Python ORM의 최신 업데이트 및 기능

객체 관계형 매핑(ORM)은 객체 지향 프로그래밍 언어(예: python)와 관계형 데이터베이스 간의 원활한 상호 작용을 가능하게 하는 기술입니다. Python 언어용으로 가장 인기 있는 ORM 라이브러리 중 하나는 sqlAlchemy입니다. 이 라이브러리는 새로운 기능과 향상된 성능을 제공하기 위해 지속적으로 업데이트되고 향상됩니다.

최신 업데이트

SQLAlchemy 2.0

• 성능 향상: 비동기 io 및 병렬 실행과 같은 기술을 사용하여 쿼리 속도를 대폭 향상합니다.
• 새 쿼리 API: 새로운 쿼리 api를 도입하여 복잡한 쿼리를 작성하는 더욱 간결하고 직관적인 방법을 제공합니다.
• 향상된 트랜잭션 관리: 분산트랜잭션 및 중첩 트랜잭션을 포함하여 트랜잭션에 대한 지원이 향상되었습니다.
• ORM 확장의 플러그성: 플러그성이 뛰어난 ORM 확장 시스템을 제공하여 타사 라이브러리를 쉽게 통합할 수 있습니다.

SQLAlchemy 1.4

• JSON 확장: JSON 데이터 유형에 대한 기본 지원을 추가하여 jsON 데이터를 원활하게 처리할 수 있습니다.
• 비동기 지원: 비동기 데이터베이스연결 풀링 및 비동기 쿼리 실행을 포함하여 비동기 프로그래밍을 완벽하게 지원합니다.
• ORM 매핑 개선: 객체 수명 주기 동안 사용자 정의 유효성 검사를 수행하기 위한 와 같은 새로운 매핑 옵션이 도입되었습니다. @validates()

특징

동적 쿼리 구성

SQLAlchemy를 사용하면 동적이고 유형이 안전한

방식으로 쿼리를 작성할 수 있습니다. 쿼리는 Python 코드를 사용하여 구성한 다음 필요에 따라 수정하거나 사용자 정의할 수 있습니다.

관계 모델링

SQLAlchemy는 풍부한 관계 모델링 기능을 제공하여 일대일, 일대다, 다대다 관계를 비롯한 복잡한 데이터 모델을 정의할 수 있습니다.

데이터 로딩 전략

SQLAlchemy는 유연한 데이터 로딩 전략을 제공하여 관련 객체를 게으르거나 빠르게 로드할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터 로드 동작을 필요에 따라 사용자 정의할 수 있으면서 성능이 향상됩니다.

쿼리 최적화

SQLAlchemy는 지연된 실행 및 일괄 처리와 같은 자동화된 쿼리

최적화

기술을 사용하여 쿼리 성능을 향상시킵니다. 또한 쿼리의 추가 최적화를 위해 와 같은 옵션을 제공합니다. with_polymorphism() 和 slice()

거래 관리

SQLAlchemy는 중첩 트랜잭션 및 분산 트랜잭션 지원을 포함하여 강력한 트랜잭션 관리 기능을 제공합니다. 또한 데이터베이스 상호 작용을 단순화하기 위해 세션 및 연결 관리

도구

를 제공합니다.

ORM 확장

SQLAlchemy는 타사 라이브러리 및 확장 기능을 쉽게 통합할 수 있는 확장 가능한 ORM 시스템을 제공합니다. 이를 통해 유연성이 향상되어 버전 제어, 전체 텍스트 검색 또는

캐싱

과 같은 사용자 정의 기능을 추가할 수 있습니다.

미래 전망

SQLAlchemy의

development

팀은 지속적인 업데이트와 개선을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 향후 릴리스에서는 성능 향상, 쿼리 API 향상, 추가 ORM 확장 제공에 중점을 둘 것으로 예상됩니다.

결론

SQLAlchemy ORM은 관계형 데이터베이스로 작업하는 Python 개발자를 위한 강력한 도구입니다. 지속적인 업데이트와 새로운 기능의 도입을 통해 ORM 분야에서 선두를 유지하며 개발자에게 원활한 데이터 상호 작용, 향상된 성능 및 복잡한 애플리케이션 요구 사항을 충족할 수 있는 유연한 확장성을 제공합니다.

위 내용은 Python ORM의 최신 업데이트 및 기능의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!