AI+DePIN: Shenglang이 이번 상승장에서 주요 가치 서술인가요?
최근에 저는 AI+DePIN 트랙에 약간의 에너지를 투자했습니다. 이것이 이 강세장을 이끄는 주요 가치 서술이 될 것이라는 느낌이 듭니다. all here DePIN에 더 가까이 다가가서 다음으로 내 생각 논리를 공유하겠습니다.
1) DePIN의 개념을 이해하는 방법 간단히 말해서 기존 CePIN 서버, 센서, 통신 네트워크 및 기타 물리적 시설 네트워크는 의존해야 합니다. 많은 중소기업이 클라우드와 같은 중앙 집중식 컴퓨팅 클러스터 서비스에 대한 투자 비용이 너무 높습니다.
DePIN은 블록체인 토큰 인센티브를 사용하여 "하드웨어 장치"를 가진 일부 사용자가 물리적 장치와 대규모 협업 관계를 구축하고 서비스 기능을 갖춘 인프라 네트워크를 형성하여 일부 중소기업이 액세스하고 사용할 수 있도록 합니다. 네트워크 리소스를 활용합니다.
2) 어떤 사람들은 이것이 FileCoin, Chia, Arweave 등의 마지막 강세장에 대한 "하드웨어 장비 채굴"서사가 아닌가? 그렇습니다. 하지만 완전히 그런 것은 아닙니다. 이번 강세장은 새로운 "AI" 변수를 추가했습니다.
분산형 스토리지에 대한 수요가 있지만 강력한 수요는 아닙니다. 데이터 스토리지 액세스는 스토리지 수요를 해결할 수 있지만 네트워크 배포 구조 및 노드 효율성과 같은 일부 유사 요구와 혼합됩니다. 불안정하여 온라인 비디오 및 게임과 같이 실시간 요구 사항이 강한 일부 응용 프로그램 시나리오를 구현할 수 없습니다.
AI 시나리오가 도입된 후 AI 대형 모델 교육은 매우 엄격한 요구 사항이 될 것입니다. AWS와 같은 서버의 하드웨어 구성 비용과 관련하여 AI 모델 교육을 수행하는 일부 중소 AI 회사에 문의했습니다. 중소 규모의 AI 기업에는 적합하지 않습니다.
DePIN이 GPU와 같은 공급망 클라우드 서비스를 활성화하거나 전체 네트워크에 걸쳐 하드웨어 장비를 동원하여 인프라 네트워크를 형성할 수 있다면 대규모 모델 훈련, 분산 기계 학습, 데이터 저장 검증 마이닝, 분산 추론 및 기타 방향이 강력한 영향을 미칠 것입니다. 필요. 이번 DePIN 라운드가 성공할 수 있다면 주로 AI 트랙을 중심으로 추진될 것입니다. 이 프로세스 초기에는 PPT 내러티브에 의존하는 일부 프로젝트가 있을 것이지만 장기적으로는 가능한 프로젝트가 될 것입니다. 구현하는 것도 나쁘지 않을 것입니다.
3) AI+DePIN이 이전 DeFi Summer 라운드의 역할을 맡아 이번 강세장 라운드의 주요 가치 서사가 될 가능성이 높습니다. BTC 상승 후 MeMe가 상승하는 이유를 설명하지만 모두가 기대하는 기존 DeFi에는 움직임이 없습니다. 새롭거나 오래된 것에 대한 투기인지, 마지막 라운드에 대한 부진한 기대로 인한 과도한 부담인지. DeFi, 핵심 온사이트 펀드와 오프사이트 펀드의 혼합 연계를 추진할 수 있는 내러티브 기회가 아직 부족합니다.
지난 강세장 NFT가 아티스트의 디지털 시장 재편을 통해 기존 사용자와 자금을 유입했다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 이번 강세장 AI+DePIN도 비슷한 역할을 할 수 있습니다.
이것은 기존 DeFi에는 기회가 없다는 뜻인가요? 아니요, 제 생각에는 이것이 바로 기존의 DeFi를 재구성할 수 있는 기회입니다.
1. 퍼블릭 체인: DeFi의 마지막 라운드는 EVM 환경에 너무 갇혀 있었고 EVM 호환에 대한 이야기는 체인을 그들 사이의 차이는 점점 작아지고, 연계 가능성은 점점 커지고 있는데, 모두 체인 인프라에서 작업하고 있습니다. 애플리케이션 생태계는 언제 출시됩니까?
따라서 이번 AI+DePIN 라운드에서 가장 먼저 해야 할 일은 EVM을 제거하고 일부 고성능 체인이 주도하도록 하는 것입니다. 그러면 @solana
, Sui, 앱토스 등 특히 SOL에는 고유한 개발자 그룹이 활동하고 있습니다. AI+DePIN의 물결이 도약할 수 있는지 여부가 이 강세장에서 SOL의 주류 지위를 직접적으로 결정합니다.
이더리움에 영향을 주거나 능가한다는 슬로건이 외쳐집니다. 그것이 실현될 수 있는지 여부는 전적으로 SOL의 AI+DePin 내러티브의 구현에 달려 있습니다. 최근 @ionet_official
과 같은 프로젝트를 접하게 되었는데, 이미 밸류에이션이 매우 높지만, 경험해 보니 DePIN을 폭발시킬 잠재적인 힘이 될 것이라는 느낌이 들었습니다. 프로토콜: 얼마 전 Vitalik은 AI+ 블록체인에 대해 이야기했습니다. 핵심은 실제로 기업가적 방향인 AI+의도 DeFi 거래로 이어집니다. 분명히 이를 통해 스마트 계약이 슈퍼 스마트 계약으로 발전하고 사용자 임계값을 낮추며 사용자 상호 작용 경험을 높일 수 있습니다. 사용자 크로스 체인 트랜잭션을 줄이는 것이 마모 요구 사항을 포함하여 의도 거래가 실제로 작동하기를 원하는 방향입니다.
따라서 기존 DeFI가 인텐트 트랜잭션 모델 + 지갑 프런트엔드 등 일련의 업그레이드를 신속하게 추진할 수 있는지 여부가 중요합니다. 이 방향을 고수한다면 AI+DePIN의 주요 Shenglang 내러티브에 통합할 수 있습니다. 이러한 유형의 DeFi 혁신 이미 많은 프로젝트가 있지만, 인공지능과 결합하여 실제로 구현할 수 있는 프로젝트는 아직 끝나지 않았습니다.
3. 다른 기술의 밑바탕에 있는 혁신: 사실 현재의 웹3 혁신 환경은 매우 성숙해졌고, 이로 인해 웹2의 제품력과 혁신은 이미 침투해 있다. 체인 추상화"가 등장했으며, 이러한 내러티브 목표는 web3 환경에 존재하는 낮은 체인 간 상호 작용 효율성과 높은 협업 비용 문제를 해결하는 것입니다. 방향은 매우 좋지만 기존 체인의 느린 개발로 인해 이러한 마이크로 혁신은 실제로 폭발적인 잠재력을 갖지 못합니다.
ZK 기술을 예로 들어보겠습니다. 모두가 ZK가 최종 게임이라고 말하지만 이제 ZK는 메인 체인과 사이드 체인 간의 상호 신뢰 문제만 해결합니다. 실제로 ZK는 모든 EVM 및 비 EVM 체인을 활성화할 수 있습니다. 상호신뢰 자산이전을 실현하는 ZK는 진정한 가치발굴입니다. 최근에 저는 @ProjectZKM 프로젝트에 주목했습니다. ZK 기술의 하위 계층은 하드웨어 가속 및 기타 DePIN 설계와 결합되어 DePIN 내러티브의 새로운 물결에서 핵심 위치를 찾을 가능성이 높습니다. .
위.
참고: AI+DePIN이 큰 잠재력을 갖고 있다고 생각하는 몇 가지 사고 논리에 대해 간략하게 설명했습니다. 모두 정확하지는 않지만 가치 투자 연구의 사고와 업계의 성숙한 진화 추세를 바탕으로 더 추론하고 있습니다. . 2단계는 아직 추가하지 않았습니다. 시장 투기 FOMO의 감정적 구성 요소는 참고용일 뿐입니다.
위 내용은 AI+DePIN: Shenglang이 이번 상승장에서 주요 가치 서술인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Oracle 데이터베이스를 만드는 것은 쉽지 않으므로 기본 메커니즘을 이해해야합니다. 1. 데이터베이스 및 Oracle DBMS의 개념을 이해해야합니다. 2. SID, CDB (컨테이너 데이터베이스), PDB (Pluggable Database)와 같은 핵심 개념을 마스터합니다. 3. SQL*Plus를 사용하여 CDB를 생성 한 다음 PDB를 만들려면 크기, 데이터 파일 수 및 경로와 같은 매개 변수를 지정해야합니다. 4. 고급 응용 프로그램은 문자 세트, 메모리 및 기타 매개 변수를 조정하고 성능 튜닝을 수행해야합니다. 5. 디스크 공간, 권한 및 매개 변수 설정에주의를 기울이고 데이터베이스 성능을 지속적으로 모니터링하고 최적화하십시오. 그것을 능숙하게 마스터 함으로써만 지속적인 연습이 필요합니다. Oracle 데이터베이스의 생성 및 관리를 진정으로 이해할 수 있습니다.

Oracle 데이터베이스를 만들려면 일반적인 방법은 DBCA 그래픽 도구를 사용하는 것입니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. DBCA 도구를 사용하여 데이터베이스 이름을 지정하기 위해 DBNAME을 설정하십시오. 2. SySpassword 및 SystemPassword를 강력한 암호로 설정하십시오. 3. Al32UTF8로 문자 세트 및 NationalCharacterset을 세트; 4. 실제 요구에 따라 조정하도록 메모리 크기 및 테이블 스페이스 크기를 설정하십시오. 5. 로그 파일 경로를 지정하십시오. 고급 메소드는 SQL 명령을 사용하여 수동으로 생성되지만 더 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 비밀번호 강도, 문자 세트 선택, 테이블 스페이스 크기 및 메모리에주의하십시오.

Oracle SQL 문의 핵심은 다양한 조항의 유연한 적용뿐만 아니라 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제입니다. 인덱스 최적화와 같은 진술의 실행 메커니즘을 이해하는 것이 중요합니다. 고급 사용에는 하위 쿼리, 연결 쿼리, 분석 기능 및 PL/SQL이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문 오류, 성능 문제 및 데이터 일관성 문제가 포함됩니다. 성능 최적화 모범 사례에는 적절한 인덱스를 사용하고 선택 *을 피하고 조항을 최적화하고 바운드 변수를 사용하는 것이 포함됩니다. Oracle SQL을 마스터하려면 코드 쓰기, 디버깅, 사고 및 기본 메커니즘 이해를 포함한 연습이 필요합니다.

MySQL의 현장 작동 안내서 : 필드를 추가, 수정 및 삭제합니다. 필드 추가 : Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATA _TYPE [NOT NOT NORN NOT] [DEFAULT DEFAULT_VALUE] [기본 키] [기본 키] [AUTO_INCREMENT] 수정 필드 : ALTER TABLE_NAME COLUME_NAME DATY_TYPE [NOT NOT NOT NOT NOT DEFAULT_VALUE] [기본 키]

중첩 쿼리는 한 쿼리에 다른 쿼리를 포함시키는 방법입니다. 주로 복잡한 조건을 충족하고 여러 테이블을 연관시키고 요약 값 또는 통계 정보를 계산하는 데이터를 검색하는 데 사용됩니다. 예로는 평균 임금 이상의 직원 찾기, 특정 범주에 대한 주문 찾기 및 각 제품의 총 주문량 계산이 있습니다. 중첩 쿼리를 작성할 때는 다음을 따라야합니다. 하위 쿼리를 작성하고 결과를 외부 쿼리 (별명 또는 클로시로 참조)에 작성하고 쿼리 성능 (색인 사용)을 최적화하십시오.

Oracle 데이터베이스의 무결성 제약 조건은 다음을 포함하여 데이터 정확도를 보장 할 수 있습니다. NULL : NULL 값은 금지됩니다. 고유 : 독창성을 보장하고 단일 널 값을 허용합니다. 기본 키 : 기본 키 제약 조건, 고유 한 강화 및 널 값을 금지합니다. 외국 키 : 테이블 간의 관계 유지, 외국 키는 기본 테이블 기본 키를 나타냅니다. 점검 : 조건에 따라 열 값을 제한합니다.

Oracle은 세계 최대의 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 소프트웨어 회사입니다. 주요 제품에는 다음과 같은 기능이 포함됩니다. 관계형 데이터베이스 관리 시스템 (Oracle Database) 개발 도구 (Oracle Apex, Oracle Visual Builder) Middleware (Oracle Weblogic Server, Oracle SOA Suite) 클라우드 서비스 (Oracle Cloud Infrastructure) 분석 및 비즈니스 인텔리전스 (Oracle Analytics Cloud, Oracle Essbase) 블록카 인 (Oracle Blockchain PLA

Tomcat 로그는 메모리 누출 문제를 진단하는 열쇠입니다. Tomcat 로그를 분석하면 메모리 사용 및 가비지 수집 (GC) 동작에 대한 통찰력을 얻을 수 있으며 메모리 누출을 효과적으로 찾아서 해결할 수 있습니다. 다음은 Tomcat 로그를 사용하여 메모리 누출 문제를 해결하는 방법입니다. 1. GC 로그 분석 먼저 자세한 GC 로깅을 활성화하십시오. 다음 JVM 옵션을 Tomcat 시작 매개 변수에 추가하십시오. -xx : printgcdetails-xx : printgcdatestamps-xloggc : gc. 분석 gc.log