mysql外键关联问题_MySQL
Mysql外键
bitsCN.com 今儿继续再看老师给推荐的深入浅出mysql数据库开发这本书,看到innodb数据库的外键关联问题时,遇到了一个问题,书上写的是可以对父表进行修改,从而同步到子表的外键上去,可是自己的实验却是没有能够。mysql> show create table country/G
*************************** 1. row ***************************
Table: country
Create Table: CREATE TABLE `country` (
`country_id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
`country` varchar(50) NOT NULL,
`last_update` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`country_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.01 sec)
mysql> show create table city/G
*************************** 1. row ***************************
Table: city
Create Table: CREATE TABLE `city` (
`city_id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,
`city` varchar(50) NOT NULL,
`country_id` smallint(5) unsigned NOT NULL,
`last_update` timestamp NOT NULL default CURRENT_TIMESTAMP on update CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`city_id`),
KEY `country_id` (`country_id`),
CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from city;
+---------+----------+------------+---------------------+
| city_id | city | country_id | last_update |
+---------+----------+------------+---------------------+
| 1 | hancheng | 1 | 2012-01-09 09:18:33 |
+---------+----------+------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select * from country;
+------------+---------+---------------------+
| country_id | country | last_update |
+------------+---------+---------------------+
| 1 | chen | 2012-01-09 09:16:38 |
+------------+---------+---------------------+
mysql> update country set country_id=100 where country_id=1;
ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`test/city`, CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`))
上面的问题是说因为有关联的存在,所以无法改变country_id这个字段。
然后自己又重新看了下书本,发现自己的sql语句中没有innodb的外键约束方式(cascade,set null,no action,restrict),感觉这就是自己出问题的地方。
可是怎么加入关联方式呢,上网找了好半天也没有合适的方法。就自己找呗,就通过老师说的方法,?help一点儿一点儿终于找到了怎么改变的方法,文档功能很强大啊
| ADD {INDEX|KEY} [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
| ADD [CONSTRAINT [symbol]]
PRIMARY KEY [index_type] (index_col_name,...)
| ADD [CONSTRAINT [symbol]]
UNIQUE [INDEX|KEY] [index_name] [index_type] (index_col_name,...)
写了后又是一大堆的错误,无从下手啊
mysql> alter table city add CONSTRAINT `city_ibfk_1` FOREIGN KEY (`country_id`) REFERENCES `country` (`country_id`) ON UPDATE CASCADE;
ERROR 1005 (HY000): Can't create table './test/#sql-ed0_37.frm' (errno: 121)
zhouqian@zhou:~$ perror 121
OS error code 121: Remote I/O error
MySQL error code 121: Duplicate key on write or update
Can't create table 'test.icity' (errno: 150)-----我这里也建立索引了。网上的说法是:字段类型和外键的索引
作者 辉蛋儿的学习历程 bitsCN.com

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PHP에서 MySQL 데이터베이스를 백업하고 복원하는 작업은 다음 단계에 따라 수행할 수 있습니다. 데이터베이스 백업: mysqldump 명령을 사용하여 데이터베이스를 SQL 파일로 덤프합니다. 데이터베이스 복원: mysql 명령을 사용하여 SQL 파일에서 데이터베이스를 복원합니다.

선형 복잡성에서 로그 복잡성까지 조회 시간을 줄이는 인덱스를 구축하여 MySQL 쿼리 성능을 최적화할 수 있습니다. SQL 삽입을 방지하고 쿼리 성능을 향상하려면 PREPAREDStatements를 사용하세요. 쿼리 결과를 제한하고 서버에서 처리되는 데이터의 양을 줄입니다. 적절한 조인 유형 사용, 인덱스 생성, 하위 쿼리 사용 고려 등 조인 쿼리를 최적화합니다. 쿼리를 분석하여 병목 현상을 식별하고, 캐싱을 사용하여 데이터베이스 로드를 줄이고, 오버헤드를 최소화합니다.

MySQL 테이블에 데이터를 삽입하는 방법은 무엇입니까? 데이터베이스에 연결: mysqli를 사용하여 데이터베이스에 대한 연결을 설정합니다. SQL 쿼리 준비: 삽입할 열과 값을 지정하는 INSERT 문을 작성합니다. 쿼리 실행: query() 메서드를 사용하여 삽입 쿼리를 실행하면 확인 메시지가 출력됩니다.

PHP를 사용하여 MySQL 테이블을 생성하려면 다음 단계가 필요합니다. 데이터베이스에 연결합니다. 데이터베이스가 없으면 작성하십시오. 데이터베이스를 선택합니다. 테이블을 생성합니다. 쿼리를 실행합니다. 연결을 닫습니다.

PHP에서 MySQL 저장 프로시저를 사용하려면: PDO 또는 MySQLi 확장을 사용하여 MySQL 데이터베이스에 연결합니다. 저장 프로시저를 호출하는 문을 준비합니다. 저장 프로시저를 실행합니다. 결과 집합을 처리합니다(저장 프로시저가 결과를 반환하는 경우). 데이터베이스 연결을 닫습니다.

MySQL 8.4(2024년 최신 LTS 릴리스)에 도입된 주요 변경 사항 중 하나는 "MySQL 기본 비밀번호" 플러그인이 더 이상 기본적으로 활성화되지 않는다는 것입니다. 또한 MySQL 9.0에서는 이 플러그인을 완전히 제거합니다. 이 변경 사항은 PHP 및 기타 앱에 영향을 미칩니다.

Oracle 데이터베이스와 MySQL은 모두 관계형 모델을 기반으로 하는 데이터베이스이지만 호환성, 확장성, 데이터 유형 및 보안 측면에서 Oracle이 우수하고, MySQL은 속도와 유연성에 중점을 두고 중소 규모 데이터 세트에 더 적합합니다. ① Oracle은 광범위한 데이터 유형을 제공하고, ② 고급 보안 기능을 제공하고, ③ 엔터프라이즈급 애플리케이션에 적합하고, ① MySQL은 NoSQL 데이터 유형을 지원하고, ② 보안 조치가 적고, ③ 중소 규모 애플리케이션에 적합합니다.
