Amoeba新版本MYSQL读写分离配置_MySQL
bitsCN.com
官方简介
Amoeba的中文意思是变型虫
主要解决:
• 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构
• 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响
• 降低db 与客户端的连接数
• 读写分离
个人简单描述
可能你还没明白Amoebla这鬼东西主要干麻的呢!比方说PHP环境众所周知,PHP没有数据连接池,如果PHP环境下MYSQL访问量大时会蹦掉,除非配置Cluster集群,而Amoeba就是在PHP程序和MYSQL之间,充当一个缓冲的作用。
准备工作
Server:192.168.1.208 #Amoeba
Server:192.168.1.11 #NDBD1(主)
Server:1921.68.1.13 #NDBD2(从)
注:11和13两台服务器上,事先请安装好MYSQL单向步
另请安装MYSQL版本必须5.1以上,因为新版的Amoeba2.10对5.1以下版本不稳定。
结构图
Step 1:配置Amoeba192.168.2.8读写分离
1:解压安装包
[root@Management down]# mkdir /usr/local/amoeba
[root@Management down]# tar -zxf amoeba-mysql-binary-2.1.0-RC5.tar.gz -C /usr/local/amoeba/
2:进入配置目录,浏览文件
[root@Management down]# cd /usr/local/amoeba/
[root@Management amoeba]# ll
total 88
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 26 11:57 benchmark
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Feb 28 09:25 bin
-rw-r--r-- 1 root root 3983 May 18 13:43 changelogs.txt
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 26 11:57 conf
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Jul 26 11:57 lib
-rw-r--r-- 1 root root 34520 May 18 13:43 LICENSE.txt
-rw-r--r-- 1 root root 2031 May 18 13:43 README.html
3:进入主配置文件目录
[root@Management amoeba]# cd conf/
[root@Management conf]# ls
access_list.conf amoeba.xml dbServers.xml functionMap.xml log4j.xml ruleFunctionMap.xml
amoeba.dtd dbserver.dtd function.dtd log4j.dtd rule.dtd rule.xml
在这里我主要介绍配置 amoeba.xml、 dbServers.xml、 log4j.xml 三个主要的配置文件,其它文件没有特殊需要默认就可以了夺
4:vi amoeba.xml 修改主配置文件
4.1)把默认端口8066改成3306
4.2)把默认连接用户名和密码改成自己的
4.3)把默认的客户端线程数,请求数及服务端回应数改成200,300,300
4.4)把默认注释掉的读写分离选项,把注释去掉并readpool修改成server2
5:vi dbServers.xml 增加SEVER2模块,里面的连接用户名密码及地址都表示两台MYSQL的物理机器,192.168.1.11和192.168.1.13 另SERVER1是写,SERVER是读
需要手动增加SERVER2代码如下:
最终改变成如下:
6:修改log4j.xml 取消日志文件生成(太大了,磁盘很容易满)
改成
7:性能优化,打开bin/amoeba
DEFAULT_OPTS="-server -Xms256m -Xmx256m -Xss128k"
改成
DEFAULT_OPTS="-server -Xms512m -Xmx512m -Xmn100m -Xss1204k"
8:启动amoeba
nohup /usr/local/amoeba/bin/amoeba start 2>&1 >/dev/null &
本文出自 “Intelligence” 博客

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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
