PyCharm을 사용한 원격 개발에 대한 실무 가이드
PyCharm을 원격 개발에 사용하는 것은 개발자가 로컬 환경의 원격 서버에서 코드를 쉽게 편집, 디버그 및 실행할 수 있는 효율적인 방법입니다. 이 기사에서는 원격 개발 실습에 PyCharm을 사용하는 방법을 소개하고 이를 특정 코드 예제와 결합하여 독자가 이 기술을 더 잘 이해하고 적용할 수 있도록 돕습니다.
PyCharm이란
PyCharm은 JetBrains에서 개발한 Python 통합 개발 환경(IDE)으로, 개발자의 생산성 향상에 도움이 되는 다양한 기능과 도구를 제공합니다. 그 중 PyCharm Professional 버전은 원격 개발 기능을 지원하므로 개발자는 원격 서버에서 코드를 실행하고 디버깅하는 동안 로컬에서 코드를 편집할 수 있습니다.
원격 개발을 위해 PyCharm을 구성하는 방법
- PyCharm Professional 버전 설치
먼저 PyCharm Professional 버전만 설치했는지 확인하세요. 이 버전만 원격 개발 기능을 지원하기 때문입니다. JetBrains 공식 웹사이트에서 최신 버전의 PyCharm Professional을 다운로드하여 설치할 수 있습니다.
- 원격 서버 연결 구성
PyCharm을 열고 메뉴 표시줄에서 "파일" -> "설정"을 클릭하고 팝업 창에서 "플러그인"을 선택한 후 "원격 개발" 플러그인을 검색하세요. 그리고 설치하세요. 설치가 완료되면 PyCharm을 다시 시작합니다.
다음으로 메뉴 표시줄에서 "파일" -> "설정"을 클릭하고 팝업 창에서 "프로젝트 인터프리터"를 선택한 후 오른쪽 상단에 있는 톱니바퀴 아이콘을 클릭하고 "추가" -> "SSH"를 선택하세요. 통역사", 호스트 주소, 사용자 이름, 비밀번호 등과 같은 원격 서버의 관련 정보를 입력합니다. 마지막으로 "확인"을 클릭하여 구성을 저장합니다.
- 원격 프로젝트 만들기
PyCharm에서 "파일" -> "새 프로젝트"를 선택하고 "기존 소스에서 프로젝트"를 선택한 다음 "기존 인터프리터"를 선택하고 이전에 구성한 원격 서버 연결을 선택합니다. PyCharm은 프로젝트를 로컬로 생성하지만 코드는 실제로 원격 서버에서 실행됩니다.
원격 개발 실습 예시
다음으로 간단한 예시를 통해 원격 개발에 PyCharm을 사용하는 방법을 보여드리겠습니다.
다음 콘텐츠로 로컬에서 Python 파일을 생성한다고 가정합니다.
# local_script.py def add(a, b): return a + b result = add(10, 20) print("The result is:", result)
그런 다음 해당 파일을 /remote_project
경로를 사용하여 원격 서버에 업로드합니다. /remote_project
。
在PyCharm中打开项目,新建一个Python文件,内容如下:
# remote_script.py from local_script import add result = add(30, 40) print("The result is:", result)
现在,我们通过PyCharm在远程服务器上运行remote_script.py
The result is: 70
remote_script.py
를 실행하면 다음과 같은 출력을 볼 수 있습니다. rrreee
Passed 이 간단한 예에서는 원격 개발에 PyCharm을 사용하여 로컬에서 코드를 편집하는 동시에 원격 서버에서 코드를 실행하는 효과를 얻는 방법을 보여줍니다. 결론🎜🎜원격 개발에 PyCharm을 사용하면 특히 원격 서버에서 개발을 수행해야 하는 경우 개발 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 위의 구성과 예시를 통해 독자들은 원격 개발을 위해 PyCharm을 어떻게 사용하는지 미리 이해하고 실제 업무에서 이 기술을 유연하게 사용할 수 있다고 믿습니다. 이 글이 모두에게 도움이 되기를 바랍니다! 🎜위 내용은 PyCharm을 사용한 원격 개발에 대한 실무 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PyCharm에서 ipynb 파일을 실행하려면: ipynb 파일을 열고, Python 환경을 만들고(선택 사항), 코드 셀을 실행하고, 대화형 환경을 사용하세요.

PyCharm이 느리게 실행되는 이유는 다음과 같습니다. 하드웨어 제한: 낮은 CPU 성능, 메모리 부족, 저장 공간 부족. 소프트웨어 관련 문제: 너무 많은 플러그인, 색인 문제 및 대규모 프로젝트 크기. 프로젝트 구성: Python 인터프리터의 부적절한 구성, 과도한 파일 모니터링, 코드 분석 기능에 의한 과도한 리소스 소비.

PyCharm 충돌에 대한 해결 방법은 다음과 같습니다. 메모리 사용량 확인 및 PyCharm의 메모리 제한 증가, 플러그인 확인 및 불필요한 플러그인 제거, PyCharm 지원 담당자에게 문의 도와주기 위해.

PyCharm 인터프리터를 제거하려면: 설정 창을 열고 인터프리터로 이동합니다. 삭제하려는 통역사를 선택하고 마이너스 버튼을 클릭하세요. 삭제를 확인하고 필요한 경우 프로젝트를 다시 로드하세요.

PyCharm에서 Py 파일을 내보내는 방법: 내보낼 파일을 열고 "파일" 메뉴를 클릭하고 "파일 내보내기"를 선택한 다음 내보내기 위치와 파일 이름을 선택하고 "내보내기" 버튼을 클릭합니다.

PyCharm을 사용하여 Pandas 모듈을 설치하는 방법: PyCharm을 열고 새 프로젝트를 생성한 다음 Python 인터프리터를 구성합니다. Pandas를 설치하려면 터미널에 pip install pandas 명령을 입력하세요. 설치 확인: PyCharm의 Python 스크립트에서 pandas를 가져옵니다. 오류가 없으면 설치가 성공한 것입니다.

Python 인터페이스를 중국어로 수정하는 방법: Python 언어 환경 변수 설정: PYTHONIOENCODING=UTF-8 IDE 설정 수정: PyCharm: 설정>모양 및 동작>모양>언어(중국어); "locale" > "zh-CN"을 입력하여 시스템 로케일을 수정합니다. Windows: 제어판 > 지역 > 형식(중국어(중국)); macOS: 언어 및 지역 > 기본 언어(중국어(간체)를 상단으로 드래그) 목록)

PyCharm에서 실행 구성을 구성합니다. 실행 구성을 만듭니다. "실행/디버그 구성" 대화 상자에서 "Python" 템플릿을 선택합니다. 스크립트 및 매개변수 지정: 실행할 스크립트 경로 및 명령줄 매개변수를 지정합니다. 실행 환경 설정: Python 인터프리터를 선택하고 환경 변수를 수정합니다. 디버그 설정: 디버깅 기능을 활성화/비활성화하고 디버거 포트를 지정합니다. 배포 옵션: 서버에 스크립트 배포와 같은 원격 배포 옵션을 설정합니다. 구성 이름 지정 및 저장: 구성 이름을 입력하고 저장합니다.
