기술 주변기기 IT산업 EU DMA 법이 오늘부터 발효되며 Meta의 WhatsApp 및 메신저는 제3자 애플리케이션과의 상호 작용을 개시합니다.

EU DMA 법이 오늘부터 발효되며 Meta의 WhatsApp 및 메신저는 제3자 애플리케이션과의 상호 작용을 개시합니다.

Mar 07, 2024 pm 09:16 PM
meta whatsapp

欧盟 DMA 法案今日生效,Meta 旗下 WhatsApp 和 Messenger 将向第三方应用开放交互

3월 7일 이 웹사이트의 소식에 따르면 유럽 연합의 디지털 시장법(이 웹사이트 참고: 디지털 시장법, "DMA"로 지칭)이 오늘 공식적으로 발효되었습니다.

인정된 "게이트키퍼" 플랫폼인 Meta의 두 가지 소셜 채팅 애플리케이션인 WhatsApp과 메신저는 타사 메시징 서비스와의 상호 운용성을 달성해야 합니다.

최근 Meta는 이 두 애플리케이션에 대한 규정 준수 변환의 구체적인 방법을 발표하는 블로그를 게시했습니다.

EU 규정에 따라 두 앱 모두 첫 해 내에 타사 서비스의 개별 사용자와의 일대일 채팅을 지원하고 이미지, 사운드 및 파일 형식을 공유할 수 있어야 합니다. 앞으로 이러한 기능은 더욱 다양한 사용자 요구를 충족시키기 위해 그룹 기능 및 통화 기능으로 확장될 예정입니다.

설명에 따르면 이 두 소셜 채팅 애플리케이션과의 상호 운용성을 요구하는 타사 애플리케이션은 상호 운용성 계약을 체결해야 하며 Meta는 요청을 받은 후 3개월 이내에 상호 연결을 준비할 예정이지만 실제로는 더 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. 사용자가 그것을 사용할 수 있습니까?

Meta에서는 엔드투엔드 암호화를 지원하기 위해 타사 채팅이 필요하며 타사 앱이 WhatsApp에서 사용하는 Signal 암호화 프로토콜을 사용할 것을 권장하지만, 동등한 보안 기능을 갖춘 다른 타사 프로토콜도 허용됩니다.

제3자 사용자가 WhatsApp 또는 메신저 사용자와 채팅할 때 메시지 전달은 양쪽 클라이언트에 직접 연결되지 않고 두 서비스 제공업체의 서버를 통해 중계됩니다. Meta는 이러한 접근 방식을 통해 스팸 및 사기 메시지 필터링을 줄일 수 있다고 말합니다.

위 내용은 EU DMA 법이 오늘부터 발효되며 Meta의 WhatsApp 및 메신저는 제3자 애플리케이션과의 상호 작용을 개시합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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어제 밤 Meta는 Llama38B 및 70B 모델을 출시했습니다. Llama3 명령 조정 모델은 대화/채팅 사용 사례에 맞게 미세 조정 및 최적화되었으며 일반 벤치마크에서 기존의 많은 오픈 소스 채팅 모델보다 성능이 뛰어납니다. 예를 들어 Gemma7B 및 Mistral7B입니다. Llama+3 모델은 데이터와 규모를 개선하고 새로운 차원에 도달했습니다. 최근 Meta에서 출시한 2개의 맞춤형 24K GPU 클러스터에서 15T 이상의 데이터 토큰에 대해 교육을 받았습니다. 이 교육 데이터 세트는 Llama2보다 7배 더 크고 4배 더 많은 코드를 포함합니다. 이를 통해 Llama 모델의 기능을 현재 최고 수준으로 끌어올려 Llama2의 두 배인 8K 이상의 텍스트 길이를 지원합니다. 아래에

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이제 오랫동안 기다려온 Llama 3.1이 공식 출시되었습니다! 메타는 “오픈소스가 새로운 시대를 선도한다”는 목소리를 공식적으로 내놨다. 메타는 공식 블로그를 통해 “지금까지 오픈소스 대형 언어 모델은 기능이나 성능 면에서 대부분 폐쇄형 모델에 뒤처져 있었다. 이제 오픈소스가 이끄는 새로운 시대를 열고 있다”며 “MetaLlama3.1405B를 공개 출시했다”고 밝혔다. , 우리는 그것이 세계에서 가장 크고 가장 강력한 오픈 소스 기본 모델이라고 믿습니다. 현재까지 모든 Llama 버전의 총 다운로드는 3억 회를 초과했으며 Meta 창립자이자 CEO인 Zuckerberg도 이제 막 시작했습니다. 기사. 긴 기사 "OpenSourceAIisthePathForward",

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라마3가 왔습니다! 방금 Meta의 공식 웹사이트가 업데이트되어 공식적으로 Llama의 380억 및 700억 매개변수 버전이 발표되었습니다. 그리고 출시 이후에는 오픈 소스 SOTA입니다. Meta 공식 데이터에 따르면 Llama38B 및 70B 버전은 각각의 매개변수 규모에서 모든 상대를 능가합니다. 8B 모델은 MMLU, GPQA 및 HumanEval과 같은 많은 벤치마크에서 Gemma7B 및 Mistral7BInstruct보다 성능이 뛰어납니다. 70B 모델은 인기 비공개 소스 프라이드치킨 Claude3Sonnet을 능가하고 Google의 GeminiPro1.5와 함께 왔다 갔다 했습니다. Huggingface 링크가 나오자마자 오픈소스 커뮤니티는 다시 열광했습니다. 눈이 예리한 시각장애인 학생들도 즉시 발견했습니다.

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