Oracle 데이터베이스의 일반적인 데이터 유형 소개
Oracle 데이터베이스는 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 여러 데이터 유형을 지원하는 일반적으로 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. Oracle 데이터베이스를 사용할 때에는 데이터베이스의 데이터 유형을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 이 문서에서는 특정 코드 예제와 함께 Oracle 데이터베이스에서 일반적으로 사용되는 데이터 유형을 소개합니다.
1. 숫자 데이터 유형
- NUMBER
NUMBER는 Oracle 데이터베이스에서 가장 일반적으로 사용되는 숫자 데이터 유형으로 정수 또는 부동 소수점 숫자를 저장하는 데 사용됩니다. NUMBER 데이터 유형은 정밀도와 범위를 지정할 수 있습니다.
CREATE TABLE employees ( employee_id NUMBER(5), salary NUMBER(10, 2) );
- INTEGER
INTEGER는 -2^31에서 2^31-1 범위의 정수 값을 저장하는 데 사용됩니다.
CREATE TABLE students ( student_id INTEGER );
2. 문자 데이터 유형
- CHAR
CHAR은 최대 길이가 2000자인 고정 길이 문자열을 저장하는 데 사용됩니다.
CREATE TABLE customers ( customer_id CHAR(10), customer_name CHAR(50) );
- VARCHAR2
VARCHAR2는 최대 길이가 4000자인 가변 길이 문자열을 저장하는 데 사용됩니다.
CREATE TABLE products ( product_id VARCHAR2(20), product_name VARCHAR2(100) );
3. 날짜 데이터 유형
- DATE
DATE는 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다.
CREATE TABLE orders ( order_id NUMBER, order_date DATE );
- TIMESTAMP
TIMESTAMP는 날짜 및 타임스탬프 정보를 저장하는 데 사용됩니다.
CREATE TABLE logs ( log_id NUMBER, log_time TIMESTAMP );
4. LOB 데이터 유형
LOB(Large Object) 데이터 유형은 대용량 텍스트 데이터, 바이너리 데이터 또는 이미지 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.
CREATE TABLE documents ( document_id NUMBER, content CLOB );
5. 기타 데이터 유형
위에서 언급한 일반적인 데이터 유형 외에도 Oracle 데이터베이스는 BOOLEAN, BINARY_INTEGER 등과 같은 다른 특수 데이터 유형도 지원합니다.
CREATE TABLE flags ( flag_id NUMBER, is_active BOOLEAN, flag_value BINARY_INTEGER );
요약
오라클 데이터베이스에서는 데이터 유형의 선택이 데이터베이스 디자인과 성능에 결정적인 영향을 미칩니다. 올바른 데이터 유형을 선택하면 데이터베이스의 효율성과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서 소개된 일반적인 Oracle 데이터 유형과 해당 코드 예제가 독자가 데이터베이스 설계에서 데이터 유형 선택을 더 잘 이해하고 적용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.
위 내용은 Oracle 데이터베이스의 일반적인 데이터 유형 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Oracle View 암호화를 사용하면보기에서 데이터를 암호화 할 수 있으므로 민감한 정보의 보안을 향상시킬 수 있습니다. 단계에는 다음이 포함됩니다. 1) 마스터 암호화 키 생성 (MEK); 2) 암호화 된 뷰 생성, 암호화 할보기 및 MEK를 지정하는 것; 3) 사용자가 암호화 된보기에 액세스하도록 승인합니다. 암호화 된 뷰 작동 방식 : 사용자가 암호화 된보기를 쿼리 할 때 Oracle은 MEK를 사용하여 데이터를 해독하여 공인 사용자 만 읽기 쉬운 데이터에 액세스 할 수 있도록합니다.

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데이터 가져 오기 방법 : 1. SQLLOADER 유틸리티 사용 : 데이터 파일 준비, 제어 파일 작성 및 SQLLOADER 실행; 2. IMP/EXP 도구를 사용하십시오 : 데이터 내보내기, 데이터 가져 오기. 팁 : 1. 빅 데이터 세트에 권장되는 SQL*로더; 2. 대상 테이블이 존재해야하고 열 정의가 일치해야합니다. 3. 가져 오기 후에는 데이터 무결성을 확인해야합니다.

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AWR 보고서는 데이터베이스 성능 및 활동 스냅 샷을 표시하는 보고서입니다. 해석 단계에는 다음이 포함됩니다 : 활동 스냅 샷의 날짜 및 시간 식별. 활동 및 자원 소비에 대한 개요를 봅니다. 세션 활동을 분석하여 세션 유형, 자원 소비 및 대기 이벤트를 찾으십시오. 느린 SQL 문, 자원 경합 및 I/O 문제와 같은 잠재적 성능 병목 현상을 찾으십시오. 대기 이벤트를보고, 성능을 위해 식별하고 해결하십시오. 래치 및 메모리 사용 패턴을 분석하여 성능 문제를 일으키는 메모리 문제를 식별하십시오.
