요즘 컴퓨터 과학은 비교적 발전된 단계로 발전했습니다. 한 사람이 모든 알고리즘을 배우는 것은 불가능합니다. 특정 문제를 해결할 때 문제를 먼저 분석한 다음 정보를 참조하고 디자인에 대해 생각하는 것이 더 필요할 수 있습니다. , 심지어 논의까지 하여 이를 구현함으로써 해결해 나가겠습니다.
알고리즘에는 또한 다양한 요구 사항을 충족하고 다양한 적용 범위를 갖는 다양한 분기가 있습니다. "그래픽 알고리즘", "인공 지능 알고리즘" 및 "분산 알고리즘"과 같은 일반적인 "통신" 범위도 다릅니다. 분야마다 개념이나 사고방식도 다르고, 문제를 분석하고 남의 방법을 이해하는 데 필요한 '상식'도 다릅니다. 각 분야 아래에는 매년 수많은 새로운 논문과 새로운 방법이 등장하며, 이는 지속적으로 새로운 요구 사항과 새로운 응용 시나리오를 동반합니다. 따라서 기본적인 방법과 개념을 익히고 필요에 따라 관련 알고리즘을 심도 깊게 연구하는 것이 더 나은 선택입니다.
삼각형의 삼각형 안에 개미 세 마리가 앉아 있어요. 모든 개미는 무작위로 방향을 선택하고 삼각형의 가장자리를 따라 움직이기 시작합니다. 개미 두 마리가 충돌할 확률은 얼마입니까?
삼각형에는 세 개의 꼭지점이 있고, 각 꼭지점은 두 변을 연결하고, 각 개미에게는 두 가지 옵션이 있으며, 각 옵션에는 1/2 확률이 있습니다.
두 가지 경우가 있습니다. 모든 개미가 같은 방향으로 움직일 때 개미들은 충돌하지 않습니다
모든 개미가 같은 시계방향으로 움직일 확률은 1/2 * 1/2 * 1/2 = 1/8
모든 개미가 같은 반시계 방향으로 움직일 확률은 1/2 * 1/2 * 1/2 = 1/8
총 충돌이 없을 확률은 1/8 + 1/8 = 1/4
그러므로 충돌 확률은 다음과 같습니다: 1 - 1/4 = 3/4
알고리즘은 컴퓨터 과학 분야에서 가장 중요한 초석 중 하나이지만, 국내 일부 프로그래머들에 의해 무시되어 왔습니다. 많은 학생들이 채용 시 일부 기업에서 요구하는 다양한 프로그래밍 언어를 보고 컴퓨터를 배운다는 것이 다양한 프로그래밍 언어를 배우는 것이라고 생각하거나, 최신 언어, 기술, 표준을 배우는 것이 최선의 길이라고 오해하는 경우가 있습니다. 방법. 사실, 모든 사람들이 이 회사들에 의해 오해를 받았습니다. 프로그래밍 언어도 배워야 하지만 컴퓨터 알고리즘과 이론을 배우는 것이 더 중요하다. 컴퓨터 언어와 개발 플랫폼은 날이 갈수록 변하고 있지만, 여전히 변함없는 것은 자료 구조, 알고리즘 등의 알고리즘과 이론이다. , 컴파일 원리, 컴퓨터 아키텍처, 관계형 데이터베이스 원리 등 "Kaifu Student Network"에서 한 학생은 이러한 기본 과정을 "내적 힘"에, 새로운 언어, 기술 및 표준을 "외적 힘"에 생생하게 비교했습니다. 하루종일 유행만 따라다니는 사람은 결국 동작만 알면 된다. 실력이 없으면 마스터가 될 수 없다.
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