Oracle RAC 소개 및 핵심 개념
Oracle RAC(Real Application Clusters) 소개 및 핵심 개념
기업 데이터 볼륨의 지속적인 증가와 고가용성 및 고성능에 대한 수요가 높아지면서 데이터베이스 클러스터 기술이 점점 더 중요해지고 있습니다. Oracle RAC(Real Application Clusters)는 이러한 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. Oracle RAC는 Oracle이 출시한 고가용성, 고성능 클러스터 데이터베이스 솔루션으로, 여러 데이터베이스 인스턴스를 서로 다른 서버에서 실행하고 스토리지 공간을 공유함으로써 데이터베이스의 수평적 확장과 로드 밸런싱을 크게 향상시킵니다. 데이터베이스 시스템의 성능.
Oracle RAC의 핵심 개념은 주로 다음 사항을 포함합니다.
- 공유 저장소: Oracle RAC의 각 인스턴스는 일반적으로 SAN(Storage Area Network) 또는 NAS(Network Attached Storage)에서 제공하는 공유 저장소에 액세스할 수 있습니다. ), 여러 인스턴스가 동시에 데이터베이스 파일에 액세스할 수 있도록 하여 데이터 공유 및 일관성을 달성합니다.
- 클러스터 아키텍처: Oracle RAC는 클러스터 아키텍처를 채택합니다. 클러스터의 각 노드는 데이터베이스 인스턴스를 실행하며, 이러한 인스턴스는 고속 네트워크를 통해 서로 통신하고 동시에 공유 스토리지에 액세스할 수 있으므로 수평 확장이 가능합니다. 데이터베이스의 로드가 균형을 이루고 있습니다.
- 투명한 장애 조치: Oracle RAC에는 자동 장애 조치 기능이 있습니다. 클러스터의 노드에 장애가 발생하면 시스템은 장애가 발생한 노드의 리소스를 다른 일반 노드로 자동 전환하여 시스템의 고가용성을 보장합니다.
- 캐시 공유: Oracle RAC의 다양한 인스턴스는 고속 네트워크를 통해 데이터 블록 캐시를 공유하므로 I/O 작업을 줄이고 시스템 성능을 향상시킬 수 있습니다.
- 데이터 일관성: Oracle RAC는 Cache Fusion 기술을 통해 데이터 일관성을 보장합니다. 한 인스턴스가 데이터 블록을 수정하면 데이터 일관성을 보장하기 위해 다른 인스턴스에 데이터 블록을 업데이트하도록 알립니다.
아래에서는 간단한 코드 예제를 사용하여 Oracle RAC의 애플리케이션 시나리오와 작동 방법을 설명합니다.
클러스터에 두 개의 노드 Node1과 Node2가 있고 각 노드가 An을 실행한다고 가정합니다. 오라클 데이터베이스 인스턴스. t_example 테이블을 생성하고 두 노드에 데이터를 삽입한 후 쿼리를 통해 데이터의 일관성을 검증해야 합니다.
먼저 Node1에서 t_example 테이블을 만듭니다.
CREATE TABLE t_example ( id NUMBER PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50) );
그런 다음 Node1과 Node2에 각각 데이터를 삽입합니다.
Node1에서 실행:
INSERT INTO t_example VALUES (1, 'Alice');
Node2에서 실행:
INSERT INTO t_example VALUES (2, 'Bob');
마지막으로 모든 노드에서 데이터 쿼리 및 데이터 확인 일관성:
SELECT * FROM t_example;
위의 예를 통해 Oracle RAC는 여러 노드가 동시에 공유 데이터에 액세스할 수 있도록 하고 데이터 일관성을 보장함으로써 고가용성과 고성능을 달성한다는 것을 알 수 있습니다.
일반적으로 Oracle RAC는 고가용성, 성능 및 확장성에 대한 기업의 요구를 충족할 수 있는 강력한 클러스터 데이터베이스 솔루션입니다. Oracle RAC 클러스터를 적절하게 구성 및 관리함으로써 우리는 그 장점을 최대한 활용하고, 데이터베이스 시스템의 안정성과 성능을 향상시키며, 엔터프라이즈 개발 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
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Oracle 데이터베이스 로그의 보존 기간은 다음을 포함한 로그 유형 및 구성에 따라 다릅니다. 재실행 로그: "LOG_ARCHIVE_DEST" 매개변수로 구성된 최대 크기에 의해 결정됩니다. 보관된 리두 로그: "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE" 매개변수로 구성된 최대 크기에 따라 결정됩니다. 온라인 리두 로그: 보관되지 않고 데이터베이스를 다시 시작하면 손실되며 보존 기간은 인스턴스 실행 시간과 일치합니다. 감사 로그: "AUDIT_TRAIL" 매개변수로 구성되며 기본적으로 30일 동안 보관됩니다.

두 날짜 사이의 일수를 계산하는 Oracle의 함수는 DATEDIFF()입니다. 구체적인 사용법은 다음과 같습니다. 시간 간격 단위 지정: 간격(예: 일, 월, 연도) 두 날짜 값 지정: date1 및 date2DATEDIFF(interval, date1, date2) 일 차이를 반환합니다.

Oracle 데이터베이스 시작 순서는 다음과 같습니다. 1. 전제 조건을 확인합니다. 3. 데이터베이스 인스턴스를 시작합니다. 5. 데이터베이스에 연결합니다. . 서비스를 활성화합니다(필요한 경우). 8. 연결을 테스트합니다.

Oracle의 INTERVAL 데이터 유형은 시간 간격을 나타내는 데 사용됩니다. 구문은 INTERVAL <precision> <unit>입니다. INTERVAL을 연산하기 위해 덧셈, 뺄셈, 곱셈 및 나눗셈 연산을 사용할 수 있으며 이는 시간 데이터 저장과 같은 시나리오에 적합합니다. 날짜 차이를 계산합니다.

Oracle에서 문자 발생 횟수를 찾으려면 다음 단계를 수행하십시오. 문자열의 전체 길이를 얻습니다. 문자가 나타나는 부분 문자열의 길이를 얻습니다. 부분 문자열 길이를 빼서 문자 발생 횟수를 계산합니다. 전체 길이에서.

Oracle 데이터베이스 서버 하드웨어 구성 요구 사항: 프로세서: 기본 주파수가 2.5GHz 이상인 멀티 코어, 대규모 데이터베이스의 경우 32개 이상의 코어가 권장됩니다. 메모리: 소규모 데이터베이스의 경우 최소 8GB, 중간 크기의 경우 16~64GB, 대규모 데이터베이스 또는 과도한 작업 부하의 경우 최대 512GB 이상. 스토리지: SSD 또는 NVMe 디스크, 중복성 및 성능을 위한 RAID 어레이. 네트워크: 고속 네트워크(10GbE 이상), 전용 네트워크 카드, 지연 시간이 짧은 네트워크. 기타: 안정적인 전원 공급 장치, 이중 구성 요소, 호환 가능한 운영 체제 및 소프트웨어, 열 방출 및 냉각 시스템.

Oracle에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준(데이터 버퍼 저장, 인덱스 버퍼, SQL 문 실행 및 데이터 사전 캐시 관리에 필요)에 따라 다릅니다. 정확한 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준에 따라 달라집니다. 모범 사례에는 적절한 SGA 크기 설정, SGA 구성 요소 크기 조정, AMM 사용 및 메모리 사용량 모니터링이 포함됩니다.

Oracle에서 문자열을 바꾸는 방법은 REPLACE 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수의 구문은 REPLACE(string, search_string, replacement_string)입니다. 사용 단계: 1. 대체할 하위 문자열을 식별합니다. 2. 하위 문자열을 대체할 새 문자열을 결정합니다. 3. 대체할 REPLACE 함수를 사용합니다. 고급 사용법에는 여러 대체, 대소문자 구분, 특수 문자 대체 등이 포함됩니다.
