Oracle 데이터베이스 인덱스 유형 및 성능 튜닝 방법
오라클 데이터베이스 인덱스 유형 및 성능 튜닝 사례
데이터베이스 분야에서 인덱싱은 쿼리 효율성을 향상시키는 중요한 도구입니다. 강력한 관계형 데이터베이스 관리 시스템인 Oracle은 사용자가 선택할 수 있는 다양한 유형의 인덱스를 제공하고 데이터베이스 성능을 최적화하기 위한 일련의 성능 조정 방법도 제공합니다. 이 문서에서는 Oracle 데이터베이스의 일반적인 인덱스 유형을 자세히 소개하고 이를 특정 코드 예제와 결합하여 성능 튜닝을 수행하는 방법을 소개합니다.
1. 오라클 데이터베이스 인덱스의 종류
-
일반 인덱스(B-Tree index): 일반 인덱스는 가장 일반적으로 사용되는 인덱스 유형으로 B-Tree(균형 트리) 구조를 사용하여 인덱스 정보를 저장합니다. 동등 쿼리 및 범위 쿼리에 적합합니다. 일반 인덱스를 생성하는 SQL문의 예는 다음과 같습니다.
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name);
로그인 후 복사 고유 인덱스(Unique index): 고유 인덱스는 인덱스 열의 값이 고유해야 하며, 데이터를 삽입하거나 업데이트할 때 고유성 검사를 수행합니다. 고유한 인덱스를 생성하기 위한 SQL 문의 예는 다음과 같습니다.
CREATE UNIQUE INDEX idx_name ON table_name(column_name);
로그인 후 복사복합 인덱스(Composite index): 복합 인덱스란 인덱스가 여러 컬럼으로 구성되어 여러 컬럼의 쿼리 조건에 적합하다는 의미입니다. 복합 인덱스를 생성하는 SQL문의 예는 다음과 같습니다.
CREATE INDEX idx_name ON table_name(column_name1, column_name2);
로그인 후 복사비트맵 인덱스(Bitmap index): 비트맵 인덱스는 상대적으로 데이터 분포가 균일한 열에 적합하며 인덱스 정보를 나타내는데 적합합니다. 대량의 성적 조사에 따른 선택. 비트맵 인덱스를 생성하는 SQL 문의 예는 다음과 같습니다.
CREATE BITMAP INDEX idx_name ON table_name(column_name);
로그인 후 복사함수 기반 인덱스: 함수 인덱스는 인덱스 열의 함수 결과를 인덱스화하므로 함수 계산 결과 쿼리 속도를 높일 수 있습니다. 기능 인덱스를 생성하는 SQL 문의 예는 다음과 같습니다.
CREATE INDEX idx_name ON table_name(func(column_name));
로그인 후 복사
2. Oracle 데이터베이스 성능 튜닝 실습
- 적절한 인덱스 유형 선택: 특정 비즈니스 요구 사항 및 쿼리 모드에 따라 적절한 인덱스 유형을 선택합니다. 너무 많거나 너무 적은 인덱스를 생성하는 것을 방지합니다.
- 쿼리 문 최적화: 효율적인 쿼리 문을 작성하면 데이터베이스 쿼리 오버헤드를 줄이고 전체 테이블 스캔을 방지하며 인덱스를 최대한 활용할 수 있습니다.
통계 업데이트: 테이블 통계를 정기적으로 업데이트하면 쿼리 실행 계획을 최적화하고 쿼리 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음 명령문을 사용하여 통계를 업데이트할 수 있습니다.
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS('schema_name', 'table_name');
로그인 후 복사-
인덱스 재구성 및 최적화: 인덱스의 조각화를 정기적으로 확인하고 필요에 따라 인덱스 재구성 또는 최적화를 수행합니다. 인덱스 재구성에는 다음 명령문을 사용할 수 있습니다.
버퍼 및 PGA 최적화: 데이터베이스의 버퍼와 PGA 크기를 적절하게 설정하면 디스크 IO 수를 줄이고 데이터베이스 성능을 향상시킬 수 있습니다. - 요약하자면, Oracle 데이터베이스 인덱스는 풍부하고 다양합니다. 적절한 인덱스 유형을 합리적으로 선택하면 쿼리 효율성을 향상시키는 동시에 성능 튜닝 방법을 실천함으로써 데이터베이스 성능을 더욱 최적화하고 응답 속도를 높일 수 있습니다. 시스템이 개선될 수 있습니다. 이 기사가 독자들에게 유용한 참고 자료와 지침을 제공할 수 있기를 바랍니다.
위 내용은 Oracle 데이터베이스 인덱스 유형 및 성능 튜닝 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제









Oracle 데이터베이스 로그의 보존 기간은 다음을 포함한 로그 유형 및 구성에 따라 다릅니다. 재실행 로그: "LOG_ARCHIVE_DEST" 매개변수로 구성된 최대 크기에 의해 결정됩니다. 보관된 리두 로그: "DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE" 매개변수로 구성된 최대 크기에 따라 결정됩니다. 온라인 리두 로그: 보관되지 않고 데이터베이스를 다시 시작하면 손실되며 보존 기간은 인스턴스 실행 시간과 일치합니다. 감사 로그: "AUDIT_TRAIL" 매개변수로 구성되며 기본적으로 30일 동안 보관됩니다.

Oracle 데이터베이스 시작 순서는 다음과 같습니다. 1. 전제 조건을 확인합니다. 3. 데이터베이스 인스턴스를 시작합니다. 5. 데이터베이스에 연결합니다. . 서비스를 활성화합니다(필요한 경우). 8. 연결을 테스트합니다.

Oracle에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준(데이터 버퍼 저장, 인덱스 버퍼, SQL 문 실행 및 데이터 사전 캐시 관리에 필요)에 따라 다릅니다. 정확한 양은 데이터베이스 크기, 활동 수준 및 필요한 성능 수준에 따라 달라집니다. 모범 사례에는 적절한 SGA 크기 설정, SGA 구성 요소 크기 조정, AMM 사용 및 메모리 사용량 모니터링이 포함됩니다.

Oracle에서 문자 발생 횟수를 찾으려면 다음 단계를 수행하십시오. 문자열의 전체 길이를 얻습니다. 문자가 나타나는 부분 문자열의 길이를 얻습니다. 부분 문자열 길이를 빼서 문자 발생 횟수를 계산합니다. 전체 길이에서.

Oracle 데이터베이스 서버 하드웨어 구성 요구 사항: 프로세서: 기본 주파수가 2.5GHz 이상인 멀티 코어, 대규모 데이터베이스의 경우 32개 이상의 코어가 권장됩니다. 메모리: 소규모 데이터베이스의 경우 최소 8GB, 중간 크기의 경우 16~64GB, 대규모 데이터베이스 또는 과도한 작업 부하의 경우 최대 512GB 이상. 스토리지: SSD 또는 NVMe 디스크, 중복성 및 성능을 위한 RAID 어레이. 네트워크: 고속 네트워크(10GbE 이상), 전용 네트워크 카드, 지연 시간이 짧은 네트워크. 기타: 안정적인 전원 공급 장치, 이중 구성 요소, 호환 가능한 운영 체제 및 소프트웨어, 열 방출 및 냉각 시스템.

C++ 메모리 사용을 최적화하는 방법은 무엇입니까? Valgrind와 같은 메모리 분석 도구를 사용하여 메모리 누수 및 오류를 확인하세요. 메모리 사용을 최적화하는 방법: 스마트 포인터를 사용하여 메모리를 자동으로 관리합니다. 컨테이너 클래스를 사용하여 메모리 작업을 단순화합니다. 과잉 할당을 피하고 필요할 때만 메모리를 할당하십시오. 동적 할당 오버헤드를 줄이려면 메모리 풀을 사용하세요. 정기적으로 메모리 누수를 감지하고 수정합니다.

Oracle은 다음 단계를 통해 dbf 파일을 읽을 수 있습니다. 외부 테이블을 만들고 dbf 파일을 참조하여 데이터를 Oracle 테이블로 가져옵니다.

Oracle 데이터베이스에 필요한 메모리 양은 데이터베이스 크기, 작업 부하 유형 및 동시 사용자 수에 따라 다릅니다. 일반 권장 사항: 소형 데이터베이스: 16~32GB, 중형 데이터베이스: 32~64GB, 대형 데이터베이스: 64GB 이상. 고려해야 할 다른 요소로는 데이터베이스 버전, 메모리 최적화 옵션, 가상화 및 모범 사례(메모리 사용량 모니터링, 할당 조정)가 있습니다.
