MySQL로 쿼리: 데이터를 정확하게 필터링하는 방법에 대한 자세한 설명

MySQL로 쿼리하기: 데이터를 정확하게 필터링하는 방법에 대한 자세한 설명

데이터베이스 관리에서는 특정 조건에 따라 필요한 데이터를 필터링해야 하는 경우가 많습니다. 널리 사용되는 데이터베이스 관리 시스템인 MySQL은 사용자가 효율적으로 데이터를 얻을 수 있도록 풍부한 쿼리 기능을 제공합니다. 이 기사에서는 기본적인 SELECT 문부터 시작하여 구체적인 코드 예제와 함께 MySQL에서 데이터를 정확하게 필터링하는 방법을 자세히 소개합니다.

1. 기본 SELECT 문

MySQL에서는 데이터 쿼리에 SELECT 문을 사용하는 것이 가장 기본적인 작업입니다. 기본 구문은 다음과 같습니다.

SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
WHERE 条件;

그 중 SELECT는 쿼리할 컬럼을 지정하는 데 사용되며 FROM은 쿼리할 테이블을 지정하는 데 사용되며 WHERE는 필터링 조건을 지정하는 데 사용됩니다. 다음은 간단한 예입니다.

SELECT id, name, age
FROM student
WHERE age > 18;

위 코드는 ID, 이름, 나이 열이 있는 레코드가 학생 테이블에서 선택되었으며 나이가 18세 이상임을 나타냅니다.

2. 비교 연산자를 사용하여 데이터 필터링

MySQL에서 일반적으로 사용되는 비교 연산자는 같음(=), 보다 큼(>), 보다 작음(<), 크거나 같음(>=)입니다. , (<=)보다 작거나 같음, (!= 또는 <>)과 같지 않음 등. 예를 들면 다음과 같습니다.

SELECT id, name
FROM employee
WHERE salary > 50000 AND department = 'IT';

위 코드에서는 급여가 50,000보다 크고 부서가 'IT'인 직원 기록이 필터링됩니다.

3. 논리 연산자를 사용하여 데이터 필터링

MySQL에서 일반적으로 사용되는 논리 연산자는 AND, OR, NOT입니다. 이러한 논리 연산자를 사용하여 다양한 기준 조합을 기반으로 데이터를 필터링할 수 있습니다. 다음은 예시입니다.

SELECT id, name
FROM product
WHERE (category = 'Electronics' OR category = 'Appliances') AND price < 1000;

위 코드에서 카테고리가 '전자제품' 또는 '가전제품'이고 가격이 1,000 미만인 제품 레코드가 필터링됩니다.

4. 퍼지 쿼리에 와일드카드 사용

MySQL은 퍼지 쿼리에 와일드카드를 제공합니다. 일반적으로 사용되는 와일드카드에는 % 및 _가 있습니다. %는 0개 이상의 문자를 나타내고, _는 한 문자를 나타냅니다. 다음은 예시입니다.

SELECT id, name
FROM customer
WHERE name LIKE 'A%';

위 코드에서는 이름이 'A'로 시작하는 고객 레코드가 필터링됩니다.

5. IN과 NOT IN을 사용하여 데이터 필터링

MySQL에서는 IN과 NOT IN을 사용하여 일련의 조건을 충족하는 데이터를 필터링할 수 있습니다. 다음은 그 예입니다.

SELECT id, name
FROM product
WHERE category IN ('Electronics', 'Appliances');

위 코드에서 카테고리가 '전자제품' 또는 '가전제품'인 제품 레코드가 필터링됩니다.

6. 집계 함수를 사용하여 필터링

마지막으로 MySQL은 데이터 필터링 과정에서 데이터 집계를 수행할 수 있는 COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN 등과 같은 일부 집계 함수도 제공합니다. 다음은 예시입니다.

SELECT department, AVG(salary) as average_salary
FROM employee
GROUP BY department
HAVING AVG(salary) > 50000;

위 코드에서는 부서별로 직원의 평균 급여를 계산하고, 평균 급여가 50,000 이상인 부서를 제외합니다.

요약:

이 글의 서문을 통해 MySQL에서 SELECT 문과 다양한 연산자를 사용하여 데이터를 정확하게 필터링하는 방법을 자세히 설명했습니다. 동시에 독자가 데이터 쿼리 작업을 보다 유연하고 효율적으로 수행하는 데 도움이 되도록 특정 코드 예제가 제공됩니다. 실제 응용 프로그램에서는 특정 요구 사항에 따라 이러한 쿼리 방법을 유연하게 사용하면 데이터를 더 잘 처리하고 작업 효율성을 높일 수 있습니다.

위 내용은 이 글의 전체 내용이며, 독자들에게 도움이 되기를 바랍니다.

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