap 프로젝트에 대한 핵심 기술 지원을 제공하여 이러한 프로젝트의 성공적인 개발을 위한 견고한 기반을 제공합니다. 블록체인 분야에서 HyperOracle의 연구 개발 작업은 전체 산업에 혁신과 미래 지향적인 사고를 가져왔으며, 블록체인 기술 발전의 모범 사례를 만들었습니다. HyperOracle에 대한 Ethereum Foundation의 인정은 또한 블록체인 분야에서 회사의 전문적 역량과 기술을 반영합니다. 이 기사에서는 AI 민주화 촉진, 투명성 및 혁신 향상에 대한 HyperOracle의 성과를 자세히 살펴보고 AI 민주화, 투명성 및 혁신을 촉진하는 역할을 살펴보겠습니다. 분산형 애플리케이션의 핵심 역할.
가치 제안
来源: Vitalik’s article
이더리움은 온체인 컴퓨팅 기능을 제공하지만 온체인 ML/AI를 완전히 구현하는 데에는 한계가 있습니다. HyperOracle은 온체인 계산 검증을 달성하고 비용 및 성능 문제를 효과적으로 극복하기 위해 opML과 zkML이라는 두 가지 혁신적인 기술을 도입했습니다. 분산형 오라클 네트워크인 zkOracle은 영지식 증명 기술을 사용하여 온체인 데이터와 오프체인 계산 간의 원활한 연결과 오프체인 증명 검증을 달성하여 투명성과 효율성이 공존하는 새로운 장을 열었습니다.
Ethereum은 합의 원장 역할을 하는 반면, zkOracle 네트워크는 리소스 집약적인 컴퓨팅 작업을 수행하고 영지식 증명 기술을 통해 다양한 구성 요소를 연결하는 역할을 담당합니다.
opML은 온체인 AI 및 ML에 특별히 최적화되어 효율성, 확장성 및 분산형 솔루션을 제공합니다. 이 최첨단 기술의 채택은 투명성, 보안 및 윤리적 책임을 유지하면서 AI 및 블록체인 기술의 잠재력을 최대한 활용하는 것을 목표로 합니다.
프로젝트 개요
HyperOracle 네트워크에서는 여러 zkOracle 노드가 계산을 수행하고 영지식 증명을 생성하는 Ethereum 노드와 유사한 네트워크를 형성합니다.
상상할 수 있듯이 이 프로젝트의 기술적 세부 사항은 상당히 복잡합니다. 자세한 문서를 살펴본 후에도 메커니즘을 완전히 이해하는 것은 여전히 어려울 수 있습니다. 다음으로, HyperOracle이 도입한 혁신적인 요소를 자세히 살펴보고 향후 개발 잠재력에 대한 더 깊은 이해를 얻으겠습니다.
영지식 기계 학습(zkML)
zkML赋予区块链技术以隐私保护的AI模型应用验证能力,确保整个过程的数据保密性。
来源: Binance Research
zkML在加密技术与AI的交汇点上展现出巨大潜力,由Modulus Labs和Giza Tech领衔其商业应用。尽管充满前景,AI供应链中特别是在认证环节存在的缺口尚未得到充分解决。zkML框架的缓慢采用主要因其长时间的证明周期和高计算成本,凸显了该技术领域需要进一步开发的必要性。
为了连接零知识证明与机器学习模型,提出了两种不同的实现方法:
来源: HyperOracle
正如前文所述,零知识机器学习(zkML)技术目前尚未达到完全优化的状态。在此背景下,HyperOracle认识到这一点,并在努力寻找解决方案的同时,其创始人提出了一种名为乐观机器学习(opML)的新概念,作为zkML正式推出前的临时解决方案。
作为opML首个开源实施案例的创造者,HyperOracle团队认为,opML能够通过利用博弈论原理消除加密技术带来的额外负担,从而促进人工智能与加密技术的融合。
opML利用乐观验证机制,在链上执行AI模型的推理及训练/精调过程。相比于zkML,opML以较低的成本和更高的效率提供机器学习证明。此外,opML对硬件要求低,使其能够在不配备GPU的普通个人计算机上运行大型语言模型。
opML采用验证机制(与OP Rollup相似)来确保机器学习计算过程的去中心化和可验证性。
HyperOracle成为了opML首个开源实现的先驱。
来源: HyperOracle
zkGraph充当HyperOracle节点的可定制“智能合约”,负责管理数据行为和生成零知识证明,这与智能合约定义以太坊节点计算方式相似。智能合约开发者可以同时构建智能合约和zkGraph,使用户能够与两者互动。
zkGraph主要包含三个组成部分:
部署时,所有zkGraph代码文件都存储在EthStorage中,这是一个由以太坊ESP支持的去中心化存储扩展层。
来源: Hyper Oracle
为了更深入了解其直接竞争对手,我们分析HyperOracle引入的创新技术及其应用。HyperOracle推出了一种区块链服务——zkOracle协议,用于在智能合约中执行复杂计算,这与Chainlink的方法相似。它还利用zkGraph技术处理数据收集后的处理,类似于The Graph。同时,值得注意的是,HyperOracle并非唯一在区块链上提供AI功能的项目,即便在zkML领域内,如Modulus Labs等其他项目也是值得关注的参与者。
预言机比较:Chainlink/传统预言机与Hyper Oracle
方面 | zkOracle协议 | 传统预言机 |
工作流程与架构 | 利用ZK证明在链下执行计算,提供安全且无需信任的操作 | 依赖有限的智能合约计算,需无信任聚合 |
去中心化 | 采用1-of-N信任模型无需信任地运行,通过密码学和以太坊安全性确保数据完整性 | 需要庞大的节点网络实现去中心化,依赖可信第三方 |
性能与最终性 | 实现快速最终性,通过高效生成zk证明将性能从数周提升至数分钟 | 由于长度的挑战期面临最终性延迟 |
成本 | 通过1-of-N信任模型减少成本,降低冗余和证明费用 | 运营和冗余成本较高 |
机制与架构 | 机制简化,确保至少有一个诚实节点以维护数据完整性 | 依赖于代币经济学和第三方声誉的复杂架构 |
来源: Greythorn 内部
来源: Hyper Oracle
HyperOracle 通过采用 zkWASM 技术,区别于传统的Knowledge Graphs技术,例如 The Graph,其优势包括:
相比依赖传统索引方法且缺乏去中心化安全性的传统Knowledge Graphs,HyperOracle 提供了显著的优势。传统方法可能依赖于分布式自治组织(DAO)或法律文件,为自动化流程带来不确定性,且其安全性通常较弱,往往依赖于多重签名的争议解决机制。
来源: Hyper Oracle
简言之,Chainlink 和 The Graph 是集成数据至区块链应用的网络,但它们不能完全保障数据的准确性。Chainlink 虽采用多数据源和安全措施,但并非无懈可击。这两种技术依靠数据聚合和激励机制来追求数据正确性,但这并不能确保数据完整性的绝对性。HyperOracle 认为,为了实现安全、无需信任的应用,需要进一步的技术创新。因此,他们正在开发一个利用数学证明快速验证数据的网络,提供一种比传统的基于信任或激励的方法更为可靠的解决方案。
思考:值得注意的是,HyperOracle白皮书中提及的创新特性在实际应用中的实现可能面临挑战。与此相对,如 Chainlink 这样的传统预言机方案已经证明了其随时间证明的有效性。这些新特性能否达到或超越之前的标准,还有待市场的检验。
在这一新兴趋势及其开发协议的背景下,对比分析变得更加复杂。例如,Modulus Labs 正在结合 AI 与区块链技术,并利用零知识证明和机器学习技术,为区块链应用开发透明、可验证的 AI 算法。它采用了特殊的策略,尤其是在处理证明生成需求方面,同时承诺允许去中心化应用无损于信任或安全地整合 AI 和 ML 技术。
此外,Gensyn 作为该领域的另一个重点项目,是一个基于区块链的 AI 计算协议,最近完成了由 a16z 领投的 4300 万美元 A 轮融资。
Greythorn 致力于密切关注区块链和加密技术的最新动态。AI 与区块链技术结合的领域尤其令人瞩目。传统智能合约基于预设动作响应触发事件,而融入 AI 与 ML 的智能合约能够自主进行实时决策,这一进步为区块链功能带来了革新性的扩展。
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