MySQL Stmt预处理提高效率问题的小研究_MySQL
bitsCN.com
在oracle数据库中,有一个变量绑定的用法,很多人都比较熟悉,可以调高数据库效率,应对高并发等,好吧,这其中并不包括我,当同事问我MySQL中有没有类似的写法时,我是很茫然的,于是就上网查,找到了如下一种写法:
view sourceprint?DELIMITER $$
set @stmt = select userid,username from myuser where userid between ? and ?;
prepare s1 from @stmt;
set @s1 = 2;
set @s2 = 100;
execute s1 using @s1,@s2;
deallocate prepare s1;
$$
DELIMITER ;
用这种形式写的查询,可以随意替换参数,给出代码的人称之为预处理,我想这个应该就是MySQL中的变量绑定吧……但是,在查资料的过程中我却听到了两种声音,一种是,MySQL中有类似Oracle变量绑定的写法,但没有其实际作用,也就是只能方便编写,不能提高效率,这种说法在几个09年的帖子中看到:
http://www.itpub.net/thread-1210292-1-1.html
http://cuda.itpub.net/redirect.php?fid=73&tid=1210572&goto=nextnewset
另一种说法是MySQL中的变量绑定是能确实提高效率的,这个是希望有的,那到底有木有,还是自己去试验下吧。
试验是在本机进行的,数据量比较小,具体数字并不具有实际意义,但是,能用来说明一些问题,数据库版本是mysql-5.1.57-win32免安装版。
本着对数据库不是很熟悉的态度^_^,试验过程中走了不少弯路,此文以结论为主,就不列出实验的设计过程,文笔不好,文章写得有点枯燥,写出来是希望有人来拍砖,因为我得出的结论是:预处理在有没有cache的情况下的执行效率都不及直接执行…… 我对自己的实验结果不愿接受。。如果说预处理只为了规范下Query,使cache命中率提高的话个人觉得大材小用了,希望有比较了解的人能指出事实究竟是什么样子的――NewSilen
实验准备
第一个文件NormalQuery.sql
NormalQuery
Set profiling=1;Select * From MyTable where DictID = 100601000004;Select DictID from MyTable limit 1,100;Select DictID from MyTable limit 2,100;/*从limit 1,100 到limit 100,100 此处省略重复代码*/......Select DictID from MyTable limit 100,100;SELECT query_id,seq,STATE,10000*DURATION FROM information_schema.profiling INTO OUTFILE d:/NormalResults.csv FIELDS TERMINATED BY , LINES TERMINATED BY ;
第二个sql文件 StmtQuery.sql
StmtQuery
Set profiling=1;Select * From MyTable where DictID = 100601000004;set @stmt = Select DictID from MyTable limit ?,?;prepare s1 from @stmt;set @s = 100;set @s1 = 101;set @s2 = 102;......set @s100 =200;execute s1 using @s1,@s;execute s1 using @s2,@s;......execute s1 using @s100,@s;SELECT query_id,seq,STATE,10000*DURATION FROM information_schema.profiling INTO OUTFILE d:/StmtResults.csv FIELDS TERMINATED BY , LINES TERMINATED BY ;
做几点小说明:
1. Set profiling=1; 执行此语句之后,可以从information_schema.profiling这张表中读出语句执行的详细信息,其实包含不少内容,包括我需要的时间信息,这是张临时表,每新开一个会话都要重新设置profiling属性才能从这张表中读取数据
2. Select * From MyTable where DictID = 100601000004;
这行代码貌似和我们的实验没什么关系,本来我也是这么认为的,之所以加这句,是我在之前的摸索中发现,执行过程中有个步骤是open table,如果是第一次打开某张表,那时间是相当长的,所以在执行后面的语句前,我先执行了这行代码打开试验用的表
3. MySQL默认在information_schema.profiling表中保存的查询历史是15条,可以修改profiling_history_size属性来进行调整,我希望他大一些让我能一次取出足够的数据,不过最大值只有100,尽管我调整为150,最后能够查到的也只有100条,不过也够了
4. SQL代码我没有全列出来,因为查询语句差不多,上面代码中用省略号表示了,最后的结果是两个csv文件,个人习惯,你也可以把结果存到数据库进行分析
实验步骤
重启数据库,执行文件NormalQuery.sql,执行文件StmtQuery.sql,得到两个结果文件
再重启数据库,执行StmtQuery.sql,执行文件NormalQuery.sql,得到另外两个结果文件
实验结果
详细结果在最后提供了附件下载,有兴趣的朋友可以看下
结果分析
每一个SQL文件中执行了一百个查询语句,没有重复的查询语句,不存在查询cache,统计执行SQL的平均时间得出如下结果
从结果中可以看出,无论是先执行还是后执行,NormalQuery中的语句都比使用预处理语句的要快一些=.=!
那再来看看每一句查询具体的情况,Normal和Stmt的query各执行了两百次,每一步的详细信息如下:
从这里面可以看出,第一个,normalquery比stmtquery少一个步骤,第二个,虽然stmt在不少步骤上是优于normal的,但在executing一步上输掉太多,最后结果上也是落败
最后,再给出一个查询缓存的实验结果,具体步骤就不列了
在查询缓存的时候,Normal完胜……
bitsCN.com

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Go 언어는 효율적이고 간결하며 배우기 쉬운 프로그래밍 언어입니다. 동시 프로그래밍과 네트워크 프로그래밍의 장점 때문에 개발자들이 선호합니다. 실제 개발에서 데이터베이스 작업은 필수적인 부분입니다. 이 기사에서는 Go 언어를 사용하여 데이터베이스 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 구현하는 방법을 소개합니다. Go 언어에서는 일반적으로 사용되는 SQL 패키지, Gorm 등과 같은 타사 라이브러리를 사용하여 데이터베이스를 운영합니다. 여기서는 sql 패키지를 예로 들어 데이터베이스의 추가, 삭제, 수정 및 쿼리 작업을 구현하는 방법을 소개합니다. MySQL 데이터베이스를 사용하고 있다고 가정합니다.

Apple의 최신 iOS18, iPadOS18 및 macOS Sequoia 시스템 릴리스에는 사진 애플리케이션에 중요한 기능이 추가되었습니다. 이 기능은 사용자가 다양한 이유로 손실되거나 손상된 사진과 비디오를 쉽게 복구할 수 있도록 설계되었습니다. 새로운 기능에는 사진 앱의 도구 섹션에 '복구됨'이라는 앨범이 도입되었습니다. 이 앨범은 사용자가 기기에 사진 라이브러리에 포함되지 않은 사진이나 비디오를 가지고 있을 때 자동으로 나타납니다. "복구된" 앨범의 출현은 데이터베이스 손상으로 인해 손실된 사진과 비디오, 사진 라이브러리에 올바르게 저장되지 않은 카메라 응용 프로그램 또는 사진 라이브러리를 관리하는 타사 응용 프로그램에 대한 솔루션을 제공합니다. 사용자는 몇 가지 간단한 단계만 거치면 됩니다.

Hibernate 다형성 매핑은 상속된 클래스를 데이터베이스에 매핑할 수 있으며 다음 매핑 유형을 제공합니다. Join-subclass: 상위 클래스의 모든 열을 포함하여 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 생성합니다. 클래스별 테이블: 하위 클래스별 열만 포함하는 하위 클래스에 대한 별도의 테이블을 만듭니다. Union-subclass: Joined-subclass와 유사하지만 상위 클래스 테이블이 모든 하위 클래스 열을 통합합니다.

HTML은 데이터베이스를 직접 읽을 수 없지만 JavaScript 및 AJAX를 통해 읽을 수 있습니다. 단계에는 데이터베이스 연결 설정, 쿼리 보내기, 응답 처리 및 페이지 업데이트가 포함됩니다. 이 기사에서는 JavaScript, AJAX 및 PHP를 사용하여 MySQL 데이터베이스에서 데이터를 읽는 실제 예제를 제공하고 쿼리 결과를 HTML 페이지에 동적으로 표시하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 XMLHttpRequest를 사용하여 데이터베이스 연결을 설정하고 쿼리를 보내고 응답을 처리함으로써 페이지 요소에 데이터를 채우고 데이터베이스를 읽는 HTML 기능을 실현합니다.

MySQLi를 사용하여 PHP에서 데이터베이스 연결을 설정하는 방법: MySQLi 확장 포함(require_once) 연결 함수 생성(functionconnect_to_db) 연결 함수 호출($conn=connect_to_db()) 쿼리 실행($result=$conn->query()) 닫기 연결( $conn->close())

PHP에서 데이터베이스 연결 오류를 처리하려면 다음 단계를 사용할 수 있습니다. mysqli_connect_errno()를 사용하여 오류 코드를 얻습니다. 오류 메시지를 얻으려면 mysqli_connect_error()를 사용하십시오. 이러한 오류 메시지를 캡처하고 기록하면 데이터베이스 연결 문제를 쉽게 식별하고 해결할 수 있어 애플리케이션이 원활하게 실행될 수 있습니다.

PHP는 웹사이트 개발에 널리 사용되는 백엔드 프로그래밍 언어로, 강력한 데이터베이스 운영 기능을 갖추고 있으며 MySQL과 같은 데이터베이스와 상호 작용하는 데 자주 사용됩니다. 그러나 한자 인코딩의 복잡성으로 인해 데이터베이스에서 잘못된 한자를 처리할 때 문제가 자주 발생합니다. 이 기사에서는 잘못된 문자의 일반적인 원인, 솔루션 및 특정 코드 예제를 포함하여 데이터베이스에서 중국어 잘못된 문자를 처리하기 위한 PHP의 기술과 사례를 소개합니다. 문자가 왜곡되는 일반적인 이유는 잘못된 데이터베이스 문자 집합 설정 때문입니다. 데이터베이스를 생성할 때 utf8 또는 u와 같은 올바른 문자 집합을 선택해야 합니다.

Golang의 데이터베이스 콜백 기능을 사용하면 다음을 달성할 수 있습니다. 지정된 데이터베이스 작업이 완료된 후 사용자 정의 코드를 실행합니다. 추가 코드를 작성하지 않고도 별도의 함수를 통해 사용자 정의 동작을 추가할 수 있습니다. 삽입, 업데이트, 삭제, 쿼리 작업에 콜백 함수를 사용할 수 있습니다. 콜백 함수를 사용하려면 sql.Exec, sql.QueryRow, sql.Query 함수를 사용해야 합니다.
