로봇 IoT가 제조업의 미래인가?

로봇공학 IoT는 산업용 로봇과 IoT 센서라는 두 가지 귀중한 기술을 결합할 것을 약속하는 새로운 개발입니다. 로봇 IoT가 제조업의 주류가 될까요?

로봇 IoT란 무엇인가요?

로봇 사물 인터넷(IoRT)은 로봇을 인터넷에 연결하는 일종의 네트워크입니다. 이 로봇은 IoT 센서를 사용하여 데이터를 수집하고 주변 환경을 해석합니다. 인공지능, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 기술과 결합해 데이터 처리 속도를 높이고 리소스 활용도를 최적화하는 경우가 많습니다. IoT의 발전으로 로봇은 환경 변화를 보다 지능적으로 감지하고 대응할 수 있게 되어 다양한 산업에 보다 효율적인 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다. IoT 기술과 통합함으로써 IoRT는 자율 운영 및 자체 학습을 달성할 수 있을 뿐만 아니라 더 높은 수준의 자동화 및 지능을 달성할 수 있습니다.

인공 지능은 사물 인터넷에서 중요한 역할을 하며 장치가 주변을 보다 정확하게 식별하고 이해하도록 돕습니다. 환경. AI는 기존 IoT보다 작업자와 장비를 더 정확하게 구별할 수 있습니다. 센서는 동작을 감지하고 시각적 정보를 처리하며 거리를 측정할 수 있지만 AI 알고리즘과 동일한 심층 분석을 수행할 수는 없습니다. 따라서 인공지능 기술과 결합된 IoT 장치는 환경 변화를 보다 지능적으로 감지하고 대응할 수 있어 전반적인 효율성과 정확성이 향상됩니다.

전통적인 로봇은 부드러움, 배려, 디테일이 부족하다고 여겨지는 경우가 많지만, IoT 기술의 도입으로 이러한 인식이 바뀔 수도 있습니다. IoT 센서와 시각화 기술을 탑재함으로써 로봇은 주변 환경과 더 효과적으로 상호 작용할 수 있습니다. 깨지기 쉬운 물건을 손상시키지 않고 쉽게 집어들고, 복잡한 공간을 탐색하며, 의도적으로 작업자와의 충돌을 피할 수 있습니다.

제조업체와 창고는 이제 과거 전통적인 로봇만 사용했던 모든 영역에 IoT 기술을 적용할 수 있습니다. 로봇 IoT의 도입은 생산 정확도와 작업 효율성을 향상시킬 수 있으며 이는 중요한 기술 발전입니다. 이 기술은 비교적 새로운 기술이지만 다양한 산업, 특히 제조 부문에서 잠재적인 응용 분야를 적극적으로 모색하고 있습니다. 이러한 로봇공학과 IoT의 결합은 기업의 생산성과 이익을 향상시키는 동시에 작업자에게는 보다 안전하고 스마트한 작업 환경을 조성할 것으로 기대됩니다.

로봇공학과 사물인터넷이 결합된 이유는 무엇인가요?

최근 몇 년간 산업용 로봇의 응용이 빠른 성장 추세를 보이고 있습니다. 로봇 밀도는 2017년에서 2021년 사이에 거의 두 배 증가했습니다. 일부에서는 이것이 좋은 성과라고 말하지만, 아직 개선의 여지가 있습니다. 업계 전문가들은 이를 깨닫고 IoT에 관심을 돌리고 있다.

IoT는 로봇공학에 수백만 달러의 가치를 더할 수 있다는 점에서 매력적입니다. 전문가들은 2025년까지 경제적 영향이 11조 1천억 달러에 달할 것으로 예상합니다. 두 기술 모두 빠르게 발전하고 가치가 높아지고 있기 때문에 두 기술을 결합하는 것은 쉬운 결정이었습니다.

잠재적인 부가가치 외에도 IoT와 로봇공학은 함께 잘 작동합니다. 이는 해당 분야의 가장 큰 문제점 중 하나를 해결하는 조합입니다. 안전은 수년 동안 산업용 로봇이 직면한 가장 큰 문제 중 하나였습니다. 이제 센서는 근접성, 동작 및 비디오를 추적하여 작업자의 안전을 보장할 수 있습니다.

안타깝게도 산업용 로봇을 가장 많이 사용하는 산업은 수년 동안 광범위한 노동력 부족에 직면해 왔습니다. 미국에서는 제조 리더의 77%가 직원 채용 및 유지에 계속 어려움을 겪을 것이라고 생각합니다. 다행히 IoT는 주변 환경을 실시간으로 해석하고 반응할 수 있어 독립적으로 작동할 수 있습니다.

로봇공학 IoT는 사물 인터넷과 어떻게 다른가요?

IoRT와 IoT는 많은 유사점을 가지고 있습니다. 첫째, 그들은 모두 다양한 센서를 사용하여 주변 환경에 대한 정보를 수집합니다. 빛, 진동, 근접성, 동작 또는 속도 정보를 전기 신호로 변환하여 디지털 저장소에 저장합니다.

IoRT와 IoT 모두 데이터 기반 성능과 유지 관리 통찰력을 제공합니다. 예를 들어 기계의 진동과 속도를 추적하여 기계가 언제 비정상적으로 작동하기 시작하는지 확인할 수 있습니다. 여기에서 경영진에게 실시간 알림을 보낼 수 있습니다.

IoT와 IoT 기술 모두 인터넷에 대한 지속적인 연결을 유지합니다. 공유 네트워크를 통해 연결할 수 있으므로 모두 영구적으로 온라인 상태를 유지합니다. 이러한 방식으로 정보를 조정하고 동일한 스토리지 시스템으로 보낼 수 있습니다.

일반적으로 유사점은 여기까지입니다. 표준 IoT 장치는 주변 환경에서만 데이터를 수집할 수 있습니다. 분석을 수행하려면 다른 기술과 통합해야 하는 경우가 많습니다. 반면 로봇 IoT는 정보를 로컬에서 분석하고 해석할 수 있습니다.

또한 IoT는 실시간으로만 데이터를 수집할 수 있지만, IoT는 처리되는 새로운 정보에 대응할 수 있습니다. 그러므로 주변 환경과 상호 작용하고 자극과 사건에 반응할 수 있습니다. 예를 들어 로봇은 근처에 있는 작업자를 감지하면 움직임을 멈출 수 있습니다. 기존 센서는 작업을 트리거하기 위해 다른 센서에 연결되어야 합니다.

로봇 IoT의 실제 사례

로봇 IoT는 다양한 형태로 나타날 수 있습니다.

협동로봇

협동로봇(종종 협동로봇이라고도 함)은 인간과 함께 작동하는 산업용 로봇입니다. 기존 동료들과 달리 옆에서 일하는 것이 안전하다. 대부분은 IoT 센서를 사용하여 작업자의 위치를 ​​파악합니다. 누군가가 너무 가까이 다가가면 하던 일을 멈출 것입니다.

이동 로봇

이동 로봇은 이동할 수 있으므로 일반적으로 대부분의 산업용 로봇보다 크기가 훨씬 작습니다. 많은 사람들이 미리 정해진 길을 따라갑니다. 유통 센터와 창고에서 자주 사용되므로 직원이 자주 들어 올리거나 구부리거나 쪼그리고 앉을 필요가 없습니다. 사람들의 몸매를 더 좋게 유지하고 더 빠르게 이동할 수 있습니다.

많은 이동 로봇이 사물과 부딪히지 않도록 조정하기 위해 IoT 기술을 사용합니다. 센서를 통해 주변 환경에 실시간으로 반응할 수 있기 때문에 미리 설정된 경로에 갇히지 않고 어디로 가야 할지 결정할 수 있어 장애물이 갑자기 나타날 때 도움이 됩니다.

네트워크로 연결된 로봇

연결된 로봇은 전체적으로 작동하는 IoT 기계의 모음입니다. 이들은 모두 동일한 네트워크에서 작동하며 정보를 교환하고 작업을 조정합니다. 누군가 지연이나 비정상적인 사건을 보고하면 다른 사람들이 즉시 알게 됩니다.

인지 로봇

인지 IoT는 인공 지능, 클라우드 컴퓨팅 및 센서와 같은 기술을 활용하여 장치가 주변 환경을 이해하고 시간이 지남에 따라 논리적 기술을 개발하도록 돕습니다. 로봇공학과 결합하면 추론이 가능한 기계가 탄생합니다.

실제로 인지 IoT 기술은 사람들의 요구를 예측하고 그에 따라 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 제조 로봇은 작업자에 맞춰 속도를 조정할 수 있습니다. 또는 창고 기계가 주문 픽업 경로를 전환하여 지연을 방지할 수 있습니다.

사물 인터넷이 제조업의 미래일까요?

지난 몇 년간 산업용 로봇이 점점 더 주목을 받고 있습니다. 이는 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나이며 제조 산업을 크게 재편성했습니다. 많은 제조 전문가들은 전략적 통합을 통해 제조 분야에서 로봇 IoT가 얼마나 수익성이 높은지 깨달았습니다.

점점 더 대중화되는 사물 인터넷 기술이 사람들의 시야에 들어오면서 사물 인터넷이 제조 분야의 새로운 표준이 되는 것은 시간 문제일 수 있습니다. 업계에서는 이미 협업 로봇과 모바일 로봇을 포함하여 제조 분야에서 로봇 IoT의 경계를 탐색하고 있습니다.

로봇 IoT는 이 산업에 거대하고 영구적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이는 이미 가치 있는 기술에 가치를 더해주기 때문에 제조업체의 투자 수익을 높일 수 있습니다. 상당한 수익을 얻은 후에는 더 나아가고 싶어할 것입니다.

제조 분야의 로봇 IoT는 비용 효율적이므로 조만간 널리 채택해야 합니다. 제조업체의 62% 이상이 로봇이 인건비를 절감한다고 말하면서 IoT 기술과 데이터 기반 통찰력을 추가하면 더 많은 비용을 절약할 수 있습니다.

업계의 주류가 될 가능성

로봇 IoT가 파괴자가 될 가능성이 높습니다. 제조에서 어떤 역할을 하든 업계 전문가가 로봇 공학에 접근하는 방식을 영구적으로 바꿀 수 있습니다.

위 내용은 로봇 IoT가 제조업의 미래인가?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!