'대언어 모델 및 다중 에이전트 시스템 독서 클럽'이 이번주 토요일에 시작됩니다!
소개
"대언어 모델 및 다중 에이전트 시스템 독서 클럽"이 이번 주 토요일 밤 20시에 처음으로 공유됩니다. 이번 강의는 노트르담대학교 컴퓨터과학 박사과정 학생 Guo Taicheng과 현재 인기 있는 멀티 에이전트 프레임워크 CAMEL의 창립자이자 옥스퍼드대학교 박사후 연구원인 Li Guohao가 진행합니다! Tsinghua University, Peking University, Zhejiang University, MIT, UIUC 및 기타 대학의 더 많은 논문 저자가 차례로 나타날 예정이므로 계속 지켜봐 주시기 바랍니다!
공유 콘텐츠 개요
Guo Taicheng: LLM 다중 에이전트 개요
LLM 다중 에이전트 배경 소개
다중 에이전트의 기본 요소
인터페이스
프로파일링
Communication
기능
현재 다중 신사 연구 작업 유형
개요
프레임워크
Agents for Problem-Solving
Agents for World Simulation
오케스트레이션 및 기능 획득
다중 에이전트 연구에 일반적으로 사용되는 데이터 세트
다양한 관점의 도전과 연구 기회
Li Guohao: CAMEL- 대규모 언어 모델 LLM의 다중 에이전트 사회 탐구
기본 개념
마음 탐구
의사소통 에이전트
다중 에이전트 시스템 구축
역할 수행 프레임워크
인셉션 프롬프트
지침- 다음
실험 시연 및 현재 과제
시나리오 생성
실험 결과
현재 과제
연사 소개
Guo Taicheng: 노트르담 대학교 컴퓨터 과학 박사 과정 학생, 지도교수 Xiangliang 장.
연구 방향: LLM 및 LLM 기반 에이전트를 사용하여 과학 분야, AI4Science 및 추천 시스템의 추론 및 계획 문제를 해결합니다. 그는 NeurIPS 및 WWW와 같은 컨퍼런스에서 논문을 발표했으며 KDD Cup, NeurIPS BlackBox Optimization Challenge, IEEE 컴퓨터 우승자/소사이어티 챌린지(Society Challenge)와 같은 기계 학습 대회 준우승자.
Li Guohao: CAMEL 창립자, 옥스퍼드 대학교 박사후 연구원, 인공 지능 연구원, CAMEL-AI 및 DeepGCN 오픈 소스 프로젝트의 창시자. 인지하고, 의사소통하는 방법을 배우고, 추론하고 행동할 수 있는 지능형 에이전트를 구축하는 데 전념합니다. 그는 또한 PyG.org의 핵심 회원이기도 합니다. 그는 King Abdullah University of Science and Technology에서 Bernard Ghanem 교수 밑에서 컴퓨터 과학 박사 학위를 받았습니다. 박사 과정 동안 그는 Intel ISL에서 연구 인턴으로 일했습니다. ETHz CVL에 객원연구원으로 방문하여 금모AI에서 근무하였습니다.
연구 방향: 자율 에이전트, 그래픽 기계 학습, 컴퓨터 비전 및 임베디드 인공 지능 포함. 그는 ICCV, CVPR, ICML, NeurIPS, RSS, 3DV 및 TPAMI와 같은 최고의 컨퍼런스 및 저널에 관련 논문을 발표했습니다.
호스트가 소개합니다
서호대학교 공과대학의 저명한 연구원이자 지능형 무인 시스템 연구소 소장이자 전국 해외 고급 인재 청년 프로젝트 우승자인 Zhao Shiyu입니다. 그는 베이징 항공 우주 대학교에서 학사 학위를 취득하고 싱가포르 국립 대학교에서 박사 학위를 취득했습니다. 영국. 그의 연구는 다중 로봇 시스템의 제어 의사 결정과 같은 문제에 중점을 두고 있으며 흥미롭고 유용하며 도전적인 차세대 로봇 시스템을 연구하는 데 전념하고 있습니다. 또한, 그가 집필한 영어 교과서 "Mathematical Foundations of Reinforcement Learning"은 Tsinghua University Press와 Springer Press에서 공동 출판될 예정입니다. 현재 GitHub에서 17,000개 이상의 별점을 받았으며, 강좌 동영상은 온라인에서 70만 회 이상 조회되었습니다. .
Ren Qinyuan은 2008년 저장대학교에서 제어 과학 및 공학 박사 학위를 받았습니다. 그 후 싱가포르 국립대학교 컴퓨터 및 전기공학과에 입사하여 수중 무인 지능형 시스템에 대한 제어 연구에 참여했습니다. 2015년 7월부터 싱가포르 과학기술연구청 정보기술연구소(Institute of Information Technology)에 로봇 연구 과학자로 입사했다. 2017년부터 저장대학교 교수로 부임했다. Ren Qinyuan 박사는 현재 IEEE 선임 회원이며 여러 국제 학술 저널의 편집자로 활동하고 있습니다. 그는 주로 모션 제어, 생체 공학 지능 및 인간-컴퓨터 상호 작용에 관한 연구 작업에 참여하고 있습니다.
Cui Jinqiang 박사는 Pengcheng 연구소의 수석 엔지니어입니다. 그의 연구 분야에는 다중 에이전트 시스템, 동시 매핑 및 위치 파악(SLAM), 고정밀 3D 재구성이 포함됩니다. Cui 박사는 싱가포르 국립 대학교에서 박사 학위를 취득했으며 이전에는 노스웨스턴 폴리테크니컬 대학교에서 석사 및 학사 과정을 마쳤습니다. 그는 국제 마이크로 UAV 대회에서 다수의 상을 수상했으며 관련 분야의 많은 학술 논문을 발표했습니다.
대언어 모델 및 다중 에이전트 시스템 독서 클럽
우리는 Guo Taicheng, Li Guohao, Qian Chen, Wang Zhenhailong, Xu Yuzhuang, Yang Zonghan, Liu Zijun, Hongxin을 포함한 많은 최첨단 학자들을 초대하여 그들의 견해를 공유했습니다. Zhang, Zhang Jintian, Dong Yihong, Liang Tian, Yilun Du 등 더 많은 주제가 계속 모집 및 추가되고 있습니다. 대형 모델 및 다중 에이전트 시스템에 관심이 있으시면 저희와 함께하실 수 있습니다. 공유하고, 친구도 사귈 수 있어요. 가장 중요한 건 함께 배워요!
주요 관련 참고자료
[ 1 ] Guo T, Chen X, Wang Y, et al. 대규모 언어 모델 기반 다중 에이전트: 진행 상황 및 과제 조사 [ J ] arXiv 사전 인쇄 arXiv:2402.01680, 2024 .
[ 2 ] Sumers TR, Yao S, Narasimhan K, et al. . Metagpt: 다중 에이전트 협업 프레임워크를 위한 메타 프로그래밍 [ J ] . arXiv 사전 인쇄 arXiv:2308.00352, 2023.
[ 4 ] Li G, Hammoud H A A K, Itani H, et al. 대규모 언어모형학회 [ J ] .
참여 방법:
QR 코드를 스캔하여 다중 에이전트 독서 클럽에 참여하고, 그룹 채팅에 참여하고, 일련의 독서 클럽을 검토하고, 일선 과학 연구원 및 기업 실무자와 소통할 수 있습니다. 이 프론티어 영역에서 다중 에이전트 개발을 공동으로 촉진합니다. 특별 감사합니다 유닛Datawhale
AI 분야에 중점을 두고 뛰어난 학습자를 많이 모으는 오픈 소스 조직, 학습자를 위한 사명, 학습자가 함께 성장합니다.
Agent42AI 에이전트에 대한 산업, 학계 및 연구의 통합과 혁신을 촉진하는 데 전념하는 생태학적 개방형 플랫폼
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Debian Systems에서 ReadDir 시스템 호출은 디렉토리 내용을 읽는 데 사용됩니다. 성능이 좋지 않은 경우 다음과 같은 최적화 전략을 시도해보십시오. 디렉토리 파일 수를 단순화하십시오. 대규모 디렉토리를 가능한 한 여러 소규모 디렉토리로 나누어 읽기마다 처리 된 항목 수를 줄입니다. 디렉토리 컨텐츠 캐싱 활성화 : 캐시 메커니즘을 구축하고 정기적으로 캐시를 업데이트하거나 디렉토리 컨텐츠가 변경 될 때 캐시를 업데이트하며 readDir로 자주 호출을 줄입니다. 메모리 캐시 (예 : Memcached 또는 Redis) 또는 로컬 캐시 (예 : 파일 또는 데이터베이스)를 고려할 수 있습니다. 효율적인 데이터 구조 채택 : 디렉토리 트래버스를 직접 구현하는 경우 디렉토리 정보를 저장하고 액세스하기 위해보다 효율적인 데이터 구조 (예 : 선형 검색 대신 해시 테이블)를 선택하십시오.

Debian Mail 서버에 SSL 인증서를 설치하는 단계는 다음과 같습니다. 1. OpenSSL 툴킷을 먼저 설치하십시오. 먼저 OpenSSL 툴킷이 이미 시스템에 설치되어 있는지 확인하십시오. 설치되지 않은 경우 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다. 개인 키 및 인증서 요청 생성 다음에 다음, OpenSSL을 사용하여 2048 비트 RSA 개인 키 및 인증서 요청 (CSR)을 생성합니다.

Debian Systems에서 readDIR 함수는 디렉토리 내용을 읽는 데 사용되지만 반환하는 순서는 사전 정의되지 않습니다. 디렉토리에 파일을 정렬하려면 먼저 모든 파일을 읽은 다음 QSORT 기능을 사용하여 정렬해야합니다. 다음 코드는 데비안 시스템에서 readdir 및 qsort를 사용하여 디렉토리 파일을 정렬하는 방법을 보여줍니다.#포함#포함#포함#포함#포함 // QsortIntCompare (constvoid*a, constVoid*b) {returnStrcmp (*(*)

Debian 시스템에서 Digital Signature Verification에 OpenSSL을 사용하면 다음을 수행 할 수 있습니다. OpenSSL 설치 준비 : Debian 시스템이 OpenSSL이 설치되어 있는지 확인하십시오. 설치되지 않은 경우 다음 명령을 사용하여 설치할 수 있습니다. Sudoaptupdatesudoaptinstallopenssl 공개 키를 얻으려면 : 디지털 서명 검증에는 서명자의 공개 키가 필요합니다. 일반적으로 공개 키는 public_key.pe와 같은 파일 형태로 제공됩니다.

Debian Systems에서 OpenSSL은 암호화, 암호 해독 및 인증서 관리를위한 중요한 라이브러리입니다. MITM (Man-in-the-Middle Attack)을 방지하려면 다음 측정을 수행 할 수 있습니다. HTTPS 사용 : 모든 네트워크 요청이 HTTP 대신 HTTPS 프로토콜을 사용하도록하십시오. HTTPS는 TLS (Transport Layer Security Protocol)를 사용하여 통신 데이터를 암호화하여 전송 중에 데이터가 도난 당하거나 변조되지 않도록합니다. 서버 인증서 확인 : 클라이언트의 서버 인증서를 수동으로 확인하여 신뢰할 수 있는지 확인하십시오. 서버는 대의원 메소드를 통해 수동으로 확인할 수 있습니다.
