해독된 Python 로깅 모듈: 알려지지 않은 측면 공개

1. 로그 수준: 로그 정보의 정확한 제어

logging 모듈은 DEBUG, INFO, WARNING, ERROR 및 CRITICAL의 다섯 가지 표준 log 수준을 정의합니다. 이러한 수준에 따라 기록할 메시지의 중요성과 심각도가 결정됩니다. 기본적으로 로깅은 WARNING 이상의 수준의 메시지만 기록합니다. 로거 수준을 설정하여 로깅 동작을 미세 조정할 수 있습니다. 예:

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2. 로그 형식: 맞춤형 로그 출력

로깅 모듈은 로그 메시지의 모양을 사용자 정의할 수 있는 강력한 로그 형식화 메커니즘을 제공합니다. 형식 String타임스탬프, 로그 수준, 메시지 텍스트, 스택 추적 등 로그 메시지에 포함된 정보를 지정합니다. 기본 형식은 다음과 같습니다:

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다음 코드를 사용하여 형식을 맞춤설정할 수 있습니다.

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3. 로그 프로세서: 확장된 로그 출력 대상

핸들러는 파일, 콘솔 또는 원격 서버와 같은 특정 대상으로 로그 메시지를 보내는 일을 담당합니다. 로깅 모듈은 StreamHandler 및 FileHandler와 같은 여러 내장 핸들러를 제공합니다.

맞춤형 프로세서를 만드는 것도 매우 쉽습니다. 클래스를 생성하고 대상에 로그 메시지를 쓰는 핸들 메서드를 재정의해야 합니다. 예를 들어, 사용자 정의 파일에 로그를 쓰려면:

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4. 로그 필터: 불필요한 로그 메시지를 필터링합니다

필터를 사용하면 특정 기준에 따라 로그 메시지를 필터링할 수 있습니다. 로그 수준, 메시지 텍스트 또는 기타 기준을 기반으로 필터를 만들 수 있습니다. 필터를 프로세서에 연결하면 기준을 충족하는 메시지만 통과할 수 있습니다.

예를 들어 WARNING 수준의 메시지를 무시하는 필터는

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5. 로그 컨텍스트 관리: 우아한 로깅

logging.LoggerContextManager 컨텍스트 관리자는 메시지를 블록 단위로 기록하는 간결한 방법을 제공합니다. 이는 로그 수준을 일시적으로 변경하거나 로깅을 비활성화하는 데 유용합니다.

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6. 고급 기술:

• 사전 구성기 사용: 사전 구성기를 사용하여 보다 유연한 구성 옵션을 제공하세요.
• 자신만의 로그 수준 만들기: 사용자 정의 로그 수준을 작성하여 기본 제공 수준을 확장합니다.
• 고급 기능과 확장성을 제공하는 structlog 또는 loguru와 같은 로깅 프레임워크를 사용하세요.
• 비동기 로깅: 비동기 프로세서를 사용하여 대규모 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다.
• 예외 로깅: logging.Exceptionion() 또는 login.log_Exception()을 사용하여 예외 스택 추적을 기록합니다.

결론:

python 로깅 모듈은 애플리케이션 활동을 효율적으로 기록하는 데 사용할 수 있는 강력한 tool입니다. 로그 수준, 로그 형식, 로그 프로세서, 로그 필터 및 고급 기술을 이해하면 로깅 기능을 최대한 활용하고 애플리케이션을 위한 유연하고 의미 있는 로깅 솔루션을 만들 수 있습니다.

위 내용은 해독된 Python 로깅 모듈: 알려지지 않은 측면 공개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!