Discuz 환경에서 커뮤니티 콘텐츠를 정확하게 푸시하는 방법은 무엇입니까?-PHP 튜토리얼-php.cn

Discuz 환경에서 커뮤니티 콘텐츠를 정확하게 푸시하는 방법은 무엇입니까?

王林

풀어 주다： 2024-03-12 15:34:01

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Discuz 환경에서 커뮤니티 콘텐츠를 정확하게 푸시하는 방법은 무엇입니까?

Discus 커뮤니티에서 콘텐츠의 정확한 푸시는 사용자 경험을 개선하고 사용자 참여를 활성화하는 중요한 방법입니다. 이 문서에서는 Discuz 환경에서 커뮤니티 콘텐츠를 정확하게 푸시하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다.

1. 사용자 선호도 데이터 수집

정확한 푸시를 위해서는 먼저 사용자 선호도 데이터를 수집하고 사용자의 관심분야, 취미, 관심분야 등을 파악해야 합니다. 데이터는 다음과 같은 방법으로 수집될 수 있습니다:

사용자 등록 정보 수집: 사용자가 등록할 때 사용자가 좋아하는 주제, 팔로우하는 분야 등 개인적인 관심과 취미를 입력할 수 있도록 관련 필드를 설정합니다.
사용자 행동 데이터 분석: 커뮤니티에서 사용자의 탐색, 좋아요, 댓글 및 기타 행동 데이터를 분석하여 사용자가 관심을 갖는 콘텐츠 유형을 이해합니다.
Questionnaire: 커뮤니티 콘텐츠에 대한 사용자 선호도를 묻는 설문조사를 정기적으로 실시하여 사용자 선호도 데이터를 수집합니다.

2. 콘텐츠 태깅

커뮤니티 콘텐츠에 태그를 지정하면 콘텐츠를 사용자 선호도 데이터와 일치시키고 정확한 푸시를 달성하는 데 도움이 됩니다. 커뮤니티 콘텐츠에 주제 태그, 키워드 태그 등의 태그 추가는 다음 샘플 코드를 통해 수행할 수 있습니다.

<span class="tag">科技</span>
<span class="tag">数码</span>
<span class="tag">生活</span>

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3. 추천 알고리즘 구현

사용자 선호도 데이터와 콘텐츠 태그 정보를 활용하여 콘텐츠를 구현할 수 있습니다. 추천 알고리즘 정확한 전달. 일반적으로 사용되는 추천 알고리즘에는 협업 필터링 추천, 콘텐츠 추천 등이 있습니다. 다음은 협업 필터링 추천을 위한 간단한 샘플 코드입니다.

# 用户偏好矩阵
user_preference = {
    'user1': {
        'tag1': 1,
        'tag2': 0,
        'tag3': 1
    },
    'user2': {
        'tag1': 0,
        'tag2': 1,
        'tag3': 1
    }
}

# 计算用户之间的相似度
def calculate_similarity(user1, user2):
    common_tags = [tag for tag in user1 if tag in user2]
    if len(common_tags) == 0:
        return 0
    numerator = sum(user1[tag] * user2[tag] for tag in common_tags)
    denominator = (sum(user1[tag] ** 2 for tag in user1) * sum(user2[tag] ** 2 for tag in user2)) ** 0.5
    return numerator / denominator

# 获取相似用户的推荐内容
def get_recommendations(user_preference, user_id):
    recommendations = {}
    for user in user_preference:
        if user != user_id:
            similarity = calculate_similarity(user_preference[user_id], user_preference[user])
            for tag, score in user_preference[user].items():
                if tag not in user_preference[user_id] or user_preference[user_id][tag] == 0:
                    recommendations[tag] = recommendations.get(tag, 0) + score * similarity
    return recommendations

# 示例调用
user_id = 'user1'
recommendations = get_recommendations(user_preference, user_id)
print(recommendations)

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4. 개인화 푸시 모듈

Discuz 커뮤니티에서는 플러그인이나 맞춤 개발을 통해 개인화 푸시 모듈을 구현하여 사용자 홈페이지에 추천 콘텐츠를 표시할 수 있습니다. 또는 개인 홈페이지. 다음은 간단한 PHP 플러그인 샘플 코드입니다.

// 根据用户ID获取推荐内容
function get_recommendations_by_user($uid) {
    // 调用推荐算法获取推荐内容
    $recommendations = get_recommendations($user_preference, $uid);
    // 将推荐内容保存到数据库或缓存
    // 返回推荐内容数组
    return $recommendations;
}

// 将推荐内容展示在页面上
function display_recommendations($uid) {
    $recommendations = get_recommendations_by_user($uid);
    foreach($recommendations as $tag => $score) {
        echo '<a href="/tag/'.$tag.'">'.$tag.'</a>';
    }
}

// 示例调用
$uid = 123;
display_recommendations($uid);

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