Innobakcupex 代码解析_MySQL
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#preparecheck_args() && init() #start #根据配置决定是进行 copy_back, apply_log , bakcup 三种模式中的哪一个#下面具体介绍backup中(即备份)的具体过程copy_back() or apply_log() or backup() #以下是backup()函数中的内容
#检查cmdline提供的连接参数是否能够连接MySQL 实例#并执行一句select语句,检测健康状态b.1 mysql_open();b.2 mysql_close();
#该函数将调用xtrabackup进行备份。b.3 start_ibbackup();#fork一个子进程
b.3.1 fork()
#如果是父进程,则函数跳出,进入外层等待
b.3.2 if I'm parent:
#如果是子进程,则调用外部可执行文件xtrabackup
b.3.3 if I'm child:
execute(cmd_line);
#等待ibbackup,直到innodb相关文件的备份结束,并生成suspend文件。b.4 wait_for_ibbackup_suspend();-------------------------------------------------------------------------------------------------------------#执行到这一行时,意味着xtrabackup相关的备份工作已经完成#创建了一个suspend文件,等待文件被删除后退出。#在退出之前,xtrabackup仍然会不断扫描iblogfile,记录新的redo log-------------------------------------------------------------------------------------------------------------
#接着 ibbackup开始准备备份非 innodb类型的表#打开一个mysql命令管道,执行之后的所有mysql 命令#open(*MYSQL_WRITER, "| mysql $options >$mysql_stdout 2>$mysql_stderr ")b.5 mysql_open();
#如果配置了 safe-slave的参数,脚本会循环等待。#直到slave opened temp table =0,并stop slave (如果是mmm环境不宜配置这个参数,否则会导致mmm切换)b.6 wait_for_safe_slave();
#如果没有显示的配置 no-lock,此段脚本会尝试获得一枚全局锁#保证非innodb类型表备份时的consistencyb.7 if (!$option_no_lock)#在添加全局锁之前,先用rsync备份一次所有文件
#这样使得获得全局锁之后,只需要进行文件增量备份,以缩短全局锁时间。b.7.1 backup_files(1);
#正式开始获取全局锁的函数b.7.2 mysql_lockall();
------------------------------------------------全局锁开始分割线-------------------------------------------------------------#通过Flush 获得全局锁#由于Flush tables with read lock 会等待当前时间点前的所有事务的结束。详见链接#因此,此时如有通过start transaction发起的作业在运行时,Flush会等待作业的结束#并同时阻塞之后的所有读写请求。#即: long running transaction 和 innobackupex同时运行,会导致后者的阻塞,继而阻塞后续业务读写操作#如果非innodb引擎的表,不存放业务数据,则建议使用:no-lock参数b.7.2.1 mysql_send "FLUSH TABLES WITH READ LOCK;"; b.7.2.2 mysql_send "COMMIT;";#记录当前binlog 信息b.7.2.3 write_binlog_info#记录用于change master 的信息b.7.2.4 write_slave_info #正式开始备份非innodb表,使用rsync#包括*.{frm,MYD,MYI,MRG,TRG,TRN,ARM,ARZ,CSM,CSV,opt,par} 类型文件b.8 backup_files () #删除suspend-file以唤醒xtrabackup,copy这段时间内的logfile#同时,等待xtrabackup进程的结束b.9 resume_ibbackup #通过unlock tables 释放全局锁b.10 mysql_unlockall()------------------------------------------------全局锁结束分割线-------------------------------------------------------------
#如果配置了safe-slave 则重新start slaveb.11 mysql_send('START SLAVE SQL_THREAD;');
#关闭执行mysql命令用的管道b.12 mysql_close();
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전체 테이블 스캔은 MySQL에서 인덱스를 사용하는 것보다 빠를 수 있습니다. 특정 사례는 다음과 같습니다. 1) 데이터 볼륨은 작습니다. 2) 쿼리가 많은 양의 데이터를 반환 할 때; 3) 인덱스 열이 매우 선택적이지 않은 경우; 4) 복잡한 쿼리시. 쿼리 계획을 분석하고 인덱스 최적화, 과도한 인덱스를 피하고 정기적으로 테이블을 유지 관리하면 실제 응용 프로그램에서 최상의 선택을 할 수 있습니다.

예, MySQL은 Windows 7에 설치 될 수 있으며 Microsoft는 Windows 7 지원을 중단했지만 MySQL은 여전히 호환됩니다. 그러나 설치 프로세스 중에 다음 지점이 표시되어야합니다. Windows 용 MySQL 설치 프로그램을 다운로드하십시오. MySQL의 적절한 버전 (커뮤니티 또는 기업)을 선택하십시오. 설치 프로세스 중에 적절한 설치 디렉토리 및 문자를 선택하십시오. 루트 사용자 비밀번호를 설정하고 올바르게 유지하십시오. 테스트를 위해 데이터베이스에 연결하십시오. Windows 7의 호환성 및 보안 문제에 주목하고 지원되는 운영 체제로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

InnoDB의 전체 텍스트 검색 기능은 매우 강력하여 데이터베이스 쿼리 효율성과 대량의 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 능력을 크게 향상시킬 수 있습니다. 1) InnoDB는 기본 및 고급 검색 쿼리를 지원하는 역 색인화를 통해 전체 텍스트 검색을 구현합니다. 2) 매치 및 키워드를 사용하여 검색, 부울 모드 및 문구 검색을 지원합니다. 3) 최적화 방법에는 워드 세분화 기술 사용, 인덱스의 주기적 재건 및 캐시 크기 조정, 성능과 정확도를 향상시키는 것이 포함됩니다.

클러스터 인덱스와 비 클러스터 인덱스의 차이점은 1. 클러스터 된 인덱스는 인덱스 구조에 데이터 행을 저장하며, 이는 기본 키 및 범위별로 쿼리에 적합합니다. 2. 클러스터되지 않은 인덱스는 인덱스 키 값과 포인터를 데이터 행으로 저장하며 비 예산 키 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL은 B-Tree, Hash, Full-Text 및 Spatial의 4 가지 인덱스 유형을 지원합니다. 1.B- 트리 색인은 동일한 값 검색, 범위 쿼리 및 정렬에 적합합니다. 2. 해시 인덱스는 동일한 값 검색에 적합하지만 범위 쿼리 및 정렬을 지원하지 않습니다. 3. 전체 텍스트 색인은 전체 텍스트 검색에 사용되며 다량의 텍스트 데이터를 처리하는 데 적합합니다. 4. 공간 지수는 지리 공간 데이터 쿼리에 사용되며 GIS 응용 프로그램에 적합합니다.

MySQL 및 MariaDB는 공존 할 수 있지만주의해서 구성해야합니다. 열쇠는 각 데이터베이스에 다른 포트 번호와 데이터 디렉토리를 할당하고 메모리 할당 및 캐시 크기와 같은 매개 변수를 조정하는 것입니다. 연결 풀링, 애플리케이션 구성 및 버전 차이도 고려해야하며 함정을 피하기 위해 신중하게 테스트하고 계획해야합니다. 두 개의 데이터베이스를 동시에 실행하면 리소스가 제한되는 상황에서 성능 문제가 발생할 수 있습니다.
