Discuz 데이터 정리 가이드: 데이터를 완전히 삭제하는 방법은 무엇입니까?
Discuz 데이터 정리 가이드: 데이터를 완전히 삭제하는 방법?
인터넷의 발달과 함께 포럼은 온라인 커뮤니티에서 중요한 역할을 하고 있습니다. Discuz!는 중국에서 가장 인기 있는 포럼 시스템 중 하나입니다. 사용자 수가 증가함에 따라 포럼에 축적되는 데이터는 점점 더 많아지고 있으며, 데이터 정리는 포럼의 건전한 운영을 유지하는 데 중요한 부분이 되었습니다. 이 글은 Discuz에서 데이터를 완전히 삭제하여 포럼을 효율적으로 운영하는 방법을 보여줍니다.
1. 데이터 정리의 필요성
포럼 실행 시간이 길어질수록 대량의 만료된 데이터와 유효하지 않은 데이터가 생성되어 데이터베이스 공간을 차지하고 시스템 성능에 영향을 미치며 보안 위험까지 초래할 수 있습니다. 따라서 정기적인 데이터 정리가 필수적입니다.
2. 데이터 삭제 방법
Discuz!에서는 일반적으로 SQL 문을 통해 데이터 삭제를 구현합니다. 다음은 일반적으로 사용되는 데이터 정리 방법 및 해당 SQL 문 예입니다.
2.1 만료된 데이터 삭제
1년 전 회원 등록 정보 삭제:
DELETE FROM `pre_members` WHERE `regdate` < UNIX_TIMESTAMP(NOW() - INTERVAL 1 YEAR);
2.2 잘못된 데이터 삭제
관련되지 않은 게시물 삭제:
DELETE FROM `pre_forum_thread` WHERE `tid` NOT IN (SELECT DISTINCT `tid` FROM `pre_forum_post`);
2.3 중복 삭제 data
중복 게시물 삭제:
DELETE t1 FROM `pre_forum_thread` t1, `pre_forum_thread` t2 WHERE t1.tid < t2.tid AND t1.subject = t2.subject;
3.Notes
데이터 삭제 작업 시 오작동으로 인한 데이터 손실을 방지하기 위해 데이터를 반드시 백업하세요. 또한, 데이터를 삭제하기 전에 Discuz의 관련 서비스를 중지했는지 확인하여 진행 중인 데이터 상호 작용에 영향을 미치지 않도록 하세요.
4. 실행 효과 확인
데이터 삭제 작업을 수행한 후 데이터베이스 쿼리를 통해 데이터가 완전히 삭제되었는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 다음 SQL 문을 사용하여 게시물 테이블의 데이터 양을 볼 수 있습니다.
SELECT COUNT(*) FROM `pre_forum_thread`;
Conclusion
이 가이드를 통해 Discuz 포럼 시스템의 데이터를 정리하고 데이터베이스를 효율적으로 실행하는 방법을 배울 수 있습니다. . 물론 다양한 상황과 요구 사항에 따라 실제 상황에 따라 SQL 문을 조정하여 데이터 정리 목적을 달성할 수 있습니다. 이 글이 귀하에게 유용한 도움이 되기를 바라며, 귀하의 포럼이 원활하게 운영되기를 바랍니다!
위 내용은 Discuz 데이터 정리 가이드: 데이터를 완전히 삭제하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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DateTime 데이터 유형은 0001-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23 : 59 : 59.99999999 및 구문은 Datetime (Precision)에 이르는 고정밀 날짜 및 시간 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 정밀도는 Decimal Point (0-7) 이후 정확도를 추측하는 DateTime (Precision)입니다. 전환 기능이지만 정밀, 범위 및 시간대를 변환 할 때 잠재적 인 문제를 알고 있어야합니다.

Oracle 데이터베이스를 만들려면 일반적인 방법은 DBCA 그래픽 도구를 사용하는 것입니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. DBCA 도구를 사용하여 데이터베이스 이름을 지정하기 위해 DBNAME을 설정하십시오. 2. SySpassword 및 SystemPassword를 강력한 암호로 설정하십시오. 3. Al32UTF8로 문자 세트 및 NationalCharacterset을 세트; 4. 실제 요구에 따라 조정하도록 메모리 크기 및 테이블 스페이스 크기를 설정하십시오. 5. 로그 파일 경로를 지정하십시오. 고급 메소드는 SQL 명령을 사용하여 수동으로 생성되지만 더 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 비밀번호 강도, 문자 세트 선택, 테이블 스페이스 크기 및 메모리에주의하십시오.

삭제 명령문을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 삭제하고 where 절을 통해 삭제 기준을 지정하십시오. 예제 구문 : table_name에서 삭제 된 상태; 참고 : 데이터를 백업하기 전에 작업 삭제를 수행하기 전에, 테스트 환경에서 문장을 확인하고, 한계 조항을 사용하여 삭제 된 행 수를 제한하고, 오해를 피하기 위해 WHERE 절을주의 깊게 확인하고 인덱스를 사용하여 큰 테이블의 삭제 효율을 최적화하십시오.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

PostgreSQL 열을 추가하는 메소드는 Alter Table 명령을 사용하고 다음 세부 사항을 고려하는 것입니다. 데이터 유형 : int 또는 Varchar와 같은 새 열이 데이터를 저장하는 데 적합한 유형을 선택하십시오. 기본값 : 기본 키워드를 통해 새 열의 기본값을 지정하여 NULL 값을 피하십시오. 제약 조건 : 필요에 따라 Null, 고유 한 또는 확인 제약 조건을 확인하십시오. 동시 작업 : 열을 추가 할 때 트랜잭션 또는 기타 동시성 제어 메커니즘을 사용하여 잠금 충돌을 처리합니다.

SQL에 여러 개의 새 열을 추가하는 메소드 ALTER TABLE 설명 : ALTER TABLE_NAME ADD CORMEN1 DATA_TYPE, COLUME2 DATA_TYPE, ...; 생성 테이블 문을 사용하여 : create table new_table as select column1, column2, ..., columnn all ancling_table unull, null, ..., nul

모든 Redis 데이터를 청소하는 방법 : Redis 2.8 이상 : Flushall 명령은 모든 키 값 쌍을 삭제합니다. Redis 2.6 이상 : DEL 명령을 사용하여 키를 하나씩 삭제하거나 Redis 클라이언트를 사용하여 메소드를 삭제하십시오. 대안 : Redis 서비스를 다시 시작하거나 (주의해서 사용) Redis 클라이언트 (예 : Flushall () 또는 FlushDB ())를 사용하십시오.

Navicat은 보안상의 이유로 암호화 된 암호를 저장하기 때문에 Navicat에서 직접 PostgreSQL 암호를 보는 것은 불가능합니다. 암호를 확인하려면 데이터베이스에 연결하십시오. 암호를 수정하려면 PSQL 또는 Navicat의 그래픽 인터페이스를 사용하십시오. 다른 목적을 위해서는 하드 코딩 된 암호를 피하기 위해 코드의 연결 매개 변수를 구성해야합니다. 보안을 향상시키기 위해 강력한 비밀번호, 정기적 인 수정을 사용하고 다중 요소 인증을 활성화하는 것이 좋습니다.
