휴머노이드 로봇의 스타 컴퍼니 피규어가 하이라이트 순간을 맞이했습니다!
방금 OpenAI와 Figure는 휴머노이드 로봇을 위한 차세대 AI 다중 모드 모델을 만들기 위한 협력을 공식적으로 발표했습니다.
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이번 협력의 가장 큰 목적은 로봇의 언어 처리 능력과 추론 능력을 높이는 것입니다.
지난 달에는 로봇 Figure 01이 신경망만을 이용해 커피를 만드는 영상이 입소문을 탔습니다.
이 시스템은 초당 200프레임의 빈도로 이미지 입력을 낮은 수준의 동작으로 변환하는 엔드투엔드 시각적 모션 전략을 사용하는 학습에 전적으로 의존합니다.
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저번 영상에서 10시간 동안 교육을 받은 Figure01님은 캡슐을 정확하게 배치하는 것부터 기계를 작동시키는 것까지의 과정을 아주 능숙하게 해내셨습니다.
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캡슐을 놓는 것은 인간에게 매우 간단한 행위이지만 Figure 01은 지속적인 학습과 자기 교정이 필요합니다.
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앞으로 OpenAI의 R&D LLM의 축복을 받는다면 Figure 01의 역량이 크게 도약할 수 있을 것이라 믿습니다.
Figure 창립자 Brett Adcock조차도 “Figure의 휴머노이드 로봇은 AGI의 궁극적인 배포 캐리어”라고 믿습니다!
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Figure는 OpenAI와의 세간의 이목을 끄는 파트너십 외에도 6억 7,500만 달러에 달하는 대규모 시리즈 B 자금 조달 라운드를 발표했습니다.
이번 펀딩에는 OpenAI, Microsoft, NVIDIA, Bezos 등이 모두 참여하는 등 투자 라인업이 매우 럭셔리합니다.
설립된 지 2년도 채 되지 않은 유니콘인 Figure의 현재 가치는 26억 달러입니다.
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OpenAI Lianchuang Greg는 오늘 아침 OpenAI의 다중 모드 모델을 로봇으로 확장한다고 게시했습니다.
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Google DeepMind 로봇 공학 엔지니어, Google RT1, Auto-RT 논문 첫 구성 및 RT2 참가자 결론:
OpenAI의 Figure에 대한 투자는 오랫동안 지속된 결정적인 순간입니다. 토론 주제: AGI에 구현이 필요한가요?
2년 전 제 블로그에 "구현은 AGI의 필수 요소입니다"라는 글을 썼습니다. 로봇공학 전문가들에게 오랫동안 분명했던 것이 이제는 수용을 얻고 자금과 인재를 유치하고 있습니다.
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그녀는 계속해서 다중 모드 모델의 가장 흥미로운 사용 사례는 로봇공학/구체화된 AI라고 말했습니다. 현실 기반 폐쇄 루프 다중 모달 추론에는 어떤 형태의 실제 에이전트가 필요합니다.
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생물학적 지능은 실제 에이전트의 파생물입니다. 우리는 인공지능을 훈련시키기 위해 생물학적 에이전트(인터넷)로부터 충분한 오프라인 데이터를 수집했지만 AI의 다음 패러다임은 " AI 에이전트로 AI를 개선합니다."
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분명히 Google 연구원들의 견해는 OpenAI의 궁극적인 목표와 일치합니다.
작년에 OpenAI 수석 과학자 Ilya가 이끄는 슈퍼 정렬 팀은 다음과 같은 아이디어를 전달하는 첫 번째 논문을 발표했습니다.
더 작은(능력이 떨어지는) 모델을 사용하여 더 큰(더 능력이 있는) 모델을 감독합니다.
간단히 말하면 AI를 사용하여 AI를 감독하고, AI가 AI를 향상시키는 것입니다. OpenAI에 따르면 초지능(인간보다 훨씬 똑똑한 인공지능)이 향후 10년 안에 등장할 가능성이 높기 때문이다.
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며칠 전 Figure 01의 움직이는 상자에 대한 최신 영상을 통해 로봇이 현실 세계에서 자율적으로 작업을 완료하는 능력을 보여주었습니다.
자율적으로 탐색할 수 있고 힘 피드백을 기반으로 조작기를 작동하고 상자를 컨베이어에 올릴 수 있습니다.
또한 학습된 시각적 모델을 사용하여 보관함을 감지하고 우선순위를 결정하며 자세 변화와 잡기 및 배치 동작에 강력합니다.
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누군가 로봇이 이족보행을 달성하는 시간표도 작성했습니다. 사람들은 종종 직립보행이 가장 어렵다고 생각하는데, 10년 전에는 그랬지만 이제는 그렇지 않습니다.
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Figure01이 단 1년 만에 걷기 기록을 달성한 것을 볼 수 있습니다.
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네티즌들은 GPT의 지원으로 진정한 지능형 휴머노이드 로봇을 보게 될 것이라고 말했습니다.
스탠포드 박사과정 학생은 이제 막 RoboGPT 시대에 돌입했다고 말했습니다.
일부 네티즌들은 고전적인 곡선을 꺼내 "체화된 AGI를 느껴보세요"라고 적었습니다.
"OpenAI는 뇌를 만들었고, 뇌는 직접적인 상호작용을 통해 세상을 경험하고 새로운 모델을 형성하기 위해 자율적인 신체가 필요합니다."
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GPT-5/6/7의 최종 버전이 휴머노이드 로봇이 될 것이라는 추측도 있습니다.
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Figure가 업계에 등장한 배경에는 80명의 팀원의 끊임없는 노력이 있었습니다.
설립자 브렛 애드콕(Brett Adcock)은 피규어가 세계 최고의 인공지능/로봇공학 팀을 보유하고 있다고 말했습니다.
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Figure 01 뒤에 있는 팀이 수행한 작업을 살펴보겠습니다.
다음 영상은 티타늄 관측로봇
피규어는 창업한지 2년도 안되어 기업가치 26억의 유니콘이 된 세 번째 기업입니다. 브렛 애드콕.
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Brett Adcoc은 1986년에 태어나 현재 38세에 불과합니다. 2012년부터 그는 3개의 기술 회사를 설립했습니다.
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의 26, 그는 2012년에 채용 산업에 혁명을 일으키기 위해 AI를 사용하려고 시도했습니다.
그 당시 그는 온라인 헤드헌팅 플랫폼인 Vettery를 설립했습니다. 1년도 채 되지 않아 팀은 수백 명의 직원으로 빠르게 성장했고, 고객 네트워크는 채용 회사 30,000개로 확장되었습니다.
Vettery 인공 지능 시스템은 매달 20,000개의 인터뷰를 매칭하여 수천 명의 사람들이 꿈의 직업을 찾을 수 있도록 돕습니다.
설립 후 1년이 넘게 그는 회사를 Adecco에 1억 달러에 매각했습니다.
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2018년에 설립한 두 번째 회사인 아처(Archer)는 바쁜 도시에서 항공기를 이용할 수 없는 문제를 해결하기 위해 수직으로 이착륙이 가능한 전기 항공기를 주로 제조하고 있다.
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Archer는 5년도 채 되지 않아 27억 달러의 가치로 뉴욕 증권 거래소에 성공적으로 상장되어 항공기 업계의 Tesla가 되었습니다.
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2022년, 그가 설립한 세 번째 회사인 Figure는 휴머노이드 로봇을 사용하여 인간이 일하는 방식을 완전히 바꾸길 희망합니다. 그래서 위험하고 인간에게 적합하지 않은 작업장에 더 이상 인간이 나타날 필요가 없습니다.
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Brett Adcock의 눈에 Figure는 세계에서 가장 영향력 있는 회사가 될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
그가 10년 만에 창업한 3개의 회사는 '1억 위안 판매', '뉴욕 증권 거래소 상장', '2년 만에 유니콘으로 성장'이라는 세 가지 큰 성과를 달성했습니다. ", 정말 충격적이네요.
그리고 세 회사의 설립 과정과 관련된 산업을 살펴보면, 그들은 세계 최고의 부자인 머스크와 상당히 유사합니다.
그리고 이제 그의 Figure AI는 Tesla와 직접 경쟁하고 있습니다.
요즘 거대 기술 기업들이 '돈으로 투표'하는 것은 한편으로는 휴머노이드 로봇의 상상력이 너무 뛰어나기 때문이기도 합니다. 세상을 바꾸는 기술의 사용.
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개인 홈페이지에는 다음과 같이 자신을 소개하고 있습니다. 20년간 회사 설립에 전념
웹사이트 주소: https://www.brettadcock.com/
이렇게 성공적인 창업 이력서와 그의 어린 시절 자라온 환경이 영향을 많이 줍니다.
자신의 소개에 따르면 그는 미국 중부의 넓은 시골 지역에서 태어나 여유롭게 가족 농장을 물려받아 평범한 농부가 될 수도 있었습니다.
하지만 그는 어렸을 때부터 모든 것에 호기심이 강했고, 특히 신기술에 관심이 많았습니다.
해마다 농장에서 농사를 짓고 수확하는 경험을 통해 그는 다음과 같은 진리를 이해하게 되었습니다.
열심히 일하는 한, 처음부터 세상을 위한 가치 있는 것을 창조하는 것은 전적으로 가능합니다.
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고등학교 때부터 그는 여가 시간을 활용하여 기술 회사에서 이상한 일을 했으며 여가 시간에 관심이 있는 몇 가지 프로젝트도 수행했습니다.
저는 이미 16세에 Streets of Wall이라는 인터넷 회사에 입사했습니다.
명문 학교에서 화려한 배경을 가진 다른 기술 거물들과 달리 그는 기술 교육 배경이 없습니다. 그의 유일한 학문적 자격은 University of Florida School of Business의 학사 학위입니다.
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그가 종사하는 기술 산업과 관련된 모든 지식은 독학입니다.
그리고 그는 자신의 성공적인 경험을 공유하고 X에 대한 자신의 아이디어와 작업을 매일 고강도로 공유하게 되어 매우 기쁩니다.
저는 제 개인 웹사이트에 기술 분야에서 사업을 시작하는 방법에 대한 2개의 기사를 썼습니다. 저는 제 자신의 성공적인 경험을 바탕으로 저처럼 처음부터 시작하고 싶은 기술 기업가들에게 조언을 제공합니다.
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그가 직접 작성한 자금 조달 튜토리얼: https://www.brettadcock.com/articles/how-to-raise-money
Adcock Figure AI를 창립하기 전, 저는 캘리포니아 공과대학(California Institute of Technology)에 있는 Aaron Ames의 AMBER Bipedal Robot Laboratory를 방문했습니다.
Ames는 이족 보행 역학의 초기 연구자 중 한 명이며 Marc Raibert의 학생입니다(Marc Raibert는 1992년 Boston Dynamics를 설립했으며 주로 ATLAS 휴머노이드 로봇 개발을 담당했습니다).
애드콕은 에임스가 휴머노이드 로봇의 상용화를 위한 제안을 해주길 원합니다.
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Figure는 IHMC(인간 및 기계 인지 연구소)의 Jerry Pratt와 같은 업계 베테랑도 고용했습니다.
Pratt는 CTO로서 Figure에 휴머노이드 로봇을 개발한 20년 이상의 경험을 제공하며 Raibert의 MIT Leg Lab과도 인연을 맺고 있습니다.
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지금까지 Figure AI의 개발 내역을 검토해 보겠습니다.
2022년 5월: Brett Adcock이 Figure AI를 설립했습니다.
2023년 1월: Figure는 스텔스 모드를 종료하고 자금 조달 개발의 길을 시작합니다.
2023년 4월: Figure는 시리즈 A 자금에서 7천만 달러를 조달합니다.
2023년 7월: 벤처 캐피털에서 900만 달러를 조달했습니다.
2023년 10월: Figure 01 프로토타입의 첫 번째 비디오와 이미지를 공개했습니다.
2024년 1월: BMW는 자동차 공장에서 Figure 01을 테스트할 것이라고 발표했습니다.
2024년 2월: Crunchbase 데이터에 따르면 Figure는 시리즈 B 자금 조달에서 6억 7,500만 달러를 모금했으며 현재까지 7억 5,400만 달러를 모금했습니다.
휴머노이드 로봇 시대가 폭발한다
Figure는 창립 당시 야심찬 목표를 세웠습니다. 1년 안에 이족 보행 로봇을 만드는 것입니다.
대체로 피규어는 시대의 산물이기도 합니다. 대형 모델의 지원으로 휴머노이드 로봇은 기술과 투자 분야 전체를 폭풍으로 몰아가고 있습니다.
Tesla, Apptronik, 1X 등 기술 회사가 자신의 작품을 선보이는 것을 계속해서 볼 수 있습니다. 이것은 휴머노이드 로봇 제조업체 간의 군비 경쟁입니다.
일부 네티즌들은 사진을 이용해 최첨단 외국 로봇 제품을 요약했습니다.
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NASA는 Apptronik과 협력하여 우주 탐험용 휴머노이드 로봇(Apollo)을 개발했습니다.
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Sanctuary AI의 로봇 Phoenix가 캐나다 랭글리의 옷가게에서 픽업되었습니다. , 포장, 마킹, 라벨링, 옷 접기 등은 타임지에서 선정한 2023년 최고의 발명품으로 선정되었습니다.
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1X는 EVE라는 로봇을 만들었습니다. 이 로봇도 작동하고 있습니다.
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Amazon은 최근 소규모 조종사를 위해 Agility의 Digit 로봇을 사용하기 시작했습니다. 창고 및 기타 장소의 인력을 보충합니다.
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물론 현재 대부분의 기업이 산업제조 분야에 종사하고 있으며, 로봇의 초점은 집보다는 작업장에 맞춰져 있습니다만,
그러나 이것은 분명 처음일 뿐입니다 단계, SF 작품 속 그 장면은 점점 우리에게 가까워지고 있다.
일반인공지능(AGI)은 우리와 얼마나 멀리 떨어져 있나요? Altman은 우리가 가까워졌다고 말했고 Huang은 AGI가 5년 안에 가능할 것이라고 말했습니다.
사실 AGI는 단일 기능을 위해 설계된 현재의 형태에서 벗어나 휴머노이드 형태의 큰 원동력입니다. 인공 지능이 이러한 휴머노이드 로봇을 "소유"하면 그들은 우리처럼 생각하고 우리가 하는 모든 일을 할 것입니다. 할수있다.
Figure는 최근 본사 사무실 중앙에 데모 공간을 마련해 창고나 공장처럼 꾸몄습니다.
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올해 1월, BMW는 사우스캐롤라이나주 스파턴버그에 있는 자동차 공장에서 피규어 로봇 테스트를 시작했습니다. Figure는 또한 Agility Robotics에 이어 잘 알려진 고객을 확보한 두 번째 휴머노이드 로봇 회사가 되었습니다.
창고에서 로봇의 작업은 홍보 및 개발의 첫 번째 단계입니다. 장기적으로 기업은 비용 절감을 위해 이러한 로봇을 구매하는 데 기꺼이 돈을 쓸 것이며 이러한 로봇이 수행하는 작업은 상대적으로 간단하기 때문입니다. .
가정용 로봇의 경우 소비자는 아마도 새 차의 가격을 기꺼이 지불할 의향이 있지만 로봇에 대한 요구 사항은 의심할 여지 없이 매우 높습니다.
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Figure의 비즈니스 레이아웃 야망: 노동 시장, 가족, 우주 탐험
Bloomberg는 Figure에 대한 막대한 투자가 "인공 지능의 새로운 응용 프로그램을 찾기 위한 쟁탈전의 일부"라고 말했습니다. 로봇은 이미 인공 지능 산업의 중요한 새로운 개척자가 되어 최첨단 기술을 실제 작업에 적용할 수 있게 되었습니다."
애드콕은 "앞으로 24개월 안에 인간형 로봇을 현실 세계에서 보게 될 것 같아요."라고 말했습니다.
참조:
위 내용은 OpenAI가 GPT를 로봇 두뇌에 집어넣고, 구현된 AGI의 특이점이 다가오고 있습니다! 엔비디아·마이크로소프트, 유니콘 피규어에 26억 달러 투자의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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