浅谈MySQL Sharding分片技术_MySQL
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浅谈MySQL Sharding分片技术
一个生产系统总会经历一个业务量由小变大的过程,可扩展性成为了考量系统高可用性的一个重要衡量指标。试想一下,一个记事本应用程序,在存储的很少字节时,能够快速的打开和访问,但是如果硬要让记事本存储百万、千万字节,那么这个记事本估计就歇菜了!同样,系统刚开始的时候,用户数量不多,所有的数据都放在了同一个数据库中,此时因为用户少压力小,一个数据库完全可以应付的了。但是随着用户数量不断增加,数据库压力也与日俱增,如果没有妥善的扩容机制,那么再强劲的硬件和商业数据库也会歇菜。
“Shard”字面意思为碎片,Sharding可以译为分片。MySQL5以后提供了Sharding的能力,其目的就是为突破单节点数据服务器I/O能力限制,解决数据库Scale Out水平扩展的问题。通过Sharding可以将数据按照物理位置贴合用户分布,得到更加快速的响应;操作庞然大物总是让人头疼,Sharding将数据分块,更小的数据集操作汇总能够得到更加的体验;分片使得数据分摊在各个数据节点,对其操作实现负载均衡,众多

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Windows 11에서 이미지 편집을 위해 사진 앱을 사용하는 동안 변경 내용을 저장할 수 없습니다. 오류가 발생하는 경우 이 문서에서 해결 방법을 제공합니다. 변경사항을 저장할 수 없습니다. 저장하는 동안 오류가 발생했습니다. 나중에 다시 시도해 주세요. 이 문제는 일반적으로 잘못된 권한 설정, 파일 손상 또는 시스템 오류로 인해 발생합니다. 그래서 우리는 이 문제를 해결하고 Windows 11 장치에서 Microsoft 사진 앱을 계속해서 원활하게 사용할 수 있도록 심층적인 연구를 수행하고 가장 효과적인 문제 해결 단계 중 일부를 정리했습니다. Windows 11에서 사진 앱 오류에 대한 변경 사항을 저장할 수 없는 문제 수정 많은 사용자가 다른 포럼에서 Microsoft 사진 앱 오류에 대해 이야기해 왔습니다.

Microsoft Paint가 Windows 11/10에서 작동하지 않습니까? 글쎄, 이것은 일반적인 문제인 것 같으며 우리는 이를 해결할 수 있는 몇 가지 훌륭한 솔루션을 가지고 있습니다. 사용자들은 MSPaint를 사용하려고 할 때 작동하지 않거나 열리지 않는다고 불평해 왔습니다. 앱의 스크롤바가 작동하지 않고, 붙여넣기 아이콘이 표시되지 않고, 충돌이 발생하는 등의 현상이 발생합니다. 다행히 Microsoft 그림판 앱 관련 문제를 해결하는 데 도움이 되는 가장 효과적인 문제 해결 방법 중 일부를 수집했습니다. Microsoft 그림판이 작동하지 않는 이유는 무엇입니까? MSPaint가 Windows 11/10 PC에서 작동하지 않는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 보안 식별자가 손상되었습니다. 정지 시스템

Apple Vision Pro 헤드셋은 기본적으로 컴퓨터와 호환되지 않으므로 Windows 컴퓨터에 연결되도록 구성해야 합니다. Apple Vision Pro는 출시 이후 큰 인기를 끌었으며, 최첨단 기능과 광범위한 조작성을 통해 그 이유를 쉽게 알 수 있습니다. PC에 맞게 일부 조정할 수 있지만 기능은 AppleOS에 크게 의존하므로 기능이 제한됩니다. AppleVisionPro를 내 컴퓨터에 어떻게 연결합니까? 1. 시스템 요구 사항 확인 최신 버전의 Windows 11이 필요합니다. (Custom PC 및 Surface 장치는 지원되지 않습니다.) 64비트 2GHZ 이상 빠른 프로세서 지원 고성능 GPU, 대부분

iPhone의 Shazam 앱에 문제가 있나요? Shazam은 노래를 듣고 노래를 찾는 데 도움을 줍니다. 하지만 Shazam이 제대로 작동하지 않거나 노래를 인식하지 못하는 경우 수동으로 문제를 해결해야 합니다. Shazam 앱을 복구하는 데 시간이 오래 걸리지 않습니다. 따라서 더 이상 시간을 낭비하지 않고 아래 단계에 따라 Shazam 앱 문제를 해결하세요. 수정 1 – 굵은 텍스트 기능 비활성화 iPhone의 굵은 텍스트로 인해 Shazam이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다. 1단계 – iPhone 설정에서만 이 작업을 수행할 수 있습니다. 그러니 열어보세요. 2단계 – 다음으로 "디스플레이 및 밝기" 설정을 엽니다. 3단계 - "굵은 텍스트"가 활성화된 경우

자율주행 궤적 예측은 차량의 주행 과정에서 발생하는 다양한 데이터를 분석하여 차량의 향후 주행 궤적을 예측하는 것을 의미합니다. 자율주행의 핵심 모듈인 궤도 예측의 품질은 후속 계획 제어에 매우 중요합니다. 궤적 예측 작업은 풍부한 기술 스택을 보유하고 있으며 자율 주행 동적/정적 인식, 고정밀 지도, 차선, 신경망 아키텍처(CNN&GNN&Transformer) 기술 등에 대한 익숙함이 필요합니다. 시작하기가 매우 어렵습니다! 많은 팬들은 가능한 한 빨리 궤도 예측을 시작하여 함정을 피하기를 희망합니다. 오늘은 궤도 예측을 위한 몇 가지 일반적인 문제와 입문 학습 방법을 살펴보겠습니다. 관련 지식 입문 1. 미리보기 논문이 순서대로 되어 있나요? A: 먼저 설문조사를 보세요, p

StableDiffusion3의 논문이 드디어 나왔습니다! 이 모델은 2주 전에 출시되었으며 Sora와 동일한 DiT(DiffusionTransformer) 아키텍처를 사용합니다. 출시되자마자 큰 화제를 불러일으켰습니다. 이전 버전과 비교하여 StableDiffusion3에서 생성된 이미지의 품질이 크게 향상되었습니다. 이제 다중 테마 프롬프트를 지원하고 텍스트 쓰기 효과도 향상되었으며 더 이상 잘못된 문자가 표시되지 않습니다. StabilityAI는 StableDiffusion3이 800M에서 8B 범위의 매개변수 크기를 가진 일련의 모델임을 지적했습니다. 이 매개변수 범위는 모델이 많은 휴대용 장치에서 직접 실행될 수 있어 AI 사용이 크게 줄어든다는 것을 의미합니다.

이 문서에서는 Windows 11의 Photos Legacy에서 새로운 사진 앱으로 사진을 마이그레이션하는 방법을 안내합니다. Microsoft는 Windows 11에서 개선된 사진 앱을 도입하여 사용자에게 더욱 간단하고 기능이 풍부한 환경을 제공했습니다. 새로운 Photos 앱은 이전 PhotosLegacy 앱과 다르게 사진을 정렬합니다. 앨범을 만드는 대신 사진을 다른 Windows 파일과 같은 폴더로 정리합니다. 그러나 여전히 Photos Legacy 앱을 사용하는 사용자는 사진을 새 버전의 Microsoft Photos로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다. 포토란?

본 논문에서는 자율 주행에서 다양한 시야각(예: 원근 및 조감도)에서 객체를 정확하게 감지하는 문제, 특히 원근(PV) 공간에서 조감(BEV) 공간으로 기능을 효과적으로 변환하는 방법을 탐구합니다. VT(Visual Transformation) 모듈을 통해 구현됩니다. 기존 방법은 크게 2D에서 3D로, 3D에서 2D로 변환하는 두 가지 전략으로 나뉩니다. 2D에서 3D로의 방법은 깊이 확률을 예측하여 조밀한 2D 특징을 개선하지만, 특히 먼 영역에서는 깊이 예측의 본질적인 불확실성으로 인해 부정확성이 발생할 수 있습니다. 3D에서 2D로의 방법은 일반적으로 3D 쿼리를 사용하여 2D 기능을 샘플링하고 Transformer를 통해 3D와 2D 기능 간의 대응에 대한 주의 가중치를 학습하므로 계산 및 배포 시간이 늘어납니다.
