AI 물결이 전 세계를 휩쓸고 있지만 컴퓨팅 용량의 급증으로 인해 GPU 공급 부족도 발생했습니다. 동시에 Akash Network, Ritual 등 Crypto 및 AI 솔루션이 물결을 일으키기 시작했습니다. ., 모두 잘 수행됩니다. 어제 새로 진입한 io.net은 Hack VC가 주도하고 Foresight Ventures, Multicoin Capital, Delphi Digital, Solana Labs 등이 참여하여 3천만 달러 규모의 시리즈 A 자금 조달을 완료했습니다.
아이오(IO)는 최근 트윗을 통해 포인트 보상 프로그램을 시작했으며 4월 말까지 계속할 것이라고 밝혔습니다. 또한, 토큰 IO는 4월 말에 출시될 예정입니다.
io.net은 기계 학습(ML) 분야에 컴퓨팅 리소스를 제공하도록 설계된 분산형 GPU 네트워크입니다. 네트워크는 독립 데이터 센터, 암호화폐 채굴자, Filecoin 또는 Render와 같은 프로젝트의 100만 개 이상의 GPU를 통합하여 강력한 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 프로젝트의 창시자는 아마드 샤디드(Ahmad Shadid)로, 머신러닝 정량거래회사 다크틱(Dark Tick)이 GPU 컴퓨팅 네트워크를 구축할 때 비용을 줄이기 위해 이 아이디어를 내놨고, 이후 오스틴 솔라나 해커하우스(Austin Solana Hacker House)에서 큰 주목을 받았다.
솔루션을 제안하기 전에 일반 사용자나 조직이 컴퓨팅 리소스를 확보하는 데 어떤 불이익을 받는지 이해하는 것이 좋을까요? 그 중 하나는 가용성이 제한되어 있다는 것입니다. AWS, GCP 또는 Azure와 같은 클라우드 서비스를 사용하여 하드웨어에 액세스하는 데 종종 몇 주가 걸리고 시장에서 인기 있는 GPU 모델을 사용할 수 없는 경우가 많습니다. 둘째, 선택의 여지가 거의 없습니다. GPU 하드웨어, 위치, 보안 수준, 대기 시간 등의 측면에서 사용자는 선택의 여지가 거의 없습니다. 셋째, 비용이 높습니다. 고품질 GPU를 얻는 데는 매우 비용이 많이 들고 훈련 및 추론을 위해 매달 수십만 달러의 비용이 듭니다.
io.net은 활용도가 낮은 GPU(예: 독립형 데이터 센터, 암호화 채굴기, Filecoin, Render 등과 같은 암호화 프로젝트)를 통합하여 문제를 해결합니다. DePIN에 결합된 이러한 리소스를 통해 엔지니어는 시스템에서 상당한 컴퓨팅 성능을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 ML 팀은 분산 GPU 네트워크 전반에 걸쳐 추론 및 모델 제공 워크플로를 구축하고 분산 컴퓨팅 라이브러리를 활용하여 훈련 작업을 조정 및 일괄 처리함으로써 데이터 및 모델 병렬 처리를 사용하여 여러 분산 장치에서 병렬화할 수 있습니다.
또한 io.net은 고급 초매개변수 조정 기능이 있는 분산 컴퓨팅 라이브러리를 활용하여 최적의 결과를 확인하고 일정을 최적화하는 동시에 검색 패턴 지정을 단순화합니다. 또한 오픈 소스 강화 학습 라이브러리를 통합하고 프로덕션 수준의 고도로 분산된 RL(강화 학습) 워크로드를 지원하며 간단하고 사용하기 쉬운 API를 제공합니다.
공식 웹사이트에 따르면 제품 포트폴리오에는 IO Cloud, IO Worker 및 IO Explorer의 세 부분이 포함되어 있습니다. IO Cloud의 주요 기능은 필요에 따라 할당된 분산형 GPU 클러스터를 배포하고 관리하는 것입니다. IO-SDK와 긴밀하게 통합되며 AI 및 Python 애플리케이션 확장을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. IO 작업자는 데이터 분석 및 딥 러닝과 같은 작업을 포함하여 다양한 워크로드를 지원하는 강력한 컴퓨팅 성능을 제공하도록 설계되었습니다. IO Explorer는 데이터를 탐색하고 시각화하는 도구로, 사용자가 데이터를 더 잘 이해하고 분석할 수 있도록 도와줍니다. 이 세 부분은 함께 사용자에게 유연하고 효율적인 컴퓨팅 리소스 관리 및 데이터 처리 도구를 제공하는 포괄적인 솔루션을 구성합니다. IO Cloud의 GPU 클러스터 배포 및 관리 기능을 통해 사용자는 AI 애플리케이션과 Python 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있으며, IO Worker는 강력한 컴퓨팅 지원을 제공합니다.
IO Worker는 주로 사용자에게 웹에서 공급 작업을 효과적으로 관리할 수 있는 포괄적이고 친숙한 인터페이스를 제공합니다. 애플리케이션의 경우 제품 범위에는 사용자 계정 관리, 컴퓨팅 활동 모니터링, 실시간 데이터 표시, 온도 및 전력 소비 추적, 설치 지원, 지갑 관리, 보안 조치 및 수익성 계산과 관련된 기능이 포함됩니다.
IO Explorer는 주로 사용자에게 GPU 클라우드의 모든 측면에 대한 포괄적인 통계 및 시각화를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 네트워크 활동, 주요 통계, 데이터 포인트 및 보상 거래에 대한 완전한 가시성을 제공함으로써 io.net 네트워크의 모든 세부 사항을 쉽게 모니터링, 분석 및 이해할 수 있습니다.
공식 웹사이트의 정보에 따르면 토큰 기능에는 IO 작업자에게 인센티브 할당, 네트워크의 지속적인 사용에 대해 AI 및 ML 배포 팀에 보상, 부분 수요와 공급의 균형, IO 작업자 컴퓨팅 단위 가격 책정, 커뮤니티 거버넌스가 포함됩니다.
IO 통화 가격 변동으로 인한 결제 문제를 피하기 위해 io.net은 미국 달러에 고정된 안정적인 통화 IOSD를 특별히 개발했습니다. 1IOSD는 항상 1USD와 같습니다. IOSD는 IO를 파괴해야만 얻을 수 있습니다. 또한 io.net은 네트워크 기능을 개선하기 위해 몇 가지 메커니즘을 고려하고 있습니다. 예를 들어, IO 작업자는 기본 자산을 스테이킹하여 임대 가능성을 높일 수 있습니다. 이 경우, 투자한 자산이 많을수록 선정될 확률이 높아집니다. 또한 네이티브 자산을 스테이킹하는 AI 엔지니어는 수요가 높은 GPU에 대한 액세스 우선 순위를 지정할 수 있습니다.
IO 토큰은 주로 수요 측면과 공급 측면의 두 그룹에 사용됩니다. 수요 측면의 경우 각 컴퓨팅 작업의 가격은 미국 달러로 책정되며 작업이 완료될 때까지 네트워크에서 지불금을 유지합니다. 완성 됐습니다. 노드 운영자가 보상 지분을 USD와 토큰으로 할당하면 모든 USD 금액은 노드 운영자에게 직접 할당되고 토큰에 할당된 지분은 IO 코인을 소각하는 데 사용됩니다. 해당 기간 동안 컴퓨팅 보상으로 발행된 모든 IO 코인은 쿠폰 토큰(컴퓨팅 포인트)의 USD 가치를 기준으로 사용자에게 배포됩니다.
공급 측면에는 가용성 보상과 컴퓨팅 보상이 포함됩니다. 그 중 보상은 네트워크에 제출된 작업에 대해 계산됩니다. 사용자는 시간 기본 설정인 "클러스터 배포 기간(시간)"을 선택하고 io.net 가격 책정 오라클에서 비용 견적을 받을 수 있습니다. 가용성 보상 측면에서 네트워크는 소규모 테스트 작업을 무작위로 제출하여 어떤 노드가 정기적으로 실행되고 수요 측면에서 작업을 잘 받아들일 수 있는지 평가합니다.
공급측과 수요측 모두 컴퓨팅 성능과 네트워크 참여에 따라 포인트를 쌓아 보상이나 할인을 받는 평판 시스템을 갖추고 있다는 점을 언급할 가치가 있습니다.
또한 io.net은 스테이킹, 초대 보상, 네트워크 수수료를 포함한 생태적 성장 메커니즘도 설정합니다. IO 코인 보유자는 자신의 IO 토큰을 노드 운영자 또는 사용자에게 스테이킹하도록 선택할 수 있습니다. 일단 스테이킹되면 스테이커는 참가자가 얻은 모든 보상의 1-3%를 받게 됩니다. 사용자는 또한 새로운 네트워크 참가자를 초대하여 미래 수입의 일부를 공유할 수도 있습니다. 네트워크 수수료는 5%로 설정됩니다.
현재 공식적인 에어드랍 방법은 명확하게 명시되어 있지 않지만, 저자는 RENDER나 FIL 통화 보유자 등 솔라나 생태계의 일부 활성 사용자에게 배포될 수 있다고 추측합니다. 다른 방법은 상대적으로 높은 임계값을 가지고 있습니다. 즉, 개인용 컴퓨터 구성 및 설정에 대한 특정 요구 사항이 있는 노드를 실행하는 것입니다. 자세한 내용은 공식 문서를 참조하세요.
위 내용은 3천만 달러 모금, 솔라나 생태학적 AI 간략히 살펴보기 + DePIN 신인 io.net의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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