머스크와 알트만의 싸움, 마침내 법정으로 간다
Musk는 OpenAI가 "인류에 이롭다"는 원래 사명을 고수하도록 강요하려고 합니다.
저자 | Lian Ran
편집자 Zheng Xuan
Musk가 OpenAI와 다시 대결합니다. 이번에 머스크는 단순히 영상을 전달한 것이 아니라 OpenAI에게 실제 금전적 보상을 요구했습니다. 주장에는 계약 위반, 수탁 의무 위반, 불공정한 사업 관행도 포함되었습니다. "이윤보다는 인류에게 이로움을 주는" 방향으로 발전해 나가겠습니다.
이에 대해 OpenAI는 머스크가 제기한 소송에 “전적으로 동의하지 않습니다”.
블룸버그에 따르면, 회사의 최고전략책임자인 제이슨 권은 OpenAI 내부 메모를 인용해 OpenAI가 마이크로소프트의 '실질적인 자회사'가 됐다는 머스크의 발언을 반박하며, 머스크의 비난은 경영 실패에서 비롯된 것일 수도 있다고 시사했다. 회사에 참여; 블룸버그가 입수한 또 다른 메모에서 알트만은 머스크를 자신의 영웅이라고 부르며 "더 나은 기술을 구축하여 다른 사람들과 경쟁했던" 사람이 그리워진다고 말했습니다.
권씨는 메모에서 회사의 사명은 "AGI가 모든 인류에게 이익이 되도록 하는 것"이라고 밝혔으며, OpenAI는 독립적이며 Microsoft와 직접 경쟁한다고 밝혔습니다. 권 회장은 또한 지난 11월 회사 이사회가 알트만 CEO를 잠시 해임한 것과 관련이 있을 수 있는 정부 기관의 조사에 회사가 협력하고 있다고 언급했습니다. Altman은 X 플랫폼에서 2019년 트윗을 찾아 "언제든지" 콘텐츠를 다시 살펴보고 마지막에 경의를 표하는 이모티콘을 추가했습니다. 그는 머스크에게 "그렇게 많은 사람이 테슬라를 반대하는 모습이 역겹다. 단지 돈을 벌기 위한 투기가 아니라 기후와 혁신의 편에 서라"며 '품격있게' 대응했다. 게다가 역사는 엘론에 대한 배팅을 보여준다. 일반적으로 실수입니다. 일반적으로 최고의 제품이 승리합니다. "
그러나 이러한 비판이 단순히
OpenAI가 그가 공동 창립한 비영리 단체에서 점차 회사로 변모하고 있기 때문인지, 아니면 Tesla와의 잠재적인 경쟁 관계 때문인지 구분하기 어렵습니다. 위 댓글 직후 그는 다음과 같이 말했습니다. 그 직후 그는 OpenAI를 법원에 데려가서 비영리 단체로 다시 전환하도록 강제했습니다. 01,
OpenAI, 인류를 이롭게 하는에서 Microsoft의 비공개 소스 자회사로? 머스크의 변호사들은 목요일 샌프란시스코 법원에 제출한 서류에서 "OpenAI는 사실상 세계 최대 기술 기업인 마이크로소프트의 비공개 소스 자회사로 변모했습니다"라고 썼습니다.
미국 법원 뉴스 서비스 CNS에 따르면 머스크는 목요일 샌프란시스코 고등법원에 OpenAI와 CEO Altman이 인공 지능 기술 개발을 좋은 방향으로 장려하기 위해 회사가 설립되었을 때 합의한 합의를 위반했다고 주장하는 소송을 제기했습니다. 이익보다는 인류를 위해. Musk는 OpenAI를 상대로 계약 위반, 수탁 의무 위반, 불공정한 사업 관행 등을 포함한 소송을 제기하고 회사가 오픈 소스로 돌아갈 것을 요구했습니다. 아울러 그는 오픈AI의 사장 그레고리 브록먼(Gregory Brockman)과 CEO 샘 알트만(Sam Altman)(이 사건의 공동 피고인), 마이크로소프트가 자사의 인공지능기술(AGI)로 이익을 얻는 것을 막아달라는 가처분도 가처분을 요청했다. . 소송의 대부분은 Microsoft가 OpenAI에 미치는 중대한 영향과 자체 경제적 위치에 관한 것입니다. 머스크는 앞서 마이크로소프트가 자신의 소셜 미디어 회사인 X의 콘텐츠를 훔쳐 마이크로소프트의 인공지능 도구를 훈련시켰다고 비난하며 마이크로소프트를 고소하겠다고 위협한 바 있다. 이 소송은 주로 다음 사항에 중점을 둡니다. AGI의 위험- OpenAI, Inc.의 창립 계약
- 2023년 창립 계약 위반
- 머스크는 AGI는 잘못된 손에 들어갈 것입니다
- Musk는 OpenAI를 시작하는 데 핵심적인 역할을 했습니다
- Altman과 Brockman은 창립 합의를 반복해서 반복했습니다
- OpenAI의 기업 구조는 끊임없이 변화하고 있습니다
- OpenAI 기술의 발전 - AI에서 AGI까지
머스크는 소송에서 “현재까지 OpenAI의 웹사이트에서는 AGI가 모든 인류에게 이익이 되도록 보장하는 것이라고 여전히 주장하고 있습니다. 그러나 실제로 OpenAI는 세계 최대 기업인 Microsoft의 비공개 소스 자회사로 변모했습니다. 새로운 이사회의 리더십 하에 AGI를 개발하는 것뿐만 아니라 실제로 개선하는 것이 목적이지만 더 이상 인류에게 이익이 되는 것이 아니라 마이크로소프트의 이익을 극대화하는 것이 목표입니다." 머스크는 OpenAI가 내년에 출시될 것이라고 지적했습니다. 2023. GPT-4는 이미 평균적인 인간 수준을 넘어서는 추론 능력을 보유하고 있다. 그는 "알트만 씨는 OpenAI가 궁극적인 사명과 역사적 관행을 완전히 위반하도록 했으며 더 이상 그 기술과 지식을 대중에게 공개하지 않게 했다"고 말했다. 머스크는 소송에서 "오직 OpenAI만이 GPT-4의 내부 내용을 알고 있고, 그 정보와 신념은 마이크로소프트만이 알고 있다. 따라서 GPT-4는 이제 사실상 '개방형 인공지능'과 반대되는 존재"라고 주장했다. OpenAI가 한때 요구했던 대로 기술을 대중에게 무료로 제공한다면 Microsoft는 GPT-4를 대중에게 판매하여 돈을 벌 수 없을 것입니다.”라고
그러나. GPT.-4는 원고와 다른 사람들의 기여를 사용하여 OpenAI에 의해 개발되었습니다. 원래 목적은 인류에게 이익을 주는 것이었지만 이제는 실제로 Microsoft의 독점 알고리즘이 되어 Microsoft의 독점 소프트웨어 제품군에 통합되었습니다. 머스크는 2023년 알트만의 CEO 해임과 그에 따른 복직에 대해서도 언급했다. 머스크는 알트먼의 축출로 마이크로소프트가 개입해 그를 축출하려던 이사회 구성원들을 강제로 사임하게 만들었다고 말했다. 또한 현재 이사회 구성원은 더 이상 이 기술을 지원하고 이해하는 과학자 및 연구원이 아닙니다. "OpenAI의 원래 잘 설계된 비영리 구조는 이제 순수 이익 중심의 CEO와 AGI 및 AI 공공 정책에 능숙하지 않은 이사회로 대체되었습니다. 이제 이사회에는 특별 섹션도 예약되어 있습니다. 머스크는 "마이크로소프트 옵저버 좌석을 위한 것"이라고 말했다. 02,
AGI, 실존적 위협
또는
이윤과 권력의 원천? 머스크는 인간과 동일하거나 그 이상의 지능을 발휘할 수 있는 인공 지능인 AGI를 안전하게 구축하는 데 전념하는 비영리 단체였던 OpenAI의 공동 창립자였습니다. Musk는 Altman과 Brockman이 Google의 경쟁 위협에 대응하는 데 초점을 맞춘 비영리 단체가 될 것이라는 약속으로 2015년에 스타트업을 설립하고 자금을 지원하도록 그를 설득했다고 주장합니다. 2018년 머스크는 OpenAI 이사회를 떠났습니다. 2019년 3월 OpenAI는 영리 단위인 OpenAI LP(이후 OpenAI Global, LLC로 변경)를 설립했습니다. 이를 통해 OpenAI는 수십억 달러의 외부 투자를 모으고 Ability와 같은 기술 스타트업의 속성 중 일부를 획득할 수 있었습니다. 직원들에게 형평성 인센티브를 제공합니다. 그때부터 상황이 바뀌기 시작했습니다. 이 부서를 통해 Microsoft는 현재 미국, 유럽 연합 및 영국 경쟁 규제 기관의 조사를 받고 있는 OpenAI에 약 130억 달러를 투자했습니다.
기소장에 따르면 머스크는 2016년부터 2020년 9월까지 OpenAI에 총 4,400만 달러 이상을 기부했으며 샌프란시스코에 있는 회사의 초기 사무실 공간을 임대하고 월 수수료를 지불한 것으로 나타났습니다. OpenAI의 수석 과학자인 과학자 Ilya Sutskever. 소송에 따르면 Altman의 복직 이후 가져온 새 이사회에는 회사가 AGI를 달성했는지 여부를 판단할 전문 지식이 없습니다.그래서 Musk는 법원에 GPT-4 및 기타 고급 모델과 같은 인공 지능 시스템이 개발 작업은 라이센스 계약을 넘어서 AGI를 구성하며, 법원이
OpenAI
가 현재 민간 이익을 위해 운영되고 있다고 판단하면 원래 공공 복지 연구에 자금을 지원하기 위해 의도된 Musk의 이전 기부금이 고려되고 반환을 요구할 수 있습니다. 이 기부 .
또한 머스크는 이전에 OpenAI의 영리 부문 지분을 제안 받았지만 윤리적 문제로 인해 수락을 거부했다고 밝혔습니다.지난 11월 알트만은 OpenAI의 전 이사회에서 해고되었는데, 이 이사회는 인류에게 이익이 되는 인공 지능을 개발하려는 회사의 사명을 지키려 노력하고 있다고 밝혔습니다. 이후 Altman은 Microsoft 인공 지능 부문의 새로운 책임자로 Microsoft에 합류하겠다고 발표했지만 곧 Altman은 새로운 초기 이사회와 함께 OpenAI로 돌아왔습니다. 소송에서는 일련의 변화가 회사에 대한 마이크로소프트의 "상당한 영향력"을 입증했다고 말했습니다. 머스크는 이사회와 알트만 사이의 갈등이 GPT-4의 개발과 공공 안전을 위협할 수 있다고 생각하는 AGI 기술의 잠재적인 반복에서 비롯되었다고 말했습니다.
그러나 머스크가 제기한 소송에서는 마이크로소프트를 피고로 지정하지 않았지만, 마이크로소프트는 2020년부터 OpenAI GPT-3 언어 모델에 대한 독점 라이선스 권리를 갖고 있었습니다. 독점 라이선스 상태를 보호하기 위해 Microsoft는 GPT-4가 아직 인공 일반 지능(AGI)을 달성하지 못했다고 주장합니다. 또한, 브래드 스미스(Brad Smith) 마이크로소프트 사장은 이번 주 마이크로소프트가 OpenAI와 긴밀한 협력 관계를 맺고 있지만 “마이크로소프트는 OpenAI를 통제하지 않는다”고 밝혔다.
“머스크와 같은 일부는 AGI를 실존적 위협으로 보는 반면, 다른 일부는 AGI를 이익과 힘의 원천으로 본다”고 소송에 명시되어 있습니다. 하지만 지난해 7월 머스크는 자신의 인공지능 기업인 xAI의 출범도 발표해 "이번 사건은 OpenAI가 창립 합의를 준수하고 AGI를 인류의 이익을 위한 개발이라는 사명으로 되돌리도록 강제하기 위해 제기된 것"이라고 말했다. 개별 피고인." 그리고 세계 최대 기술 기업의 이익", 정말 그런가요?
참조 링크:
https://www.courthousenews.com/elon-musk-sues-openai-over-ai-threat/ ,CNS
https://www. courthousenews.com/wp-content/uploads/2024/02/musk-v-altman-openai-complaint-sf.pdf , CNS
https://www.theguardian.com/technology/2024/mar /01/elon-musk-sues-open-ai-profit-power-microsoft-sam-altman, theGuardian
이 글의 출처는 WeChat 공개 계정: Geek Park(ID: geekpark), 작성자: Lian 란
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LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

AI 모델이 내놓은 답변이 전혀 이해하기 어렵다면 감히 사용해 보시겠습니까? 기계 학습 시스템이 더 중요한 영역에서 사용됨에 따라 우리가 그 결과를 신뢰할 수 있는 이유와 신뢰할 수 없는 경우를 보여주는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 복잡한 시스템의 출력에 대한 신뢰를 얻는 한 가지 가능한 방법은 시스템이 인간이나 다른 신뢰할 수 있는 시스템이 읽을 수 있는 출력 해석을 생성하도록 요구하는 것입니다. 즉, 가능한 오류가 발생할 수 있는 지점까지 완전히 이해할 수 있습니다. 설립하다. 예를 들어, 사법 시스템에 대한 신뢰를 구축하기 위해 우리는 법원이 자신의 결정을 설명하고 뒷받침하는 명확하고 읽기 쉬운 서면 의견을 제공하도록 요구합니다. 대규모 언어 모델의 경우 유사한 접근 방식을 채택할 수도 있습니다. 그러나 이 접근 방식을 사용할 때는 언어 모델이 다음을 생성하는지 확인하세요.

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
