Gartner: 지속 가능성과 디지털 주권이 퍼블릭 클라우드 생성 AI 서비스 선택의 주요 기준이 될 것입니다.

Gartner 예측에 따르면 2027년까지 생성 인공 지능(제너레이티브 AI)을 채택하는 기업의 70%가 퍼블릭 클라우드 생성 AI 서비스를 선택할 때 지속 가능한 개발과 디지털 주권을 주요 고려 사항으로 간주할 것입니다.

Gartner Research 부사장 Sid Nag에 따르면 클라우드 기술은 규모와 공유 서비스 모델로 인해 생성 AI 애플리케이션 및 공통 기본 모델 개발을 위한 첫 번째 선택이 되었습니다. 그러나 조직이 생성 AI 애플리케이션을 실행하려면 디지털 주권 및 지속 가능한 개발과 같은 문제를 해결해야 합니다.

퍼블릭 클라우드 의사결정에서 디지털 주권의 역할

FM(기본 모델)과 LLM(대형 언어 모델)은 생성 AI 기능의 핵심 구성 요소이며, 이들의 발전으로 생성 AI 기능 및 응용 시나리오의 급속한 발전이 촉진되었습니다. . 기업은 생성 AI를 사용할 때 LLM과 관련된 데이터, FM 및 LLM 애플리케이션 준수 등 규제 기관의 관심을 끌게 되는 많은 규제 문제에 직면하게 됩니다.

Nag는 기업 조직이 클라우드 서비스를 다양한 위치와 애플리케이션 시나리오로 확장해야 하기 때문에 전문 클라우드 서비스 제공업체가 많은 기업의 클라우드 아키텍처에서 핵심 요소가 될 것이라고 지적했습니다. 디지털 주권의 부상은 모든 지역에서 끊임없이 변화하고 고유한 주권 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있도록 보장해야 하는 클라우드 서비스 제공업체에 대한 수요를 증가시킬 것입니다.

퍼블릭 클라우드 결정에서 지속 가능성의 역할

생성 AI 서비스를 배포하려면 기업 조직은 퍼블릭 클라우드에 의존하여 인프라 규모 요구 사항을 충족해야 합니다. 또한 기업에서는 지속 가능성과 관련된 비기술적 문제를 해결하도록 클라우드 서비스 제공업체에 요청하고 있습니다.

비즈니스 조직은 환경 지속 가능성 목표를 달성하라는 투자자, 고객, 규제 기관 및 정부의 압력에 직면해 있습니다. IT 탄소 배출을 관리하고 최적화하기 위해 클라우드에서 생성 AI 워크로드의 에너지 소비와 탄소 배출을 모니터링하고 관리하는 새로운 프로세스, 기능 및 도구를 도입합니다. 이러한 이니셔티브는 기업이 보다 지속 가능한 운영 모델을 달성하고 증가하는 환경 지속 가능성 표준을 준수하는 데 도움이 됩니다. 보다 친환경적인 기술과 전략을 채택함으로써 기업은 탄소 배출을 줄이고 자원 효율성을 향상시킬 수 있습니다. IT 탄소 배출량을 모니터링하고 관리하면 기업이 에너지 낭비를 식별하고 줄이는 데 도움이 되므로 운영 비용이 절감되고 전반적인 효율성이 향상됩니다. 이러한 이니셔티브는 기업에 도움이 될 뿐만 아니라

Nag는 클라우드 컴퓨팅이 확장 가능한 인프라를 제공하고 환경 친화적인 관행을 지원하며 리소스 효율성을 달성할 수 있는 능력 때문에 지속 가능한 개발과 생성적 AI 비즈니스 애플리케이션을 추진하는 데 중요한 역할을 한다고 지적했습니다. 이것이 바로 대부분의 IT 리더가 생성 AI를 완전히 채택할 때 지속 가능한 개발 여정을 지원하기 위해 클라우드 플랫폼에 의존하는 이유입니다.

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