MySQL审计插件性能测试对比_MySQL
bitsCN.com
背景:
卖咖啡在5月份推出了MySQL Audit Plugin,经过几个月的更新,目前已经是1.0.2版本。Oracle在收购MySQL以后,同样也在5.5的Audit API基础上推出了 MySQL Audit Plugin。本次测试就是基于这两款产品进行的。正文:
技术对比:原理对比:由于Oracle的Audit Plugin是基于 5.5新推出的 Audit API ,日志的内容受制于API提供的信息。同时也必须基于5.5及更高版本。由于McAfee的Audit Plugin是基于THD的offset,从内存对象中直接获取信息,因此日志可以获取更多的内核信息。同时,只要能够得到offset,理论上就能够支持所有mysql版本(即其他branch版本) 日志格式:Oracle:XML格式,信息仅限于connection_id ,如果需要具体的用户名信息,需要反查日志获取connection event 得到IP和用户。总体来说非常鸡肋,日志内容基本和general log 没有差别
Oracle McAfee 试用版本 5.5 or higher 5.1 or higher 是否免费 charge free 是否动态开关 yes yes MaCfee: json格式,显示的记录了用户名和IP,以及涉及的表名。 由于是json格式,也能够方便的把日志导入 Mongo等其他NoSQL进行分析能够比较直接的看到操作信息,也便于分析{"msg-type":"activity","date":"1352258108848","thread-id":"1","query-id":"6","user":"root","priv_user":"root","host":"localhost","cmd":"show_variables","objects":[{"db":"information_schema","name":"/tmp/#sql_2e54_0","obj_type":"TABLE"}],"query":"show global variables like '%audit%'"}日志体积:Oracle: 1659269行 日志大小 292M = 每一千行日志 = 0.180K 团购每天Questions = 163330688 句 = 28GMaCfee:1419020行 日志大小 431M = 每一千行日志 = 0.311K 团购每天Questions = 163330688 句 = 48G Oracle由于记录的信息较少,因此文件体积也较小 性能比较:MaCfee:基于percona 5.1.66Oracle: 基于5.5.28-enterprise-commercial-advanced-logSlowlog:基于percona 5.1.66 , long_query_time =0 时,用于比较plugin相较slowlog之间的性能差异测试方法:AutoPerformanceTest脚本,CPU-Bound 模式测试结果:见下表,单位是QPS。 Base表示没有开启Audit时的基准性能; 红色数字表示开启后,相较基准的性能百分比。
Concurrency MaCfee Base Slow log MaCfee Audit Oracle Base Oracle Audit 1 489.79 438.03 89% 307.43 63% 428.65 414.99 97% 2 876.68 870.44 99% 774.27 88% 874.26 858.64 98% 3 1396.44 1266.13 91% 1119.77 80% 1321.3 1272.78 96% 4 1830.44 1644.84 90% 1389.28 76% 1719.58 1650.44 96% 5 2297.53 1965 86% 1699.57 74% 2142.41 2030.47 95% 6 2703.67 2293.4 85% 1744.2 65% 2575.47 2388.21 93% 7 3114.53 2521.79 81% 1548.47 50% 2964.08 2653.88 90% 8 3539.27 2737.86 77% 1479.03 42% 3338.17 3044.49 91% 9 3919.51 2875.65 73% 1475.47 38% 3748.98 3253.33 87% 10 4330.8 2887.48 67% 1491.87 34% 4136.68 3428.16 83% 11 4672.05 2670.53 57% 1484.56 32% 4488.6 3576.04 80% 12 4971.3 2335.08 47% 1375.84 28% 4777.9 3969.61 83% 13 4976.72 2138.46 43% 1301.13 26% 4802.9 4072.96 85%
当long_query_time = 0时,开启slowlog会对并发性能产生较大影响。在9并发时达到吞吐量极限。猜测是slowlog内部有一个排他的mutex,导致了并发性能无法上升。MaCfee在开启Audit后,性能下降了 74%左右,并在6并发时就达到了极限。可见该Plugin对于CPU的损耗非常大。 原因应该和slowlog一致。Oracle相比之下就稍好,性能下降在85%-90%之间。测试期间,两个plugin的IO util都在5%左右,可见日志的buffered sequence write并不是目前的瓶颈。
总结:bitsCN.com
Oracle的Audit Plugin:功能较弱,基本等同于general log,不便于分析。居然还要收费,比较吭爹。
MaCfee的Audit Plugin:信息详尽,但是性能在高并发时很大的损耗。不具备线上使用的条件。

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Oracle 데이터베이스 로그의 보존 기간은 다음을 포함한 로그 유형 및 구성에 따라 다릅니다. 재실행 로그: "LOG_ARCHIVE_DEST" 매개변수로 구성된 최대 크기에 의해 결정됩니다. 보관된 리두 로그: "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE" 매개변수로 구성된 최대 크기에 따라 결정됩니다. 온라인 리두 로그: 보관되지 않고 데이터베이스를 다시 시작하면 손실되며 보존 기간은 인스턴스 실행 시간과 일치합니다. 감사 로그: "AUDIT_TRAIL" 매개변수로 구성되며 기본적으로 30일 동안 보관됩니다.

Oracle 데이터베이스 시작 순서는 다음과 같습니다. 1. 전제 조건을 확인합니다. 3. 데이터베이스 인스턴스를 시작합니다. 5. 데이터베이스에 연결합니다. . 서비스를 활성화합니다(필요한 경우). 8. 연결을 테스트합니다.

Oracle에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준(데이터 버퍼 저장, 인덱스 버퍼, SQL 문 실행 및 데이터 사전 캐시 관리에 필요)에 따라 다릅니다. 정확한 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준에 따라 달라집니다. 모범 사례에는 적절한 SGA 크기 설정, SGA 구성 요소 크기 조정, AMM 사용 및 메모리 사용량 모니터링이 포함됩니다.

Oracle에서 문자 발생 횟수를 찾으려면 다음 단계를 수행하십시오. 문자열의 전체 길이를 얻습니다. 문자가 나타나는 부분 문자열의 길이를 얻습니다. 부분 문자열 길이를 빼서 문자 발생 횟수를 계산합니다. 전체 길이에서.

Oracle 데이터베이스 서버 하드웨어 구성 요구 사항: 프로세서: 기본 주파수가 2.5GHz 이상인 멀티 코어, 대규모 데이터베이스의 경우 32개 이상의 코어가 권장됩니다. 메모리: 소규모 데이터베이스의 경우 최소 8GB, 중간 크기의 경우 16~64GB, 대규모 데이터베이스 또는 과도한 작업 부하의 경우 최대 512GB 이상. 스토리지: SSD 또는 NVMe 디스크, 중복성 및 성능을 위한 RAID 어레이. 네트워크: 고속 네트워크(10GbE 이상), 전용 네트워크 카드, 지연 시간이 짧은 네트워크. 기타: 안정적인 전원 공급 장치, 이중 구성 요소, 호환 가능한 운영 체제 및 소프트웨어, 열 방출 및 냉각 시스템.

Oracle은 다음 단계를 통해 dbf 파일을 읽을 수 있습니다. 외부 테이블을 만들고 dbf 파일을 참조하여 데이터를 Oracle 테이블로 가져옵니다.

Oracle 데이터베이스에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 작업 부하 유형 및 동시 사용자 수에 따라 다릅니다. 일반 권장 사항: 소형 데이터베이스: 16~32GB, 중형 데이터베이스: 32~64GB, 대형 데이터베이스: 64GB 이상. 고려해야 할 다른 요소로는 데이터베이스 버전, 메모리 최적화 옵션, 가상화 및 모범 사례(메모리 사용량 모니터링, 할당 조정)가 있습니다.

Oracle에서 하루에 한 번 실행되는 예약된 작업을 생성하려면 다음 세 단계를 수행해야 합니다. 작업을 생성합니다. 작업에 하위 작업을 추가하고 해당 일정 표현식을 "INTERVAL 1 DAY"로 설정합니다. 작업을 활성화합니다.
