Oracle 비밀번호를 설정하고 관리하는 방법
Oracle 비밀번호 설정 및 관리는 Oracle 데이터베이스 관리에서 매우 중요한 작업입니다. 안전한 비밀번호 정책은 무단 액세스로부터 데이터베이스를 보호합니다. 이 기사에서는 Oracle 데이터베이스에서 비밀번호를 설정하고 관리하는 방법을 소개하고 독자가 더 잘 이해하고 적용할 수 있도록 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다.
1. 복잡한 비밀번호 정책을 만듭니다
먼저, 강력하고 보안 표준을 충족하는 비밀번호 정책을 설정해야 합니다. Oracle 데이터베이스는 비밀번호 확인 기능을 제공하며 길이, 대문자 및 소문자, 특수 문자 등과 같은 매개변수를 통해 비밀번호 정책의 복잡성 요구 사항을 설정할 수 있습니다. 다음은 비밀번호 정책 설정 방법을 보여주는 예시입니다.
ALTER PROFILE default LIMIT COMPOSITE_LIMIT UNLIMITED PASSWORD_LIFE_TIME 90 PASSWORD_GRACE_TIME 5 PASSWORD_REUSE_TIME 365 PASSWORD_REUSE_MAX 10 FAILED_LOGIN_ATTEMPTS 3 PASSWORD_LOCK_TIME 1/24;
위 코드에서는 ALTER PROFILE
명령을 통해 기본 비밀번호 정책을 수정하고 비밀번호 최대 사용 시간, 비밀번호 유예 시간을 설정했습니다. , 비밀번호 재사용 시간, 최대 비밀번호 재사용 횟수, 로그인 시도 실패 횟수, 비밀번호 잠금 시간. 실제 필요에 따라 이러한 매개변수를 조정할 수 있습니다. ALTER PROFILE
命令修改了默认的口令策略,设置了口令的最长使用时间、密码宽限时间、密码重用时间、密码最大重用次数、失败登录尝试次数以及口令锁定时间。你可以根据实际需求调整这些参数。
2. 创建用户并分配口令
接下来,我们需要创建用户并给用户分配符合口令策略的口令。可以使用如下代码创建Oracle用户:
CREATE USER myuser IDENTIFIED BY mypassword DEFAULT TABLESPACE users TEMPORARY TABLESPACE temp QUOTA UNLIMITED ON users;
上述代码中,我们创建了一个名为myuser
的用户,并分配了口令mypassword
。请注意,创建用户时需要确保口令符合口令策略的要求,否则会创建失败。
3. 修改口令
如果需要修改用户的口令,可以使用如下代码:
ALTER USER myuser IDENTIFIED BY mynewpassword;
这条命令将会修改myuser
用户的口令为mynewpassword
ALTER PROFILE default LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME 60;
myuser
라는 사용자를 생성하고 비밀번호 mypassword
를 할당했습니다. 사용자를 생성할 때 비밀번호가 비밀번호 정책의 요구 사항을 충족하는지 확인해야 합니다. 그렇지 않으면 생성이 실패합니다. 3. 비밀번호 수정사용자 비밀번호를 수정해야 하는 경우 다음 코드를 사용할 수 있습니다. ALTER PROFILE default LIMIT FAILED_LOGIN_ATTEMPTS 3 PASSWORD_LOCK_TIME 1/24;
myuser
의 비밀번호를 mynewpassword로 수정합니다. 코드>. 마찬가지로, 새 비밀번호는 비밀번호 정책을 준수해야 합니다. <p></p>4. 비밀번호 만료 관리<h3></h3> 비밀번호 보안을 강화하기 위해 비밀번호 만료 시간을 설정하고 사용자가 정기적으로 비밀번호를 변경하도록 할 수 있습니다. 다음 코드를 사용하여 비밀번호 만료 시간을 설정할 수 있습니다. <p>rrreee</p>위 코드는 비밀번호 정책을 수정하고 비밀번호 수명 주기를 60일로 설정합니다. 이 시간이 지나면 사용자는 더 이상 이전 비밀번호를 사용하여 로그인할 수 없습니다. 비밀번호. 🎜🎜5. 비밀번호 잠금 관리🎜🎜사용자가 잘못된 비밀번호를 연속해서 여러 번 입력할 경우 무차별 대입 공격을 방지하기 위해 비밀번호 잠금 기능을 설정하여 사용자의 비밀번호를 일정 기간 잠글 수 있습니다. 다음 코드를 사용하여 비밀번호 잠금 매개변수를 설정할 수 있습니다. 🎜rrreee🎜위 코드는 사용자가 잘못된 비밀번호를 세 번 연속 입력하면 비밀번호가 1시간 동안 잠기도록 설정합니다. 🎜🎜결론🎜🎜위는 Oracle 데이터베이스에서 비밀번호를 설정하고 관리하는 방법에 대한 몇 가지 방법입니다. 강력한 비밀번호 정책을 설정하고, 요구 사항에 맞는 비밀번호를 생성하고, 적시에 비밀번호를 변경하고, 비밀번호 만료 및 잠금을 관리함으로써 데이터베이스의 보안을 효과적으로 보호할 수 있습니다. 위 내용이 모든 분들께 도움이 되었으면 좋겠습니다. 읽어주셔서 감사합니다! 🎜
위 내용은 Oracle 비밀번호를 설정하고 관리하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
