Python SQLAlchemy를 능숙하게 사용하여 관계형 데이터베이스의 세계를 쉽게 정복하세요

python sqlAlchemy는 개발자가 Python 개체를 사용하여 관계형 데이터베이스를 조작할 수 있게 해주는 강력한 개체-관계형 매핑 tool라이브러리입니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 SQL 코드를 작성하지 않고도 데이터베이스에서 데이터를 쉽게 생성, 쿼리 및 업데이트할 수 있습니다.

SQLAlchemy 설치

SQLAlchemy를 사용하려면 먼저 설치가 필요합니다. pip 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다:

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이 클래스에서 __tablename__ 属性指定了数据库中表的名称。id、name 和 email 属性分别是数据库中的列。id 是主键，并且是自动递增的。name 和 email는 String 유형의 열이며 고유합니다.

데이터베이스 엔진 만들기

ORM 모델을 데이터베이스에 매핑하려면 데이터베이스 엔진을 만들어야 합니다. 데이터베이스 엔진은 데이터베이스와의 상호 작용을 담당하는 개체입니다.

예를 들어 SQLite 데이터베이스에 연결하는 데이터베이스 엔진을 생성하려면 다음 코드를 작성할 수 있습니다.

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이 코드에서 "sqlite:///database.sqlite"는 데이터베이스에 대한 연결 문자열입니다.

세션 만들기

데이터베이스의 데이터를 조작하려면 세션을 생성해야 합니다. 세션은 데이터베이스와의 상호 작용을 나타내는 개체입니다.

예를 들어 세션을 생성하려면 다음 코드를 작성할 수 있습니다.

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이 코드에서는 Session 是一个会话类，它与 engine 绑定。session 是一个会话对象，它可以使用 add()、delete() 和 commit() 및 기타 메서드를 사용하여 데이터베이스의 데이터를 조작합니다.

데이터 추가

데이터베이스에 데이터를 추가하려면 다음을 사용할 수 있습니다. add() 方法。例如，要向 users 테이블에 데이터를 추가하려면 다음 코드를 작성할 수 있습니다.

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이 코드에서는 user 是一个 User 对象，它包含了要添加的数据。session.add(user) 将 user 개체가 세션에 추가됩니다.

데이터 제출

데이터베이스에 데이터를 제출하려면 commit() 메소드를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 데이터를 제출하려면 다음 코드를 작성할 수 있습니다.

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이 코드에서 session.commit() 세션의 데이터를 데이터베이스에 제출합니다.

데이터 쿼리

데이터베이스의 데이터를 쿼리하려면 query() 方法。例如，要查询所有 User 개체를 사용하고 다음 코드를 작성할 수 있습니다.

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이 코드에서는 session.query(User).all() 查询所有 User 对象，并将它们存储在 users 변수에 있습니다.

데이터 업데이트

데이터베이스의 데이터를 업데이트하려면 update() 方法。例如，要更新 John Doe의 이메일 주소를 사용하고 다음 코드를 작성할 수 있습니다.

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이 코드에서는 session.query(User).filter_by(name="John Doe") 查询名为 John Doe 的用户，并将电子邮件地址更新为 johndoe@example.com.

데이터 삭제

데이터베이스에서 데이터를 삭제하려면 delete() 方法。例如，要删除名为 John Doe를 사용하는 사용자는 다음 코드를 작성할 수 있습니다.

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이 코드에서는 session.query(User).filter_by(name="John Doe") 查询名为 John Doe 사용자를 삭제합니다.

요약

SQLAlchemy는 개발자가 관계형 데이터베이스를 쉽게 운영할 수 있도록 도와주는 강력한 ORM 도구 라이브러리입니다. SQLAlchemy를 사용하면 개발자는 복잡한 SQL 코드를 작성하지 않고도 데이터베이스에서 데이터를 빠르게 생성, 쿼리 및 업데이트할 수 있습니다.

위 내용은 Python SQLAlchemy를 능숙하게 사용하여 관계형 데이터베이스의 세계를 쉽게 정복하세요의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!